একাডেমিক এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা মৌলিকতার উপর উন্নতি লাভ করে। প্রতিটি পরীক্ষা, বিশ্লেষণ এবং উপসংহার পূর্ববর্তী কাজের ভিত্তি তৈরি করে।
এই প্রক্রিয়াটি বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের স্থিরভাবে অগ্রগতি নিশ্চিত করে, নতুন আবিষ্কারগুলি উত্তরহীন প্রশ্নগুলির উপর আলোকপাত করে।
গবেষকরা দীর্ঘকাল ধরে জটিল ধারণা প্রকাশের জন্য সুনির্দিষ্ট ভাষার উপর নির্ভর করেছেন। বৈজ্ঞানিক লেখা প্রাধান্য দেয় স্বচ্ছতা এবং বস্তুনিষ্ঠতা, প্রযুক্তিগত পরিভাষা কেন্দ্রের পর্যায়ে নিয়ে। কিন্তু একাডেমিক লেখার একটি সাম্প্রতিক প্রবণতা ভ্রু তুলেছে – নির্দিষ্ট, প্রায়শই 'ফ্লাওয়ারী', বিশেষণ ব্যবহারে বৃদ্ধি।
অ্যান্ড্রু গ্রে দ্বারা একটি সমীক্ষা, যা দ্বারা জানানো হয়েছে দেশটি, 2023 সালে একটি অদ্ভুত পরিবর্তন শনাক্ত করেছে। গ্রে সেই বছর প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক গবেষণার একটি বিশাল ডাটাবেস বিশ্লেষণ করেছেন এবং কিছু বিশেষণ ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি আবিষ্কার করেছেন।
"সূক্ষ্ম," "জটিল," এবং "প্রশংসনীয়" এর মতো শব্দগুলি তাদের ব্যবহার দেখেছে আগের বছরের তুলনায় 100% বেশি আকাশচুম্বী.
এই ধরনের বর্ণনামূলক ভাষার এই নাটকীয় উত্থান বিশেষভাবে চমকপ্রদ কারণ এটি ব্যাপকভাবে গ্রহণের সাথে মিলে যায় বড় ভাষার মডেল (LLMs) লাইক চ্যাটজিপিটি. এই AI সরঞ্জামগুলি মানব-মানের পাঠ্য তৈরি করার ক্ষমতার জন্য পরিচিত, প্রায়শই একটি সমৃদ্ধ শব্দভাণ্ডার এবং এমনকি ফ্লেয়ারের স্পর্শ ব্যবহার করে। যদিও এলএলএম মূল্যবান গবেষণা সহায়ক হতে পারে, বৈজ্ঞানিক লেখায় তাদের ব্যবহার উদ্বেগ বাড়ায় স্বচ্ছতা, মৌলিকতা, এবং সম্ভাব্য পক্ষপাত.
আমরা আপনার সাথে একটি অনুমোদিত গবেষণা নিবন্ধ শেয়ার করতে চাই যাতে এখানে সমস্যাটির ব্যাপকতা আরও ভালভাবে প্রকাশ করা যায়। দ্য ভূমিকা অংশ একজন প্রবন্ধ 2024 সালের মার্চ মাসে প্রকাশিত "Cu-ভিত্তিক ধাতু-জৈব-ফ্রেমওয়ার্কের ত্রি-মাত্রিক ছিদ্রযুক্ত জাল কাঠামো - আরামাইড সেলুলোজ বিভাজক লিথিয়াম মেটাল অ্যানোড ব্যাটারির বৈদ্যুতিক রাসায়নিক কর্মক্ষমতা বাড়ায়" শিরোনামটি নিম্নরূপ শুরু হয়:
"অবশ্যই, এখানে আপনার বিষয়ের জন্য একটি সম্ভাব্য ভূমিকা রয়েছে: লিথিয়াম-ধাতু ব্যাটারিগুলি তাদের কম ইলেক্ট্রোড সম্ভাবনা এবং উচ্চ তাত্ত্বিক ক্ষমতার কারণে উচ্চ-শক্তি-ঘনত্বের রিচার্জেবল ব্যাটারির জন্য প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থীদের..."
