Xlera8

স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা ওপেনএআই-এর জিপিটি-4 ব্যবহার করে মেডিকেল রেকর্ড লেখার জন্য

ইউএস হেলথ কেয়ার চেইন কার্বন হেলথ চিকিত্সক এবং তাদের রোগীদের মধ্যে কথোপকথনের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেডিকেল রেকর্ড তৈরি করতে একটি AI টুল চালু করেছে। 

যদি একজন রোগী তাদের মিটিং রেকর্ড এবং প্রতিলিপি করতে সম্মত হন, তাহলে অডিও রেকর্ডিংটি অ্যামাজনের AWS ট্রান্সক্রাইব মেডিকেল ক্লাউড পরিষেবাতে পাস করা হয়, যা বক্তৃতাটিকে পাঠ্যে রূপান্তর করে। ট্রান্সক্রিপ্ট - রোগীর মেডিকেল রেকর্ডের তথ্য সহ, সাম্প্রতিক পরীক্ষার ফলাফল সহ - একটি এমএল মডেলে প্রেরণ করা হয় যা পরামর্শে সংগৃহীত গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের সংক্ষিপ্ত সারাংশ নোট তৈরি করে।

নীচের একটি উদাহরণ মেডিকেল চার্টের স্ক্রিনশট দেখায় যে সফ্টওয়্যারটির ডাকনাম কার্বি, কী ধরনের পাঠ্য তৈরি করে। কাল্পনিক রোগীর তথ্য এবং অত্যাবশ্যক পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করা হয়, সেইসাথে মেডিকেল রেকর্ড এবং রোগ নির্ণয়ের সারাংশ।

carbon_health_generative_AI

প্রতিশ্রুতি … কার্বন শিল্পের জন্য কী গুরুত্বপূর্ণ

কার্বন হেলথের সিইও এরেন বালি বলেছেন যে সফ্টওয়্যারটি সরাসরি ফার্মের ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHR) সিস্টেমে একত্রিত করা হয়েছে এবং OpenAI এর সর্বশেষ ভাষা মডেল, GPT-4 দ্বারা চালিত।

কার্বন হেলথ বলেছে যে টুলটি চার মিনিটের মধ্যে পরামর্শের সারাংশ তৈরি করে, এককভাবে কাজ করা একজন মাংস এবং রক্তের ডাক্তারের 16 জনের তুলনায়। তাই ক্লিনিকগুলো বেশি রোগী দেখতে পায়

একজন মুখপাত্র বলেছেন, "স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে লেখক এবং প্রতিলিপি পরিষেবাগুলির ব্যবহার মানসম্মত, এবং বেশিরভাগ রোগীই তাদের প্রদানকারীর দ্বারা তাদের দর্শন রেকর্ড করার জন্য সম্মতি প্রদান করেন," নিবন্ধনকর্মী সোমবারে.

“একবার নোটটি আমাদের EHR-এ প্রস্তুত হয়ে গেলে, আমরা সরবরাহকারীকে প্রয়োজনীয় চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সারাংশ পর্যালোচনা, সম্পাদনা এবং যাচাই করার জন্য অবহিত করি (ভিজিট সারাংশের অনুমোদন সর্বদা প্রদানকারীর দ্বারা সম্পন্ন হয়)। আমরা এখনও আরও প্রদানকারীর প্রতিক্রিয়া সহ বৈশিষ্ট্যটিকে পরিমার্জন করছি।"

জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি নিখুঁত নয় এবং প্রায়শই ত্রুটি তৈরি করে। তাই চিকিত্সকদের এআই-উত্পন্ন পাঠ্য যাচাই করতে হবে। কার্বন হেলথ দাবি করে যে 88 শতাংশ বাক্যাংশ সম্পাদনা ছাড়াই গ্রহণ করা যেতে পারে।

কার্বন হেলথ বলেছে যে মডেলটি ইতিমধ্যে 130 টিরও বেশি ক্লিনিককে সমর্থন করছে, যেখানে 600 জনেরও বেশি কর্মীদের এই সরঞ্জামটিতে অ্যাক্সেস রয়েছে। সান ফ্রান্সিসকোর একটি ক্লিনিকে এই টুলটি পরীক্ষা করা হয়েছে বলে জানা গেছে যে এটি চিকিত্সা করতে পারে এমন রোগীর সংখ্যা 30 শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে। 

প্রতিদ্বন্দ্বী প্রদানকারী এবং স্টার্টআপগুলি একই সমস্যা নিয়ে কাজ করছে – কিন্তু যাদের রোগীদের কাছে তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস নেই – তারা তাদের সফ্টওয়্যার অন্যান্য ক্লিনিক এবং হাসপাতালে বিক্রি করার জন্য দৌড়াচ্ছে। 

Abridge, একটি আপস্টার্ট যা ডাক্তার-রোগীর কথোপকথন প্রতিলিপি এবং সংক্ষিপ্ত করার জন্য নিজস্ব কাস্টম সিস্টেম তৈরি করেছে, অংশিদারীত্বে কানসাস হেলথ সিস্টেম বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে পরীক্ষায়, উদাহরণস্বরূপ। ওপেনএআই-এর স্টার্টআপ ফান্ড দ্বারা সমর্থিত অ্যাম্বিয়েন্স হেলথকেয়ার, অটোস্ক্রাইব তৈরি করেছে – একটি অনুরূপ GPT-4-চালিত পণ্য যা ক্যালিফোর্নিয়ার পাইন পার্ক হেলথের মতো প্রাথমিক যত্নের ক্লিনিকগুলি ব্যবহার করছে৷ ®

আমাদের সাথে খোস গল্প কর

হাই সেখানে! আপনাকে কিভাবে সাহায্য করতে পারি?