Kort om AI vil sandsynligvis ikke erstatte softwareingeniører, men vil dramatisk ændre den måde, de arbejder på i fremtiden, især hvis de kan instruere maskiner, der bruger naturligt sprog, til at generere kode.
Adskillige organisationer – fra OpenAI og Microsoft til Amazon og forskningslaboratorier som DeepMind – har trænet neurale netværk til at lære at kode. En nylig undersøgelse af mere end 2,000 udviklere af GitHub fandt ud af, at langt de fleste respondenter fandt, at GitHubs Copilot hjalp med at øge deres produktivitet, da AI-værktøjet kan fungere som en super-autofuldførelse, der hjælper udviklere med at skrive standardkode til programmer hurtigere.
Men vil programmørers job blive taget af maskiner i fremtiden? "Jeg tror ikke, at AI er i nærheden af at erstatte menneskelige udviklere," Vasi Philomin, Amazons vicepræsident for AI-tjenester, fortalt IEEE spektrum.
Det er muligt, at udviklere måske ikke behøver at lære programmeringssprogs syntaks og ordforråd, og i stedet bliver nødt til at fokusere på at forstå koncepter og systemer til at designe programmer, mens AI kan udføre alt det kedelige, nøgne kodningsarbejde, mente han. Med andre ord beskriver du, hvordan en applikation fungerer, og en maskinlæringsmodel udsender den tilsvarende kode til at kompilere eller køre.
Peter Schrammel, medstifter af Diffblue, en virksomhed med fokus på automatisering af Java-kode, var enig i, at programmeringsjob vil ændre sig, og ingeniører vil være i stand til at fokusere mere på vanskelige, kreative problemer.
"Softwareudviklere vil ikke miste deres job, fordi et automatiseringsværktøj erstatter dem," sagde han. "Der vil altid være mere software, der skal skrives."
Private medicinske billeder i offentligt AI-træningsdatasæt
Fotografier af mennesker taget i medicinske omgivelser er blevet skrabet ind i et offentligt datasæt for at træne tekst-til-billede-modeller, alt sammen uden samtykke til den særlige brugssag.
En kunstner, der går under navnet Lapine, var forfærdet over at se, at to private billeder taget til kirurgiske formål for næsten et årti siden er i LAION-5B-datasættet, der bruges til at træne populære modeller såsom Stable Diffusion og Googles Imagen. Lapine fortalt Ars Technica har hun Dyskeratosis Congenita, en sjælden genetisk tilstand, der forringer knoglemarvsfunktionen og påvirker hudvæv.
"Det påvirker alt fra min hud til mine knogler og tænder," sagde hun. “I 2013 gennemgik jeg et lille sæt procedurer for at genoprette ansigtets konturer efter at have været igennem så mange omgange med mund- og kæbeoperationer. Disse billeder er fra mit sidste sæt procedurer med denne kirurg." Lapine sagde, at kirurgen, der opbevarede de medicinske billeder, døde i 2018, og på en eller anden måde blev dataene indhentet, delt online og downloadet.
Lapine ønsker nu at få sine billeder fjernet fra datasættet for at forhindre, at flere modeller trænes i følsomme, private data. "Jeg vil gerne have en måde, hvorpå alle kan bede om at få deres billede fjernet fra datasættet uden at ofre personlige oplysninger. Bare fordi de har skrabet det fra nettet, betyder det ikke, at det skulle være offentlig information eller overhovedet på nettet,” sagde hun.
OpenAI frigiver gratis, åben talegenkendelsesmodel
OpenAI har udgivet et open source neuralt netværk ved navn Whisper, der er i stand til talegenkendelse på tværs af forskellige sprog og accenter.
Whisper blev trænet på hele 680,000 timers lyddata skrabet fra nettet. Modellen opdeler inputdata i 30-sekunders bidder for at føres ind i en encoder. En dekoder er trænet til at generere billedtekster til lydstykket; det er i stand til at identificere sprog og transskribere tale til engelsk tekst automatisk.
