"মাস্টার ডেটা" এবং "রেফারেন্স ডেটা" শব্দগুলি মোটামুটি সহজেই বিভ্রান্ত হতে পারে। উভয়ই ডেটা প্রদান করে যা সময়ের সাথে সাথে মাঝে মাঝে পরিবর্তিত হয় এবং এমন ডেটা প্রদান করে যা সঠিক এবং আপ টু ডেট হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়।
মাস্টার ডেটা ব্যবসায়িক লেনদেনের জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক তথ্য প্রদান করে যা ব্যবসা চালানোর জন্য গুরুত্বপূর্ণ - গ্রাহক, কর্মচারী এবং সরবরাহকারী এবং সংস্থার পণ্য এবং সম্পদ সম্পর্কে স্থায়ী/আধা-স্থায়ী তথ্য।
রেফারেন্স ডেটা, অন্যদিকে, সাধারণত দীর্ঘমেয়াদী (কিন্তু সর্বদা নয়) এবং "অন্যান্য" ডেটা সংজ্ঞায়িত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়।
বিভ্রান্তিটি শিরোনাম সহ সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মের পর্যালোচনা দ্বারা অতিরঞ্জিত হয় যা রেফারেন্স ডেটার উপর ফোকাস করে, কিন্তু তারপরে বর্ণনাকারী মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (MDM) প্ল্যাটফর্মগুলিতে স্থানান্তরিত হয়, শুধুমাত্র একটি বা দুটি প্ল্যাটফর্ম রেফারেন্স ডেটা সমর্থন করে।
রেফারেন্স ডেটার জন্য একটি প্রমিত সংজ্ঞা নেই। (রেফারেন্স ডেটার আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য, আপনার পাবলিক লাইব্রেরির রেফারেন্স সেকশনের কথা ভাবুন।) "অন্যান্য" দীর্ঘমেয়াদী ডেটা চাহিদা এবং শিল্পের বিস্তৃত পরিসরকে কভার করে। উদাহরণস্বরূপ, ফিনান্স ইন্ডাস্ট্রিতে, রেফারেন্স ডেটা হল লেনদেনের সময় ব্যবহৃত বিশদ তথ্যের জন্য একটি ক্যাচ-অল শব্দ - ব্যবহার করে গতিশীল রেফারেন্স ডেটা. ওয়ার্ল্ড হেলথ অর্গানাইজেশন দ্বারা তৈরি শিশুদের বৃদ্ধির রেফারেন্স ডেটা আরেকটি উদাহরণ প্রদান করে – স্ট্যাটিক রেফারেন্স ডেটা ব্যবহার করে। বিভিন্ন রেফারেন্স ডেটা প্রকারের একটি ছোট নমুনা অন্তর্ভুক্ত করে:
মাস্টার ডেটা ব্যবসায়িক লেনদেনের জন্য প্রয়োজনীয় প্রাথমিক তথ্য প্রদান করে এবং নিরাপত্তার কারণে সীমিত অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হতে পারে। রেফারেন্স ডেটা অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করে যা ব্যবসাটিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সহায়তা করে এবং প্রায়শই সমস্ত কর্মীদের কাছে সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য।
রেফারেন্স ডেটা এবং মাস্টার ডেটা উভয়ই সঠিক এবং আপ টু ডেট হতে হবে।
সংস্থাগুলি বিভিন্ন স্থানে রেফারেন্স ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। যদি সফ্টওয়্যারটি এটিকে সমর্থন করে, তাহলে রেফারেন্স ডেটা ডেটা ক্যাটালগ, ডেটা গভর্নেন্স সফ্টওয়্যার এবং মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলিতে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। উপরন্তু, তথ্য উল্লেখ করার জন্য নির্দিষ্ট কিছু সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম আছে। কিছু পরিস্থিতিতে, যেমন একটি ব্যবহার করার সময় তথ্য গুদাম, রেফারেন্স ডেটা মাস্টার ডেটার একটি উপবিভাগ হিসাবে সেট আপ করা যেতে পারে।
কি সম্পর্কিত তথ্য?
