Xlera8

Incognias lokationsbaserede løsninger tilbyder modgift mod svindel

As kunstig intelligens (AI) giver nye værktøjer til kriminelle, Inconia har modgiften med værktøjer, der er 17 gange mere effektive end ansigtsgenkendelse. Incognia, der for nylig lukkede en serie B på $31 millioner, kombinerer GPS, Wifi, Bluetooth og netværkssignaler for at lokalisere enheder med nøjagtighed på afdelingsniveau for at bekæmpe svindel. 

Medstifter og CEO Andre Ferraz sagde, at den oprindelige idé til Inconia var forud for sin tid. Oprindeligt designet som et autentificeringssystem til IoT-enheder og til at drive detailtrafik, tacklede teknologien problemet med, at brugere fik adgang til flere enheder samtidigt. Adgangskodegodkendelse resulterer i en dårlig brugeroplevelse.

Ferraz kiggede på lokaliseringsteknologier. Bestem, om brugeren er fysisk til stede på et sted og kan godkendes til alle omgivende enheder. Det er et trin op fra GPS, som kan fastslå, at nogen er i en bygning, men ikke på en bestemt etage eller i et bestemt rum.

Det var et årti siden, hvor tilfælde af svindel og godkendelsesbrug var mindre af en markedsmulighed. Spol frem til pandemien, som accelererede behovet for mere komplekse løsninger til forebyggelse af svindel.

"Dette var endelig det rigtige tidspunkt at vende tilbage til det oprindelige koncept med at bruge geolocation til autentificering og identitetsbrug," sagde Ferraz.

Incognias primære use case er at sikre, at en enhed bruges af den person, der er tilknyttet den. Teknologien bruger alternative signaler fra en enhed som model, operativsystem og hardware. Det kombinerer med enhedens placeringsadfærdsanalyse for at levere en meget mere robust løsning.

Andre Ferraz sagde, at Incognias teknologi bruger enhed og placering til at levere øget sikkerhed.

"Grunden til, at dette er vigtigt, er, at brugernes adfærd er ret forudsigelig," forklarede Ferraz. ”Omkring 85 % af de nye konti oprettes, når brugeren er hjemme. Lad os sige, at du opretter en konto på en neobank; en af ​​de data, du skal dele, er din hjemmeadresse. 

“Når du scanner dit kørekort, er din hjemmeadresse lige der. Hvordan sikrer vi, at den enhed, der forsøger at oprette en konto i dit navn, er (associeret med dig)? Ved at forstå, at din enhed er på den nøjagtige adresse og den oprettede konto, er sandsynligheden (for nøjagtighed) meget højere, end hvis den enhed ikke var der."

Den samme filosofi, der rydder legitime brugere, fanger også illegitime. Svindlere er normalt gengangere. Når de lokaliserer en sårbarhed, vil de udnytte den udtømmende. Incognias system kan identificere flere konti oprettet fra den samme enhed og placering.

Hvor simple biometriske løsninger falder pladask

Ferraz forklarede, at Inconia er et skridt op på biometrisk-baserede løsninger, fordi de er afhængige af statisk information. Dit ansigt og fingeraftryk ændrer sig ikke. Men når først nogen har adgang til disse oplysninger, kan de efterligne dig. Mere sofistikerede svindelværktøjer gør biometri mindre effektiv.

Mens svindlere kan fange og animere dit ansigt, vil de kæmpe for at forudsige dine bevægelser. Hvordan vil de vide, hvor et mål er 24 timer i døgnet? Ferraz sammenligner det med forskellen mellem at skyde mod stationære og bevægelige mål.

Ferraz tilføjede, at Incognias teknologi beskytter mod svindel ved at matche adresseoplysninger med enhedens adfærd. Det reducerer svindel med nye kontoer med op til 95 %.

Kontoovertagelse er dramatisk reduceret af lignende årsager. Omkring 90 % af enhedslogin er fra pålidelige lokationer. Hvis en ny enhed forsøger at få adgang til en konto fra et ukendt sted, identificeres det som mistænkelig adfærd.

Åbning af ny konto er mere kompleks. Nogle gange sælger legitime kontoindehavere adgang til svindlere, så de kan hvidvaske penge. Inkogni kan afgøre, at den nye adfærd ikke matcher aktiviteten fra den betroede enhed. De er forskellige steder.

Åbne data og Gen AI: Vigtige overvejelser

Åbne databevægelser påvirker ikke inkogni, da tilladelser allerede skal indhentes. Digitale suveræne identiteter er interessante, hvis de bliver mainstream. Ferraz sagde, at nøglen vil være brugeroplevelsen. Inkogni kunne genkende brugere uden at skabe friktion.

Som alle andre ser Ferraz AI. Mange almindelige autentificeringsfaktorer påvirkes negativt af det. Social engineering metoder, der indsamler brugeroplysninger, er mere sofistikerede, skalerbare og effektive.

Alligevel er mange finansielle institutioner stadig afhængige af ældre systemer. En nylig inkogni undersøgelse afslørede, at mere end 70 % af de 50 bedste amerikanske banker stadig bruger SMS-beskeder, hvilket Ferraz sagde er den svageste tilgængelige sikkerhedsmetode.

Generativ AI hjælper kriminelle med at få mere succes. Stemmekopiering og animation af billeder tilgængelige online giver dem kraftfulde værktøjer. Ferraz sagde, at institutioner kunne kæmpe tilbage med Inconia.

"Fra et forbrugersynspunkt er vores teknologi modstandsdygtig over for disse typer angreb," sagde Ferraz. "Fra et forretningsmæssigt synspunkt vil dette sandsynligvis fortsætte med at drive stor vækst for Inconia."

Læs også:

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony er en lang tid bidragyder i fintech og alt-fi rum. En to gange LendIt Journalist of the Year nomineret og vinder i 2018, Tony har skrevet mere end 2,000 originale artikler om blockchain, peer-to-peer-udlån, crowdfunding og nye teknologier i løbet af de sidste syv år. Han har været vært for paneler på LendIt, CfPA Summit og DECENT's Unchained, en blockchain-udstilling i Hong Kong. Send en e-mail til Tony her.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

Chat med os

Hej! Hvordan kan jeg hjælpe dig?