Billede genereret med Ideogram.ai
Jeg ved, hvor svært det er at skabe indhold, især for fængslende publikum.
Uanset hvilket medie vi bruger, skrevet, lyd eller visuelt; hver enkelt kræver omtanke og strategi for at give værdi fra indholdet.
Det er dog kun nogle, der har tid nok til at generere kvalitetsindhold, især for arbejdende mennesker, der fungerer som indholdsskabere som mig. Arbejde og privatliv kan være i vejen.
Tingene har ændret sig i de seneste år, efterhånden som Generativ AI er blevet mere mainstream. Dette skyldes, at Generativ AI har meget potentiale til at forbedre vores indholdskvalitet og effektivitet, hvis det bruges effektivt.
Generativ AI, som ChatGPT, kunne gøre oprettelse af indhold lettere. Du spørger måske: "Hvorfor beder vi ikke værktøjet om at skabe vores indhold fuldt ud?" Nå, min personlige erfaring vil sige, at det er en dårlig idé. Et ukurateret, fuldstændigt genereret AI-indhold har faktisk en frygtelig kvalitet og skal omarbejdes. Derfor foreslår jeg, at vi bruger værktøjet til at hjælpe os med at skabe indhold, ikke erstatte værkerne.
Denne artikel vil diskutere, hvordan vi kan integrere Content Creation med Generative AI. Lad os lære sammen.
Når vi taler om Generativ AI, vil det referere til de værktøjer, der er i stand til at generere nyt indhold, der ligner menneskeskabt indhold.
Mange værktøjer falder ind under kategorien Generativ AI. For eksempel er ChatGPT et generativt AI-værktøj, der kunne producere tekstindhold, eller Midjourney, som kunne producere billedindhold. Med tiden har værktøjet udviklet sig til at generere mere menneskelignende indhold end nogensinde.
Vi ville lære om at integrere Generative AI-værktøjer i vores indholdsgenereringstragt. Vi vil adskille dem i to dele: Tekst og billede.
Tekstindhold
Tekstgenerering Generativ AI er et værktøj, der kunne generere menneskelignende tekst fra det input, vi giver. AI-modellen kunne handle tæt på, hvad vi havde til hensigt ud fra den prompt, vi indtastede. For eksempel generering af e-mails, oprettelse af indholdsudkast, planlægning af sociale mediers tidsplaner osv.
Inden for indholdsskabelse kan tekstgenereringsmodellen hjælpe os på mange måder. Her er nogle måder, hvorpå modellen kan hjælpe din indholdsoprettelse.
Indholdsideer og brainstorming
Antag, at du er en indholdsskaber med en specifik niche, f.eks. datavidenskab, datateknik, maskinlæring osv., og har brug for nye ideer til at engagere sig i publikum. Du kan få Generative AI-modeller som ChatGPT til at generere nye ideer.
For eksempel bruger jeg ChatGPT til at generere indholdsideer med denne prompt:
"Jeg er en data scientist indholdsskaber, og jeg vil gerne poste indhold om, hvorfor data science er vigtigt for erhvervslivet.
Generer mig 3 indholdsideer, som jeg kan skrive om."
Resultatet er en liste over indholdsideer, der forklarer, hvordan man adresserer indholdet. Listeeksemplet er sådan her:
- Casestudier om datadrevet beslutningstagning
- Datavidenskabens rolle i at forbedre kundeoplevelsen
- Nye tendenser inden for datavidenskab og Business Intelligence
Det faktiske resultat indeholder en længere forklaring på, hvordan man skaber indholdet, og hvad vi skal have med.
ChatGPT letter her tænkende kreativitet, da vi ikke beder direkte om ChatGPT til at skabe indholdet. Det tjener som en partner til at sætte gang i ideer og validere vores tanker.
Udkast til indholdsoversigt
Det Generative AI-værktøj er ikke kun i stand til at generere ideer, men det kan hjælpe os med at skabe en mere detaljeret oversigt.
Selvom det kræver mere validering, ville en oversigt over vores indhold spare os noget tid til at skabe indholdet.
For eksempel beder jeg ChatGPT om at oprette en blogoversigt med denne prompt:
"Skriv et udkast til en 300-ords blog om, hvorfor dataforskere bør lære om datateknik."
Resultatet er et udkast til skitse, som vi skal udfylde. Her er mine resultater med prompten ovenfor:
Titel: Bridging the Gap: The Importance of Data Engineering for Data Scientists
Introduktion (50 ord)
Fylde
- Foundation of Data Science (60 ord)
- Forbedret samarbejde og kommunikation (60 ord)
- Øget autonomi og innovation (60 ord)
- Karrierefremgang og alsidighed (60 ord)
Resultatet indeholder også en mere detaljeret forklaring på, hvad vi skal skrive, og hvordan man skriver om det.
Indholdsforbedring
Som indholdsskaber er et af de bedste råd, vi nogensinde får, at genbruge vores indhold.
Nogle gange er vores indhold allerede godt nok, men en ny udvikling gør vores tidligere indhold forældet.