রেফারেন্স ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে আসে এবং ব্যবসার সিস্টেমের সিঙ্ক্রোনাইজেশনকে সমর্থন করার জন্য পরিচালনা করা আবশ্যক। এটি করার একটি কার্যকর পদ্ধতি হল একটি ডেটা গভর্নেন্স প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা যাতে ডেটা রেফারেন্স সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই ধরনের ব্যবস্থাপনা ছাড়া, তথ্য রেফারেন্স হতে পারে নিস্তব্ধ একটি বিভাগীয় সংস্থার মধ্যে। যদি বিভিন্ন বিভাগ রেফারেন্স ডেটা সংগ্রহ এবং সংরক্ষণের জন্য তাদের নিজস্ব কৌশল ব্যবহার করে তবে এটি ভিন্নভাবে সংজ্ঞায়িত এবং পরিচালিত হতে পারে। সাধারণত ব্যবহৃত রেফারেন্স ডেটার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
- লেনদেন কোড
- কার্য এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া
- আর্থিক শ্রেণিবিন্যাস
- গ্রাহক বিভাজন
- মুদ্রা তথ্য
- রাজ্য বা দেশের কোড
- সাংগঠনিক ইউনিটের ধরন
- ভাষা কোড
- খরচ কেন্দ্র
রেফারেন্স ডেটা সরকারী এবং ব্যক্তিগত উভয় উত্স থেকে নেওয়া যেতে পারে এবং বিভিন্ন ডোমেনে তথ্য সরবরাহ করে। রেফারেন্স ডেটা সমর্থন করে এমন ডোমেন এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে জটিল সংযোগের কারণে, এটি পরিচালনা করা কিছু চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করতে পারে। রেফারেন্স ডেটা পরিচালনা ম্যানুয়ালি করা উচিত নয়। রেফারেন্স ডেটা সাধারণত সংস্থার প্রতিটি বিভাগ তাদের ডেটার প্রসঙ্গ সরবরাহ করতে সহায়তা করার জন্য ব্যবহার করে। এটা সমর্থন করে উপাত্ত গুণমান এবং ডেটা ব্যবহারযোগ্যতা।
রেফারেন্স ডেটা ডেটা ব্যাখ্যা প্রক্রিয়ার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন, সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলিতে ব্যবহৃত হয়।
রেফারেন্স ডেটার প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল ডেটা উপাদানগুলির জন্য সাধারণ সংজ্ঞা, শ্রেণীবিভাগ এবং সম্পর্ক স্থাপন করা। এটি পূর্বনির্ধারিত কোড এবং মানও ব্যবহার করে। এটি করার মাধ্যমে, রেফারেন্স ডেটা ডেটার গুণমানকে উন্নত করে এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করে। এটি, ঘুরে, ডেটা ভাগাভাগি সহজ করে।
উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক শিল্প নিরাপত্তা শনাক্তকারী ব্যবহার করে, যেমন আন্তর্জাতিক সিকিউরিটিজ আইডেন্টিফিকেশন নম্বর (ISIN) বা টিকার প্রতীক যে রেফারেন্স ডেটা যোগাযোগ করে যা আর্থিক উপকরণগুলিকে চিহ্নিত করে — বন্ড, স্টক এবং ডেরিভেটিভস। ই-কমার্সের সময়, পণ্য কোড এবং শ্রেণীকরণের ব্যবহার মানসম্মত ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা এবং মূল্য নির্ধারণকে অনেক সহজ করে তুলতে পারে। স্বাস্থ্যসেবায়, মেডিকেল কোডিং সিস্টেমগুলি চিকিত্সা পরিষেবাগুলির জন্য সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং বিল করতে সহায়তা করে।
মাস্টার ডেটা এবং মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট ব্যাখ্যা
দুই ধরনের মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট তৈরি হয়েছে: বিশ্লেষণাত্মক এবং কর্মক্ষম. অপারেশনাল মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট একটি প্রতিষ্ঠান ব্যবসা করতে ব্যবহার করে মূল ডেটা বর্ণনা করে। লেনদেন এবং ডেলিভারির সমস্যা প্রতিরোধ করতে এবং ব্যবসার মসৃণ প্রবাহকে সমর্থন করতে এই ডেটা অবশ্যই সঠিক এবং বিশ্বস্ত হতে হবে।
বিশ্লেষণাত্মক মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি পরস্পরবিরোধী এবং অপ্রয়োজনীয় তথ্য থেকে উদ্ভূত সমস্যা এড়াতে মাস্টার ডেটা ব্যবহার করে। মাস্টার ডেটা ব্যবহার না করেই, বিভিন্ন বিভাগগুলি তাদের নিজস্ব মাস্টার ডেটার সংস্করণ তৈরি করবে, যার ফলে একাধিক তালিকা তৈরি হবে এবং ত্রুটিগুলি ক্রমাগত হবে৷
মাস্টার ডেটা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, মাস্টার ডেটা কী নয় তা বিবেচনা করুন।
- এটি লেনদেন সংক্রান্ত তথ্য নয়: লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা তৈরি করা হয় যা ব্যবসার প্রতিদিনের বিক্রি এবং কেনার প্রক্রিয়াগুলিকে সমর্থন করে। এই তথ্য রেকর্ড এবং সংরক্ষণ করা হয়, লেনদেন তথ্য নিয়মিত ভিত্তিতে ব্যবহার করা হয় না.
