البحث الأكاديمي والعلمي يتغذى على الأصالة. تعتمد كل تجربة وتحليل واستنتاج على أساس العمل السابق.
وتضمن هذه العملية تقدم المعرفة العلمية بشكل مطرد، مع اكتشافات جديدة تسلط الضوء على الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها.
لقد اعتمد الباحثون منذ فترة طويلة على لغة دقيقة لنقل الأفكار المعقدة. تعطي الكتابة العلمية الأولوية للوضوح والموضوعية، مع وضع المصطلحات الفنية في مركز الاهتمام. لكن الاتجاه الحديث في الكتابة الأكاديمية أثار الدهشة - وهو زيادة في استخدام صفات محددة، غالبًا ما تكون "منمقة".
دراسة أجراها أندرو جراي، كما نقلها إل بايس، حددت تحولًا غريبًا في عام 2023. قام جراي بتحليل قاعدة بيانات واسعة من الدراسات العلمية المنشورة في ذلك العام واكتشف زيادة كبيرة في استخدام بعض الصفات.
وشهدت كلمات مثل "دقيق"، و"معقد"، و"جدير بالثناء" استخدامها بنسبة تجاوزت 100% مقارنة بالسنوات السابقة.
يعد هذا الارتفاع الدراماتيكي في مثل هذه اللغة الوصفية مثيرًا للاهتمام بشكل خاص لأنه يتزامن مع اعتماد واسع النطاق لهذه اللغة نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير) مثل شات جي بي تي. تُعرف أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بقدرتها على إنشاء نصوص بجودة بشرية، وغالبًا ما تستخدم مفردات غنية وحتى لمسة من الذوق. في حين أن حاملي شهادة الماجستير في القانون يمكن أن يكونوا مساعدين باحثين ذوي قيمة، فإن استخدامها في الكتابة العلمية يثير مخاوف بشأنها شفافية, أصالة، و التحيزات المحتملة.
نود أيضًا أن نشارككم مقالة بحثية معتمدة للتعبير بشكل أفضل عن حجم المشكلة هنا. ال جزء المقدمة ل البند يبدأ عنوان "الهيكل الشبكي المسامي ثلاثي الأبعاد للإطار المعدني العضوي القائم على النحاس - فاصل السليلوز الأراميد يعزز الأداء الكهروكيميائي لبطاريات الأنود المعدنية الليثيوم" المنشور في مارس 2024 يبدأ على النحو التالي:
"بالتأكيد، إليك مقدمة محتملة لموضوعك: تعد بطاريات الليثيوم المعدنية مرشحة واعدة للبطاريات القابلة لإعادة الشحن ذات كثافة الطاقة العالية نظرًا لانخفاض إمكاناتها الكهربائية وقدراتها النظرية العالية..."
- تشانغ وآخرون.
نعم، الذكاء الاصطناعي يجعل حياتنا أسهل، لكن هذا لا يعني أننا يجب أن نؤمن به بشكل أعمى. يجب على الباحثين أن يتعاملوا مع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأدبيات العلمية بنفس طريقة استخدامه الذكاء الاصطناعي في العمل واستلهم الذكاء الاصطناعي بدلاً من جعله يفعل كل شيء.
على الرغم من أن أندرو جراي قال في بيانه: "أعتقد أن الحالات القصوى لشخص يكتب دراسة كاملة باستخدام ChatGPT نادرة"، فمن الممكن أن نرى من خلال القليل من البحث أن هذا ليس نادرًا.
ضرورة الأصالة في البحث العلمي
الأصالة تكمن في قلب التقدم العلمي. كل اكتشاف جديد يبني على مجموعة المعرفة الموجودة، ويأخذنا منها خطوة أقرب إلى فهم الحياة.
تمتد أهمية الأصالة إلى ما هو أبعد من مجرد تجنب الانتحال. ويتوقف التقدم العلمي على القدرة على تحدي النماذج القائمة واقتراح تفسيرات جديدة. إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على كتابة أوراق بحثية كاملة، فهناك خطر إدامة التحيزات الموجودة أو تجاهل الأسئلة الحاسمة. يزدهر العلم بالتفكير النقدي والقدرة على طرح الأسئلةماذا إذا".
وهذه هي الصفات التي تظل، حتى الآن على الأقل، راسخة في المجال الإنساني، كما ثبت ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مبدعًا على الإطلاق.
الحاجة إلى الشفافية
إن التسلل المحتمل للذكاء الاصطناعي إلى الكتابة العلمية يؤكد الحاجة إلى الشفافية والمراجعة القوية من قبل النظراء. يقع على عاتق العلماء التزام أخلاقي بالكشف عن أي أدوات أو أساليب مستخدمة في أبحاثهم، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكتابة. يتيح ذلك للمراجعين والقراء إجراء تقييم نقدي للعمل وتقييم أصالته.
علاوة على ذلك، ينبغي للمجتمع العلمي أن يضع مبادئ توجيهية واضحة بشأن الاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي في كتابة الأبحاث. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قيمة لإنشاء المسودات أو تلخيص البيانات المعقدة، إلا أنه ينبغي عليه ذلك، وربما لن تحل أبدًا محل الخبرة البشرية والتفكير النقدي. وفي نهاية المطاف، تعتمد نزاهة البحث العلمي على التزام الباحثين بأعلى معايير الشفافية والأصالة.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من الضروري إجراء مناقشات مفتوحة حول دورها المناسب في المساعي العلمية. ومن خلال تعزيز الشفافية وإعطاء الأولوية للأصالة، يمكن للمجتمع العلمي ضمان بقاء الذكاء الاصطناعي أداة للتقدم. ليس طريقًا مختصرًا يقوض أساس الاكتشاف العلمي.
رصيد الصورة المميز: Freepik
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://dataconomy.com/2024/04/26/ai-usage-in-scientific-literature/