Eller også får det indhold, vi har, ikke nok engagement, da noget mangler.
Uanset hvad du har før, er det stadig indhold, der er godt nok, som det er, og vi kan bruge det igen til vores næste indhold. Vi mangler dog stadig at ændre noget for at forbedre deres kvalitet.
Det er her Generative AI kommer ind for at hjælpe med at forbedre vores tidligere indhold. Ved at bruge værktøjet kunne de bringe et nyt perspektiv og en ny struktur, der mangler fra vores tidligere indhold, ved at læse og forstå vores indhold.
For eksempel er her en promptskabelon, du kan bruge, og hypotetiske resultater kommer fra ChatGPT.
Jeg har mit indhold i teksten nedenfor:
##INDSÆT INDHOLD##
Kan du analysere, hvad der er galt med dem og give detaljerede ideer til, hvordan jeg kan forbedre dem for at øge publikumsengagementet.
Her er resultatet:
- Forbedre titlen: Gør titlen mere engagerende og nysgerrighedsfremkaldende.
- Forbedre introduktionen: Medtag en overbevisende kendsgerning, spørgsmål eller anekdote.
- Inkorporer eksempler fra den virkelige verden: Brug casestudier eller eksempler i afsnittet om muligheder.
- Giv løsninger på udfordringer: Diskuter igangværende indsats og løsninger på de nævnte udfordringer.
- Tilføj visuals og infographics: Brug diagrammer, visuals og infographics til at illustrere nøglepunkter.
- Styrk konklusionen: Afslut med en stærk opfordring til handling til læserne.
Som du kan se, kan ChatGPT give detaljerede oplysninger om, hvorfor vores indhold ikke fungerer som forventet, og hvordan det kan forbedres.
Billedindhold
I modsætning til tekstindhold er billedindhold afhængig af det visuelle aspekt for at fange publikum.
At bruge et Generativt AI-værktøj til at generere kan virke kontroversielt for nogle, men det er stadig et gyldigt værktøj til at hjælpe os med at engagere os i publikum. Billedindhold bliver dog ofte understøttende indhold, der fungerer sammen med tekstindhold. Derfor har vi normalt Tekstindholdet klar før Billedindholdet.
Lad os se et par anvendelsesmuligheder for Generativ AI til billedindhold.
Billede til medfølgende tekstindhold
Den enkleste use case, du kan gøre med Generative AI, er at udvikle et billede, der er egnet til tekstindhold.
På sociale medier har indhold med billeder som regel meget mere engagement og giver yderligere detaljer, som publikum måske savner. Med endeløs scrolling på sociale medier kan billeder få seeren til at stoppe på dit indhold.
Med Generative AI kan du bruge prompten til at generere et billede, der passer til dit indhold.
I eksemplet nedenfor bruger jeg ChatGPT med en prompt, der vil udføre DALL·E til billedgenerering.
“Jeg vil gerne poste indhold om at arbejde som data scientist. Kan du generere et simpelt billede, der passer til det indhold, jeg ville poste?"
Billede genereret med DALL·E 3
Resultatet er et billede af en dataforsker, der arbejder foran flere skærme. Det er et simpelt billede, men vi kan altid tilpasse det til dine behov.
Når vi taler om tweaking, vil vi diskutere, hvordan Generative AI hjælper med personalisering af billedindhold.
Personlig skabelse af indhold
Personligt indhold til dine målgrupper kan skabe mere engagement end standardbilledegenerering. Dette skyldes, at du imødekommer alt indhold, der er specifikt for visse aspekter af enkeltpersoner. Du kan endnu mere personliggøre billedindholdet til e-mail-kampagner eller kundegaver.
For eksempel vil du sende indhold for at fejre dit mest værdifulde publikum, Charlie. Du kan generere et fantastisk billede, der afspejler hans personlighed for at vise, hvor meget du holder af dit publikum. Her er en prøveprompt og et billede genereret med Ideogram.ai.
"Typografi "Happy Birthday, Charlie" med biblioteksbogbaggrund og kat, der leger.
Billede genereret med Ideogram.ai
Personaliseringen varierer naturligvis for hver indholdsskaber. Vil du have, at hver enkelt får et personligt eller lidt mere generisk billede? Valget er op til dig.
Som indholdsskaber kan skabelse af indhold nogle gange være hverdagskost og koste os meget tid. Med Generative AI kan vi gøre vores arbejde mere effektivt ved at uddelegere dem til modellen.
I denne artikel lærte vi, hvordan Generativ AI integreres i vores indholdsskabelse ved at hjælpe os med at forbedre vores tekst- og billedindhold. Den generative model kan hjælpe os med at forbedre eller bruge vores nuværende indhold som en brainstorming-platform.
Cornellius Yudha Wijaya er en data science assisterende leder og dataskribent. Mens han arbejder på fuld tid hos Allianz Indonesia, elsker han at dele Python- og datatip via sociale medier og skrivemedier. Cornellius skriver om en række forskellige AI- og maskinlæringsemner.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.kdnuggets.com/integrating-generative-ai-in-content-creation?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=integrating-generative-ai-in-content-creation