Die Begriffe „Stammdaten“ und „Referenzdaten“ können relativ leicht verwechselt werden. Beide liefern Daten, die sich im Laufe der Zeit nur gelegentlich ändern, und liefern Daten, die genau und aktuell sind.
Stammdaten liefern die genauen Informationen, die für Geschäftstransaktionen erforderlich sind, die für den Betrieb eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind – die permanenten/semipermanenten Informationen über Kunden, Mitarbeiter und Lieferanten sowie die Produkte und Vermögenswerte des Unternehmens.
Referenzdaten hingegen sind in der Regel langfristig (aber nicht immer) und werden zur Definition und Klassifizierung „anderer“ Daten verwendet.
Die Verwirrung wird durch Software-Plattform-Reviews mit Titeln verstärkt, die sich auf Referenzdaten konzentrieren, sich dann aber auf die Beschreibung von Master Data Management (MDM)-Plattformen verlagern, wobei nur eine oder zwei der Plattformen Referenzdaten unterstützen.
Es gibt keine standardisierte Definition für Referenzdaten. (Für ein besseres Verständnis von Referenzdaten denken Sie an den Referenzbereich Ihrer öffentlichen Bibliothek.) „Sonstige“ Langzeitdaten decken ein breites Spektrum an Bedürfnissen und Branchen ab. Beispielsweise sind Referenzdaten in der Finanzbranche ein Sammelbegriff für detaillierte Informationen, die bei Transaktionen verwendet werden – also unter Verwendung von Daten dynamische Referenzdaten. Ein weiteres Beispiel sind die von der Weltgesundheitsorganisation entwickelten Wachstumsreferenzdaten für Kinder – die Verwendung statischer Referenzdaten. Eine kleine Auswahl der verschiedenen Referenzdatentypen umfasst:
Stammdaten stellen die grundlegenden Informationen dar, die für Geschäftstransaktionen benötigt werden, und erfordern möglicherweise aus Sicherheitsgründen einen eingeschränkten Zugriff. Referenzdaten liefern zusätzliche Informationen, die dem Unternehmen helfen, effizienter zu arbeiten, und sind häufig für alle Mitarbeiter leicht zugänglich.
Referenzdaten und Stammdaten müssen sowohl korrekt als auch aktuell sein.
Organisationen können Referenzdaten an verschiedenen Orten speichern. Sofern die Software dies unterstützt, können Referenzdaten in Datenkatalogen, Data-Governance-Software und Master-Data-Management-Plattformen gespeichert werden. Darüber hinaus gibt es einige Softwareprogramme speziell für Referenzdaten. Unter bestimmten Umständen, beispielsweise bei der Verwendung von a Data WarehouseReferenzdaten können als Unterteilung der Stammdaten eingerichtet werden.
Was ist Vergleichsdaten?
Referenzdaten stammen aus verschiedenen Quellen und müssen verwaltet werden, um die Synchronisierung der Unternehmenssysteme zu unterstützen. Eine effiziente Methode hierfür ist die Verwendung einer Data-Governance-Plattform, die Datenreferenzsoftware umfasst. Ohne diese Art der Verwaltung könnten Referenzdaten vorhanden sein Isoliert innerhalb einer Abteilungsorganisation. Es kann auch unterschiedlich definiert und verwaltet werden, wenn verschiedene Abteilungen ihre eigenen Taktiken zum Sammeln und Speichern von Referenzdaten verwenden. Beispiele für häufig verwendete Referenzdaten sind:
- Transaktionscodes
- Aufgaben und Geschäftsprozesse
- Finanzhierarchien
- Kundensegmentierung
- Währungsinformationen
- Staats- oder Ländercodes
- Arten von Organisationseinheiten
- Sprachcodes
- Kostenstellen
Referenzdaten können sowohl aus öffentlichen als auch privaten Quellen stammen und liefern Informationen für verschiedene Bereiche. Aufgrund der komplexen Verbindungen zwischen den Domänen und Anwendungen, die Referenzdaten unterstützen, kann deren Verwaltung einige Herausforderungen mit sich bringen. Die Verwaltung von Referenzdaten sollte nicht manuell erfolgen. Referenzdaten werden in der Regel von jeder Abteilung im Unternehmen verwendet, um den Kontext ihrer Daten bereitzustellen. Es unterstützt Datenqualität und Datenverwendbarkeit.