Eksempler indsendt af OpenAI viser, at Whisper nøjagtigt kan transskribere tale, der er hurtig og rodet, talt med en tyk skotsk accent, samt oversætte klip af koreanske popsange.
"Vi er open-sourcing-modeller og inferenskode for at tjene som grundlag for at bygge nyttige applikationer og for yderligere forskning i robust talebehandling," OpenAI annoncerede. "Vi håber, at Whispers høje nøjagtighed og brugervenlighed vil give udviklere mulighed for at tilføje stemmegrænseflader til et meget bredere sæt applikationer."
Du kan læse mere om modellen link. [PDF] og få adgang til koden link..
Hvordan stopper vi AI med at rive vores arbejde af?
Kunstnere tænker på, hvordan de bedst beskytter deres arbejde mod at blive flået og kopieret af netbrugere, der bruger AI-modeller. Især når folk fodrer beskrivelser som "en sommereftermiddag på Times Square, New York City i stil med Rembrandt" ind i ML-software og gemmer outputtet.
Den etablerede kunstner Greg Rutkowskis navn er blevet indtastet som tekstprompt i kunstgenererende modeller mere end 93,000 gange, mere end nogle af verdens mest berømte kunstnere som Pablo Picasso eller Leonardo da Vinci, der har været med i omkring 2,000 prompter hver eller mindre, MIT Teknologigennemgang rapporteret. Med andre ord får folk AI-modeller til at producere kunstværker, der specifikt river Rutkowskis stil af for ikke at nævne andre kunstnere.
Faktisk kan folk, der leger med værktøjer som Midjourney eller Stable Diffusion, lave flere billeder, der ligner Rutkowskis episke fantasifyldte digitale malerier på få sekunder. Der kræves ingen færdigheder ud over en tekstbeskrivelse. Kunstnere som Rutkowski forsøger at finde ud af, hvordan disse tekst-til-billede-systemer påvirker hans arbejde og levebrød i fremtiden.
Nogle ønsker at få fjernet deres arbejde fra træningsdatasæt, så modellerne ikke kan reproducere deres stilarter, og andre mener, at AI-virksomheder bør forsøge at danne et samarbejde med museer og kunstnere for bedre at understøtte deres arbejde, ifølge illustrator Karla Ortiz.
”Det er ikke kun kunstnere. Det er fotografer, modeller, skuespillere og skuespillerinder, instruktører, filmfotografer,” sagde hun. "Enhver form for visuel professionel er nødt til at håndtere dette særlige spørgsmål lige nu."
Cohere For AI Scholars Program
Den non-profit forskningsarm af sprogmodel-startup Cohere har lanceret et program til at rekruttere ingeniører, der ønsker at starte en karriere inden for maskinlæringsforskning, men som endnu ikke har offentliggjort nogen papirer.
Kandidater behøver ikke at have nogen specifikke grader eller nogen erfaring med at arbejde i den akademiske verden. De, der accepteres på programmet, vil blive parret med eksperter og arbejde på afstand med at undersøge et specifikt problem i naturlig sprogbehandling fra januar til august 2023 og vil modtage økonomisk støtte.
"Vi designede dette program som en måde at skabe flere indgange til maskinlæring og udvide adgangen til forsknings- og ingeniørekspertise i verdensklasse," fortalte Sara Hooker, leder af Cohere for AI, Registret.
"De bedste og dygtigste hjerner inden for maskinlæring overskrider grænser og følger ofte forskellige veje til forskning. Det er derfor, vi arbejder på fundamentalt at ændre, hvor, hvordan og af hvem forskningen udføres. Dette program er et skridt i den retning."
"At støtte den næste generation af håbefulde NLP-forskere er afgørende for banebrydende nye fremskridt inden for maskinlæring. Desværre er der i dag meget få indstillinger til at udføre forskning i banebrydende NLP-problemer og begrænset adgang til store ML-eksperimentelle indstillinger. Ved at udvide adgangen til deltagelse i grundforskning - især blandt folk med alternative baggrunde - sigter Scholars-programmet på at ændre det," sagde hun.
Fristen til ansøge for programmet er den 7. november. ®