جادل النقاد في مؤتمر ATxSG في سنغافورة اليوم بأن العالم سيحتاج إلى نظام بيئي من المنظمين المتشابكين للذكاء الاصطناعي.
عبر العديد من الجلسات ، أشاد الكثيرون بظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤتمر باعتباره لحظة حاسمة في تاريخ البشرية ، على قدم المساواة مع الاستخدام الواسع للوقود الأحفوري أو الثورة الصناعية.
كان للتكنولوجيا الناشئة بطبيعة الحال الجزء الخاص بها في القمة ، مع الكثير من النقاش اللائحة. كما تشارك الحكومة والصناعة في أ قوية ذهابًا وإيابًا، ظهر موضوعان: مقارنات بين التنظيم التوليدي للذكاء الاصطناعي والقوانين المطبقة على قوانين السيارات ، ويجب على المحامين عدم استخدام ChatGPT لكتابة ملخصات الحالة.
في الأسبوع الماضي ، فعل محام هذا بالضبط، كاملة مع الاستشهادات بستة قرارات قضائية سابقة - بشأن قضايا لم تكن موجودة.
وفقًا لكات فريث باترفيلد ، المديرة التنفيذية لمركز التكنولوجيا الجديرة بالثقة المرتبط بالمنتدى الاقتصادي العالمي ، طلب هذا المحامي من ChatGPT التحقق من أن الحالات المذكورة حقيقية.
تقريبا كل لوحة ريج حضر الخبراء المعنيين الذين ضحكوا ضحكة مكتومة من حماقة المحامي.
لكنه ترك أيضًا الكثير من الناس يفكرون: هل المستخدم النهائي مخطئ في هلوسة الذكاء الاصطناعي التوليدية - وهو المصطلح المهذب المستخدم لوصف الأخطاء التي ارتكبتها صناديق التفكير الرقمية.
أعرب الدكتور Ansgar Koene عن عدم إعجابه بالمصطلح على أساس أنه يجسد أخطاء الجهاز. جادل كوين أن تطبيق مصطلح للسلوك البشري على مخرجات الكمبيوتر يمكن أن يؤدي بالناس إلى إساءة فهم ما يحدث بالضبط.
قال كوين: "لا يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في حالة متغيرة ، بل كيف يُفترض أن يعمل". ثم طرح السؤال التالي: "كيف يمكننا تشكيل الحكومة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي إذا كنا لا نعرف كيف يتم استخدامه؟"
وهذا بدوره يدفع بسؤال آخر: من المخطئ في هذا السيناريو؟
اقترح باترفيلد أن "الأطباء والمحامين يستخدمون هذه الأدوات". "إن الأمر الأكثر أهمية عند استخدام غير الخبراء لهذه الأدوات هو وجود مساءلة وعدم مسؤولية. إذا لم تكن خبيرًا ، فأين تذهب للتحقق من الأداة؟ يجب أن يقع العبء على أولئك الذين قاموا بإنشائه ".
ومع عملية التفكير هذه ، تقريبًا كل لوحة ريج حضر الحاضرين انتهى به الأمر إلى الانحناء إلى استعارة السيارة - وليس فقط لأن السيارات والذكاء الاصطناعي ممتعان في القيادة ، ومكلفان في التشغيل ، وخطيران بعد عشرة أنواع من البيرة. بدلاً من ذلك ، من المحتمل أن يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التنظيم بنفس الطريقة التي نظم بها المجتمع صناعة السيارات.
"عندما تنتج سيارة جديدة ، فأنت تريد أولاً التأكد من أنها آمنة للقيادة قبل أن تسمح لها بالتواجد في الشوارع ،" محمد وزيرة الرقمنة الهولندية ، الكسندرا فان هوفلين.
ولكن لا يُطلب من المُصنِّعين فقط إجراء اختبارات صارمة واتباع المعايير. يحتاج السائقون إلى تراخيص ويجب عليهم تسجيل سيارتهم ، والتي يجب أن تخضع لاختبار الانبعاثات. الطرق مبنية وفقًا لمعايير معينة ، ويتم تنظيم تدفقات المرور من خلال إشارات المرور واللافتات وحدود السرعة. وقوف السيارات مسموح فقط في أماكن معينة.
حتى أن باترفيلد فكر بصوت عالٍ يوم الثلاثاء فيما إذا كان التأمين للتخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي سيصبح القاعدة على الإطلاق.
"لا يتعلق الأمر فقط بالسيارات والطرق ، ولكن أيضًا بالمدينة والطريقة التي نبني بها المدينة" ، لخص كوين.
يجب أن تراعي أطر الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا كيفية الإعلان عنها ، وكيفية إدارة البيانات بالموافقة وتأمينها ، وكيف تتأثر بقانون حقوق النشر - والقائمة تطول.
الاستنتاج الحتمي هو أن أي إطار تنظيمي ناتج سيكون نظامًا بيئيًا ، وليس جهدًا من أعلى إلى أسفل يديره شرطي للذكاء الاصطناعي. وبالنسبة لتكنولوجيا عمرها أقل من عام ، فإن التنظيم يأتي بسرعة.
قال كيث سترير ، نائب رئيس شركة Nvidia ، "أعتقد أن مستوى التعاون الدولي بين الولايات المتحدة وحلفائها في أوروبا وأماكن أخرى هو في الواقع استثنائي في مجال سياسة الذكاء الاصطناعي ، وهناك الكثير من جهود التنسيق الجارية". صانع أجهزة الذكاء الاصطناعي ، لديه العديد من الأسباب للتراجع عن تنظيم الذكاء الاصطناعي.
ولكن حتى في الوقت الذي كان يقاوم فيه الحكومة ، اقترح أنه يمكن تنظيم التكنولوجيا من خلال المعايير المهنية ، والأعراف الاجتماعية التي تحدد الحدود ، والتعليم - تذكرنا بنهج "المجتمع الكبير".
قال سترير: "هذه التكنولوجيا موجودة في السوق منذ ستة أشهر ، ولم أر هذا القدر من النشاط من قبل" ، مقللاً من أهمية الحاجة إلى اتخاذ إجراء عاجل.
ولكن على الأقل هذا الأسبوع في سنغافورة ، بدا أن هذا الرأي - أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يحظى باهتمام أكثر مما يحتاج إليه - كان ينتمي إلى الأقلية. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/07/ai_needs_a_regulatory_ecoystem/