Referenzdaten bilden eine Grundlage für den Dateninterpretationsprozess, der in verschiedenen Anwendungen, Systemen und Prozessen verwendet wird.
Der Hauptzweck von Referenzdaten besteht darin, gemeinsame Definitionen, Klassifizierungen und Beziehungen für Datenelemente festzulegen. Es verwendet auch vordefinierte Codes und Werte. Auf diese Weise verbessern Referenzdaten die Qualität der Daten und rationalisieren den Datenintegrationsprozess. Dies wiederum vereinfacht den Datenaustausch.
Beispielsweise verwendet die Finanzbranche Sicherheitskennungen wie z Internationale Wertpapier-Identifikationsnummern (ISIN) bzw Tickersymbole die Referenzdaten übermitteln, die Finanzinstrumente identifizieren – Anleihen, Aktien und Derivate. Im E-Commerce kann die Verwendung von Produktcodes und Kategorisierung eine standardisierte Bestandsverwaltung und Preisgestaltung erheblich vereinfachen. Im Gesundheitswesen helfen medizinische Kodierungssysteme dabei, medizinische Leistungen genau zu klassifizieren und abzurechnen.
Stammdaten und Stammdatenmanagement Erklärt
Es haben sich zwei Arten des Stammdatenmanagements entwickelt: analytisch und operativ. Das operative Stammdatenmanagement beschreibt die Kerndaten, die eine Organisation zur Geschäftsabwicklung nutzt. Diese Daten müssen korrekt und vertrauenswürdig sein, um Verzögerungen bei Transaktionen und Lieferungen zu vermeiden und einen reibungslosen Geschäftsablauf zu gewährleisten.
Analytische Stammdatenmanagementsysteme nutzen Stammdaten, um Probleme durch widersprüchliche und redundante Informationen zu vermeiden. Ohne die Verwendung von Stammdaten entwickeln verschiedene Abteilungen ihre eigenen Versionen von Stammdaten, was zu mehreren Auflistungen führt und sich Fehler einschleichen.
Um Stammdaten besser zu verstehen, überlegen Sie, was Stammdaten nicht sind.
- Es handelt sich nicht um Transaktionsdaten: Transaktionsdaten werden von den verschiedenen Anwendungen generiert, die die täglichen Verkaufs- und Kaufprozesse des Unternehmens unterstützen. Während diese Informationen aufgezeichnet und gespeichert werden, werden Transaktionsdaten nicht regelmäßig verwendet.
- Es handelt sich nicht um unstrukturierte Daten: Freiform oder unstrukturierte Daten ist weder organisiert noch formatiert. Freiformdaten bestehen aus unstrukturiertem Text, Zahlen, Datumsangaben und grundsätzlich allen Daten, die nicht formatiert/transformiert sind, um mit dem System der Organisation zu funktionieren. Unstrukturierte Daten können den schriftlichen Inhalt von Webseiten oder Dokumenten, E-Mails, Umfragen, Zeitschriftenartikeln, Marktforschung usw. umfassen.
Mit der entsprechenden Software kann das Stammdatenmanagement ein breites Spektrum an Dienstleistungen wie Datenbereinigung, Datentransformation und Datenintegrationsprozesse bereitstellen. Wenn neue Datenquellen hinzugefügt werden, wird die Stammdatenverwaltungssoftware kann neue Daten identifizieren, sammeln, transformieren und in das Stammdatensystem integrieren.
Nachfolgend sind Beispiele für üblicherweise verwendete Stammdaten aufgeführt:
- Kundendaten: Zu den grundlegenden Kundendaten, die im Allgemeinen als die am häufigsten verwendete Form von Stammdaten gelten, gehören Rechnungsadressen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern, aber mittlerweile auch individuelle Einkaufspräferenzen, die auf früheren Einkäufen basieren.