- এটি অসংগঠিত ডেটা নয়: ফ্রিফর্ম বা কাঠামোগত ডেটা সংগঠিত বা বিন্যাস করা হয় না। ফ্রিফর্ম ডেটাতে অসংগঠিত পাঠ্য, সংখ্যা, তারিখ এবং মূলত যে কোনও ডেটা থাকে যা সংস্থার সিস্টেমের সাথে কাজ করার জন্য ফর্ম্যাট/রূপান্তরিত হয় না। অসংগঠিত ডেটাতে ওয়েব পৃষ্ঠা বা নথি, ইমেল, সমীক্ষা, জার্নাল নিবন্ধ, বিপণন গবেষণা ইত্যাদির লিখিত সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
উপযুক্ত সফ্টওয়্যার দিয়ে, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট বিস্তৃত পরিসরে পরিষেবা প্রদান করতে পারে, যেমন ডেটা ক্লিনজিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। নতুন তথ্য উৎস যোগ করা হয়, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার মাস্টার ডেটা সিস্টেমে নতুন ডেটা সনাক্ত করতে, সংগ্রহ করতে, রূপান্তর করতে এবং সংহত করতে পারে।
সাধারণত ব্যবহৃত মাস্টার ডেটার উদাহরণ নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
- গ্রাহক তথ্য: সাধারণত মাস্টার ডেটার সর্বাধিক ব্যবহৃত ফর্ম হিসাবে বিবেচিত, প্রাথমিক গ্রাহক ডেটাতে বিলিং ঠিকানা, ইমেল ঠিকানা এবং ফোন নম্বর অন্তর্ভুক্ত থাকে, তবে পূর্ববর্তী কেনাকাটার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগত কেনাকাটার পছন্দগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
- প্রোডাক্ট তথ্য: এই ধরনের ডেটা একটি ব্যবসার পণ্যের ডিজাইন, উৎপাদন, ডেলিভারি এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য তালিকাভুক্ত করে। পণ্যের তথ্য প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য, অঙ্কন, অংশ এবং সমাবেশগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। এতে উপকরণ, কাজের নির্দেশাবলী এবং অনুমোদিত সরবরাহকারীদের বিলও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
- কর্মচারী তথ্য: এই ডেটা সমস্ত কর্মীদের কাছে পাওয়া উচিত নয়, তবে শুধুমাত্র কয়েকজনের কাছে পাওয়া উচিত। এটি সাধারণত একজন কর্মচারীর সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর এবং সরাসরি আমানত অ্যাকাউন্ট অন্তর্ভুক্ত করে, যা ব্যক্তিগত রাখা উচিত। তাদের বাড়ির ঠিকানা, ফোন নম্বর, আত্মীয়-স্বজনের মতো তথ্যও তালিকাভুক্ত হতে পারে।
- ক্রয়: বড় ক্রয় এবং নির্দিষ্ট স্টক ট্রেড সম্পর্কিত ডেটা মাস্টার ডেটা হিসাবে তালিকাভুক্ত করা যেতে পারে।
- শাখা অবস্থান তথ্য: শাখা, স্টোর, সুবিধা এবং ফ্র্যাঞ্চাইজির অবস্থানগুলি স্থায়ী/আধা-স্থায়ী তথ্য এবং নিয়মিত ব্যবহার করা হয়।
মাস্টার ডেটা, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্টের সাথে মিলিত, ডেটা বিশ্লেষণকে সমর্থন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। মাস্টার ডেটা প্রায়শই বিশ্লেষণের সাথে ব্যবহার করা হয়, কারণ এটি নির্ভরযোগ্য, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং বিশ্বাসযোগ্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যবসা যেটি তাদের গ্রাহকের ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য একাধিক সিস্টেম ব্যবহার করে প্রতিটি সিস্টেম সেই ডেটার বিভিন্ন সংস্করণের সাথে কাজ করার ঝুঁকি চালায় এবং বিভিন্ন সিস্টেমের ডেটা একত্রিত করে এমন একটি বিশ্লেষণ নষ্ট করে।