- ঝাং এট আল।
হ্যাঁ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের জীবনকে সহজ করে তোলে, তবে এর অর্থ এই নয় যে আমাদের এটিকে অন্ধভাবে বিশ্বাস করা উচিত। গবেষকদের বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে AI এর ব্যবহারের সাথে একইভাবে ব্যবহার করা উচিত কর্মক্ষেত্রে এআই এবং AI এর থেকে অনুপ্রেরণা নিন সবকিছু করার পরিবর্তে।
যদিও অ্যান্ড্রু গ্রে তার বিবৃতিতে বলেছেন, "আমি মনে করি যে কেউ চ্যাটজিপিটি নিয়ে একটি সম্পূর্ণ অধ্যয়ন লিখেছে এমন চরম ঘটনাগুলি বিরল," এটি সামান্য গবেষণার মাধ্যমে দেখা সম্ভব যে এটি বিরল নয়।
বৈজ্ঞানিক গবেষণায় মৌলিকতা অপরিহার্য
বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির মূলে রয়েছে মৌলিকত্ব। প্রতিটি নতুন আবিষ্কার জ্ঞানের বিদ্যমান দেহের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে এবং আমাদেরকে নিয়ে যায় জীবন বোঝার আরও ধাপ কাছাকাছি.
মৌলিকতার গুরুত্ব কেবল চুরি এড়ানোর বাইরেও প্রসারিত। বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি বিদ্যমান দৃষ্টান্তগুলিকে চ্যালেঞ্জ করার এবং অভিনব ব্যাখ্যা প্রস্তাব করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। যদি AI সরঞ্জামগুলি সম্পূর্ণ গবেষণাপত্র লিখতে পারে, তাহলে বিদ্যমান পক্ষপাতগুলিকে স্থায়ী করার বা গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলিকে উপেক্ষা করার ঝুঁকি রয়েছে। বিজ্ঞান সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং জিজ্ঞাসা করার ক্ষমতার উপর উন্নতি করে "কি যদি"।
এগুলি এমন গুণাবলী যা, আপাতত অন্তত, দৃঢ়ভাবে মানব ডোমেনে থাকে, কারণ এটি প্রমাণিত জেনারেটিভ এআই মোটেও সৃজনশীল নয়.
স্বচ্ছতার প্রয়োজন
বৈজ্ঞানিক লেখায় AI এর সম্ভাব্য অনুপ্রবেশ স্বচ্ছতা এবং শক্তিশালী সমকক্ষ পর্যালোচনার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। বিজ্ঞানীদের একটি নৈতিক বাধ্যবাধকতা রয়েছে যে তারা তাদের গবেষণায় ব্যবহৃত যেকোন সরঞ্জাম বা পদ্ধতি প্রকাশ করবে, যার মধ্যে লেখার সহায়তার জন্য AI এর ব্যবহার রয়েছে। এটি সমালোচক এবং পাঠকদের কাজটিকে সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করতে এবং এর মৌলিকতা মূল্যায়ন করতে দেয়।
তদ্ব্যতীত, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের উচিত স্পষ্ট নির্দেশিকা স্থাপন করা গবেষণা লেখায় AI এর যথাযথ ব্যবহার. যদিও AI খসড়া তৈরি বা জটিল ডেটা সংক্ষিপ্ত করার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হতে পারে, এটি করা উচিত এবং সম্ভবত মানুষের দক্ষতা এবং সমালোচনামূলক চিন্তা প্রতিস্থাপন করবে না. শেষ পর্যন্ত, বৈজ্ঞানিক গবেষণার অখণ্ডতা নির্ভর করে গবেষকদের স্বচ্ছতা এবং মৌলিকতার সর্বোচ্চ মান বজায় রাখার উপর।
AI প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায়, বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টায় এর উপযুক্ত ভূমিকা সম্পর্কে খোলামেলা আলোচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করে এবং মৌলিকত্বকে অগ্রাধিকার দিয়ে, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় নিশ্চিত করতে পারে যে AI অগ্রগতির জন্য একটি হাতিয়ার হয়ে থাকবে, এমন একটি শর্টকাট নয় যা বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ভিত্তিকে দুর্বল করে.
বৈশিষ্ট্যযুক্ত ইমেজ ক্রেডিট: Freepik
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://dataconomy.com/2024/04/26/ai-usage-in-scientific-literature/