Bild erzeugt mit Ideogram.ai
Ich weiß, wie schwierig es ist, Inhalte zu erstellen, insbesondere um das Publikum zu fesseln.
Ganz gleich, welches Medium wir nutzen: Schrift, Ton oder Bild; Jeder einzelne erfordert Überlegung und Strategie, um einen Mehrwert aus dem Inhalt zu schaffen.
Allerdings haben nur einige genug Zeit, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, insbesondere für Berufstätige wie mich, die gleichzeitig auch als Content-Ersteller tätig sind. Arbeit und Privatleben könnten im Weg stehen.
Die Dinge haben sich in den letzten Jahren geändert, da generative KI immer mehr zum Mainstream geworden ist. Dies liegt daran, dass generative KI bei effektivem Einsatz großes Potenzial hat, die Qualität und Effizienz unserer Inhalte zu verbessern.
Generative KI wie ChatGPT könnte die Erstellung von Inhalten erleichtern. Sie fragen sich vielleicht: „Warum bitten wir das Tool nicht, unsere Inhalte vollständig zu erstellen?“ Nun, meine persönliche Erfahrung würde sagen, dass es eine schlechte Idee ist. Ein nicht kuratierter, vollständig generierter KI-Inhalt hat tatsächlich eine schreckliche Qualität und muss überarbeitet werden. Deshalb schlage ich vor, dass wir das Tool nutzen, um uns bei der Erstellung von Inhalten zu helfen, und nicht, um die Werke zu ersetzen.
In diesem Artikel wird erläutert, wie wir die Erstellung von Inhalten mit generativer KI integrieren können. Lasst uns gemeinsam lernen.
Wenn wir über generative KI sprechen, beziehen wir uns auf Tools, die in der Lage sind, neue Inhalte zu generieren, die von Menschen erstellten Inhalten ähneln.
Viele Tools fallen in die Kategorie „Generative KI“. ChatGPT ist beispielsweise ein generatives KI-Tool, das Textinhalte erzeugen könnte, oder Midjourney, das Bildinhalte erzeugen könnte. Mit der Zeit hat sich das Tool weiterentwickelt, um mehr menschenähnliche Inhalte als je zuvor zu generieren.
Wir würden lernen, wie man generative KI-Tools in unseren Trichter zur Inhaltsgenerierung integriert. Wir würden sie in zwei Teile unterteilen: Text und Bild.
Textinhalt
Textgenerierung Generative KI ist ein Tool, das aus den von uns eingegebenen Eingaben menschenähnlichen Text generieren kann. Das KI-Modell könnte aufgrund der von uns eingegebenen Eingabeaufforderung genau das tun, was wir beabsichtigt hatten. Zum Beispiel das Generieren von E-Mails, das Erstellen von Inhaltsentwürfen, das Planen von Social-Media-Zeitplänen usw.
Bei der Erstellung von Inhalten kann uns das Textgenerierungsmodell in vielerlei Hinsicht helfen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie das Modell Ihre Inhaltserstellung unterstützen könnte.
Ideenfindung und Brainstorming für Inhalte
Angenommen, Sie sind Content-Ersteller mit einer bestimmten Nische, z. B. Datenwissenschaft, Datentechnik, maschinelles Lernen usw., und benötigen neue Ideen, um mit dem Publikum in Kontakt zu treten. Sie könnten generative KI-Modelle wie ChatGPT anregen, neue Ideen zu generieren.
Ich verwende beispielsweise ChatGPT, um Inhaltsideen mit dieser Eingabeaufforderung zu generieren:
"Ich bin ein Content-Ersteller für Datenwissenschaftler und möchte Inhalte darüber veröffentlichen, warum Data Science für Unternehmen wichtig ist.
Generieren Sie mir drei Content-Ideen, über die ich posten kann.“
Das Ergebnis ist eine Liste mit Inhaltsideen, die erklären, wie mit dem Inhalt umgegangen werden soll. Das Listenbeispiel sieht so aus:
- Fallstudien zur datengesteuerten Entscheidungsfindung
- Die Rolle der Datenwissenschaft bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses
- Neue Trends in Data Science und Business Intelligence
Das eigentliche Ergebnis enthält eine ausführlichere Erklärung, wie der Inhalt erstellt wird und was wir einbeziehen sollten.