- Produktdaten: Diese Art von Daten listet alle Informationen auf, die zur Unterstützung der Konstruktion, Produktion, Lieferung und Wartung der Produkte eines Unternehmens erforderlich sind. Zu den Produktdaten gehören technische Spezifikationen, Zeichnungen, Teile und Baugruppen. Es kann auch Materialrechnungen, Arbeitsanweisungen und zugelassene Lieferanten enthalten.
- Mitarbeiterdaten: Diese Daten sollten nicht allen Mitarbeitern, sondern nur einigen wenigen zur Verfügung stehen. Dazu gehören in der Regel die Sozialversicherungsnummer und das Direkteinzahlungskonto eines Mitarbeiters, die privat gehalten werden sollten. Es können auch Informationen wie Privatadresse, Telefonnummer und nächste Angehörige aufgeführt werden.
- Käufe: Als Stammdaten können Daten zu Großkäufen und bestimmten Aktiengeschäften aufgeführt werden.
- Standortdaten der Filiale: Die Standorte von Filialen, Geschäften, Einrichtungen und Franchises sind permanente/semipermanente Informationen und werden regelmäßig genutzt.
Stammdaten können in Kombination mit Stammdatenmanagement zur Unterstützung der Datenanalyse genutzt werden. Stammdaten werden häufig für Analysen verwendet, auch weil sie zuverlässig, konsistent und vertrauenswürdig sind. Ein Unternehmen, das beispielsweise mehrere Systeme zum Speichern der Daten seiner Kunden verwendet, läuft Gefahr, dass jedes System mit unterschiedlichen Versionen dieser Daten arbeitet und eine Analyse, die die Daten der verschiedenen Systeme kombiniert, zunichte gemacht wird.
Mehrere Organisationen bevorzugen dies Zugriff einschränken Weitergabe der Stammdaten an eine kleine Anzahl geeigneter Mitarbeiter – aus Sicherheitsgründen – und gleichzeitige Bereitstellung der Referenzdaten für alle in der Organisation.
Data Warehouses, Stammdaten und Referenzdaten
Ein Data Warehouse ist eine Form der Datenverwaltung und -speicherung, die die Analyse und Entwicklung von Daten unterstützen soll Business Intelligence. Darüber hinaus können sowohl Stammdaten als auch Referenzdaten darin gespeichert werden. Data Warehouses sind skalierbar und können problemlos erweitert werden. Wenn ein Unternehmen wächst, steigt sein Datenspeicherbedarf, einschließlich des Bedarfs an einer wachsenden Menge an Stammdaten- und Referenzdatenspeicherung. Data Warehouses ermöglichen dieses Wachstum.
Data Warehouses können eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen, einschließlich der Entwicklung von Business Intelligence, und sie sind besonders nützlich für die Analyse großer Datenmengen über längere Zeiträume.
Analytisches Stammdatenmanagement koordiniert werden können mit einem Data Warehouse, in dem die Daten zentralisiert und konsolidiert werden. Daten fließen aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse, darunter von externen Standorten gesammelte Daten, interne Transaktionsdaten, betriebliche Stammdaten und Referenzdaten. Der Prozess ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
Referenzdaten können in einem Data Warehouse gespeichert werden, typischerweise als Unterteilung der Stammdaten. Data Warehouses organisieren die Daten häufig nach einem Stern- oder Schneeflockenschema mit einer zentralen „Fakten“-Tabelle, die die Primärdaten enthält, und zusätzlichen „Dimensions“-Tabellen, die Referenzdaten enthalten, die sich auf die Primärdaten beziehen. Beispielsweise könnte in einem Bank-Data-Warehouse die Fakttabelle Bankdaten enthalten, etwa die Höhe eines Kredits, das Datum, an dem der Kredit gewährt wurde, und den Kunden, der den Kredit erhalten hat, während die Dimensionstabellen (Referenzdaten) solche Daten enthalten könnten Informationen zu Produktinformationen, Kundendemografie und Standortdaten.
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- Quelle: https://www.dataversity.net/master-data-vs-reference-data/