বেশ কয়েকটি সংস্থা পছন্দ করে সীমিত অ্যাক্সেস প্রতিষ্ঠানের প্রত্যেকের জন্য রেফারেন্স ডেটা উপলব্ধ করার সময় - নিরাপত্তার কারণে - অল্প সংখ্যক উপযুক্ত কর্মীদের মাস্টার ডেটা।
ডেটা গুদাম, মাস্টার ডেটা এবং রেফারেন্স ডেটা
একটি ডেটা গুদাম হল ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং স্টোরেজের একটি ফর্ম যা বিশ্লেষণ এবং এর বিকাশকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে ব্যবসায়িক বুদ্ধি. উপরন্তু, এটি মাস্টার ডেটা এবং রেফারেন্স ডেটা উভয়ই সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা গুদামগুলি মাপযোগ্য এবং সহজেই প্রসারিত করা যেতে পারে। একটি ব্যবসার বৃদ্ধির সাথে সাথে এর ডেটা সঞ্চয়স্থানের প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পায়, যার মধ্যে ক্রমবর্ধমান মাস্টার ডেটা এবং রেফারেন্স ডেটা স্টোরেজের প্রয়োজনীয়তাও অন্তর্ভুক্ত। ডেটা গুদামগুলি এই বৃদ্ধির জন্য অনুমতি দেয়।
ডেটা গুদামগুলি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বিকাশ সহ বিভিন্ন ধরনের কাজ সম্পাদন করতে পারে এবং তারা বিশেষ করে বর্ধিত সময়ের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দরকারী।
বিশ্লেষণাত্মক মাস্টার ডেটা ব্যবস্থাপনা সমন্বয় করা যেতে পারে একটি ডেটা গুদামের সাথে যেখানে এটি ডেটাকে কেন্দ্রীভূত করে এবং একত্রিত করে। বহিরাগত সাইট থেকে সংগৃহীত ডেটা, ইনহাউস লেনদেন ডেটা, অপারেশনাল মাস্টার ডেটা এবং রেফারেন্স ডেটা সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা গুদামে ডেটা প্রবাহিত হয়। প্রক্রিয়াটি সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে দেয়।
রেফারেন্স ডেটা একটি ডেটা গুদামে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, সাধারণত মাস্টার ডেটার একটি উপবিভাগ হিসাবে। ডেটা গুদামগুলি প্রায়ই একটি স্টার বা স্নোফ্লেক স্কিমা ব্যবহার করে ডেটা সংগঠিত করে, একটি কেন্দ্রীয় "তথ্য" সারণী যাতে প্রাথমিক ডেটা থাকে এবং অতিরিক্ত "মাত্রা" সারণী থাকে, যার মধ্যে প্রাথমিক ডেটা সম্পর্কিত রেফারেন্স ডেটা থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যাঙ্কিং ডেটা গুদামে, এর ফ্যাক্ট টেবিলে ব্যাঙ্কিং ডেটা থাকতে পারে, যেমন একটি ঋণের পরিমাণ, ঋণ নেওয়ার তারিখ এবং যে গ্রাহক লোন পেয়েছেন, যখন মাত্রা টেবিলে (রেফারেন্স ডেটা) থাকতে পারে পণ্যের তথ্য, গ্রাহক জনসংখ্যা, এবং অবস্থান ডেটা সম্পর্কে তথ্য।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/master-data-vs-reference-data/