ChatGPT erleichtert hier die Kreativität des Denkens, da wir ChatGPT nicht direkt mit der Erstellung des Inhalts beauftragen. Es dient als Partner, um Ideen anzuregen und unsere Gedanken zu bestätigen.
Entwurf einer Inhaltsskizze
Das generative KI-Tool ist nicht nur in der Lage, Ideen zu generieren, sondern kann uns auch dabei helfen, eine detailliertere Gliederung zu erstellen.
Es erfordert zwar mehr Validierung, aber wenn wir eine Gliederung für unseren Inhalt hätten, würden wir einige Zeit für die Erstellung des Inhalts einsparen.
Zum Beispiel bitte ich ChatGPT, mit dieser Aufforderung eine Blog-Gliederung zu erstellen:
"Schreiben Sie einen Gliederungsentwurf für einen 300-Wörter-Blog darüber, warum Datenwissenschaftler etwas über Data Engineering lernen sollten.“
Das Ergebnis ist ein Gliederungsentwurf, den wir ausfüllen können. Hier sind meine Ergebnisse mit der obigen Eingabeaufforderung:
Titel: Überbrückung der Lücke: Die Bedeutung von Data Engineering für Datenwissenschaftler
Einleitung (50 Wörter)
Body
- Grundlagen der Datenwissenschaft (60 Wörter)
- Verbesserte Zusammenarbeit und Kommunikation (60 Wörter)
- Erhöhte Autonomie und Innovation (60 Wörter)
- Karriereförderung und Vielseitigkeit (60 Wörter)
Das Ergebnis enthält auch eine detailliertere Erklärung darüber, was wir schreiben sollen und wie wir darüber schreiben.
Inhaltsverbesserung
Einer der besten Ratschläge, die wir als Content-Ersteller jemals bekommen haben, ist die Neuverwendung unserer Inhalte.
Manchmal sind unsere Inhalte bereits gut genug, aber eine neue Entwicklung macht unsere bisherigen Inhalte überflüssig.
Oder die Inhalte, die wir haben, finden nicht genug Beachtung, weil etwas fehlt.
Was auch immer Sie bereits haben, es sind immer noch Inhalte, die so wie sie sind, gut genug sind, und wir können sie für unsere nächsten Inhalte wieder verwenden. Allerdings müssen wir noch etwas ändern, um ihre Qualität zu verbessern.
Hier kommt die generative KI ins Spiel, um unsere bisherigen Inhalte zu verbessern. Mithilfe des Tools könnten sie eine neue Perspektive und Struktur einbringen, die in unseren vorherigen Inhalten fehlte, indem sie unsere Inhalte lesen und verstehen.
Hier ist beispielsweise eine Eingabeaufforderungsvorlage, die Sie verwenden können. Hypothetische Ergebnisse stammen aus dem ChatGPT.
Ich habe meinen Inhalt im folgenden Text:
##INHALT EINFÜGEN##
Können Sie analysieren, was mit ihnen nicht stimmt, und detaillierte Ideen liefern, wie ich sie verbessern kann, um das Engagement des Publikums zu erhöhen?
Hier ist das Ergebnis:
- Verbessern Sie den Titel: Machen Sie den Titel ansprechender und wecken Sie Neugier.
- Verbessern Sie die Einleitung: Fügen Sie eine überzeugende Tatsache, Frage oder Anekdote hinzu.
- Integrieren Sie Beispiele aus der Praxis: Verwenden Sie Fallstudien oder Beispiele im Abschnitt „Chancen“.
- Bereitstellung von Lösungen für Herausforderungen: Besprechen Sie die laufenden Bemühungen und Lösungen für die genannten Herausforderungen.
- Fügen Sie visuelle Elemente und Infografiken hinzu: Verwenden Sie Diagramme, visuelle Elemente und Infografiken, um wichtige Punkte zu veranschaulichen.
- Stärken Sie die Schlussfolgerung: Schließen Sie mit einem starken Aufruf zum Handeln an die Leser ab.
Wie Sie sehen, könnte ChatGPT detaillierte Informationen darüber liefern, warum unsere Inhalte nicht wie erwartet funktionieren und wie wir sie verbessern können.
Bildinhalt
Im Gegensatz zu Textinhalten sind Bildinhalte auf den visuellen Aspekt angewiesen, um das Publikum zu fesseln.
Die Verwendung eines generativen KI-Tools zum Generieren mag für einige umstritten erscheinen, aber es ist immer noch ein gültiges Tool, das uns dabei hilft, mit dem Publikum in Kontakt zu treten. Bildinhalte werden jedoch häufig zu unterstützenden Inhalten, die neben Textinhalten funktionieren. Deshalb haben wir in der Regel den Textinhalt vor dem Bildinhalt bereit.
Sehen wir uns einige Anwendungsfälle für generative KI für Bildinhalte an.
Bild zum begleitenden Textinhalt
Der einfachste Anwendungsfall, den Sie mit generativer KI realisieren können, ist die Entwicklung eines Bildes, das für Textinhalte geeignet ist.
In sozialen Medien sind Inhalte mit Bildern in der Regel viel ansprechender und bieten zusätzliche Details, die dem Publikum möglicherweise entgehen. Beim endlosen Scrollen in den sozialen Medien könnten Bilder dazu führen, dass der Betrachter bei Ihren Inhalten stehen bleibt.
Mit generativer KI können Sie die Eingabeaufforderung nutzen, um ein für Ihren Inhalt geeignetes Bild zu generieren.
Im folgenden Beispiel verwende ich ChatGPT mit einer Eingabeaufforderung, die DALL·E zur Bildgenerierung ausführen würde.
„Ich möchte Inhalte über die Arbeit als Datenwissenschaftler veröffentlichen. Können Sie ein einfaches Bild erstellen, das zu dem Inhalt passt, den ich veröffentlichen würde?“
Bild erstellt mit DALL·E 3
Das Ergebnis ist ein Bild eines Datenwissenschaftlers, der vor mehreren Bildschirmen arbeitet. Es ist ein einfaches Bild, aber wir können es jederzeit an Ihre Bedürfnisse anpassen.
Apropos Optimierung: Wir würden diskutieren, wie generative KI bei der Personalisierung von Bildinhalten hilft.
Personalisierte Inhaltserstellung
Personalisierte Inhalte für Ihr Publikum könnten mehr Engagement erzeugen als die Standard-Bildgenerierung. Dies liegt daran, dass Sie jeden Inhalt speziell auf bestimmte Aspekte von Personen zuschneiden. Sie können den Bildinhalt für E-Mail-Kampagnen oder Kundengeschenke noch individueller gestalten.
Sie möchten beispielsweise Inhalte versenden, um Ihr wertvollstes Publikum, Charlie, zu feiern. Sie können ein beeindruckendes Bild erstellen, das seine Persönlichkeit widerspiegelt, um zu zeigen, wie sehr Ihnen Ihr Publikum am Herzen liegt. Hier ist eine Beispielaufforderung und ein Bild, die mit Ideogram.ai generiert wurden.
„Typografie „Happy Birthday, Charlie“ mit Bibliotheksbuchhintergrund und herumspielender Katze.“
Bild erzeugt mit Ideogram.ai
Natürlich variiert die Personalisierung für jeden Inhaltsersteller. Möchten Sie, dass jeder Einzelne ein persönliches oder etwas allgemeineres Bild erhält? Die Wahl liegt bei Ihnen.
Als Inhaltsersteller kann die Erstellung von Inhalten manchmal banal sein und uns viel Zeit kosten. Mit generativer KI können wir unsere Arbeit effizienter gestalten, indem wir sie an das Modell delegieren.
In diesem Artikel haben wir erfahren, wie sich generative KI in unsere Inhaltserstellung integriert, indem sie uns hilft, unsere Text- und Bildinhalte zu verbessern. Das generative Modell könnte uns helfen, unsere aktuellen Inhalte zu verbessern oder als Brainstorming-Plattform zu nutzen.
Cornellius Yudha Wijaya ist stellvertretender Manager und Datenautor im Bereich Data Science. Während er Vollzeit bei Allianz Indonesia arbeitet, teilt er gerne Python- und Datentipps über soziale Medien und Schreibmedien. Cornellius schreibt über eine Vielzahl von Themen zu KI und maschinellem Lernen.
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- Quelle: https://www.kdnuggets.com/integrating-generative-ai-in-content-creation?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=integrating-generative-ai-in-content-creation