Lambdai Space, una startup de tecnología financiera con sede en Milán, está trabajando con compañías de seguros pequeñas y medianas para probar el valor de las imágenes satelitales que aumenta con inteligencia artificial.
"Estamos utilizando nuestra comprensión del riesgo para escribir algoritmos que hagan que el acceso a las imágenes sea más barato y más específicos para las compañías de seguros", dijo Antonio Tinto, cofundador.
Tinto se encuentra ahora en Milán después de trabajar como consultor en Hong Kong y dice que la startup se promocionará entre aseguradoras del sudeste asiático.
"Europa tiene grandes aseguradoras, pero las del Sudeste Asiático se enfrentan a un alto grado de riesgo de cambio climático", afirmó.
Adaptado con IA
Vender imágenes de satélites no es nada nuevo. Hay más de dos docenas de jugadores en todo el mundo en el juego, incluido Skymap de Singapur, así como jugadores más importantes en los EE. UU.
Tinto dice que son generalistas o están diseñados para la industria agrícola. Lambdai se centra en personalizar imágenes para compañías de seguros que brindan cobertura a empresas agrícolas o a instituciones financieras que otorgan préstamos a productores que no pueden obtener un seguro.
“Todas las aseguradoras están sufriendo el cambio climático y sus procesos son manuales”, dijo.
Esa personalización incluye el uso de la IA patentada de Lambdai para mejorar las imágenes e identificar pérdidas de cosechas u otros problemas. También está desarrollando grandes modelos de lenguaje para brindar participación conversacional, para ayudar al personal de seguros a consultar la plataforma para examinar las imágenes o proporcionar un informe.
Lambdai recién está comenzando y está antes de generar ingresos, pero Tinto dice que entre cuatro y seis aseguradoras están haciendo pruebas de concepto (PoC) y dice que la compañía generará ingresos este año. Una vez que tenga dinero en el banco, puede salir a recaudar fondos antes de la Serie A.
Una forma de rastrear si se alcanzan esos hitos es si se acuerdan pruebas de concepto pagadas antes de finales de junio, a tiempo para utilizar el servicio antes de la próxima ola de tormentas de verano.
Lambdai no opera sus propios satélites. Por ahora depende de datos de fuente abierta de varios proveedores de satélites. Estos datos vienen con un lapso de tiempo de varios días, por lo que no son adecuados para nadie que necesite información en tiempo real.
Carrera por la supervivencia
Lambdai tendrá que actualizarse para comprar datos oportunos o de mayor resolución a medida que evolucione su negocio. En teoría, en algún momento podría comprar su propio satélite. Pero para muchos productores, monitorear los cultivos ante la llegada de condiciones climáticas extremas no necesita tanta inmediatez.
Como empresa joven, Lambdai corre el riesgo de que un rival copie su modelo. Está compitiendo por desarrollar su propiedad intelectual, basándose en combinar los conocimientos de los científicos de datos afiliados con el conocimiento de seguros de los fundadores. Aún no ha solicitado ninguna patente.
"Necesitamos demostrar nuestra valía con la suficiente rapidez para que las compañías de seguros nos incorporen", dijo Tinto. "Después de eso, tienden a ser clientes exigentes".
Tinto no tiene experiencia directa en seguros, pero su cofundador y jefe de tecnología, Raúl Abreu, ha liderado proyectos de datos e inteligencia artificial tanto en aseguradoras como en bancos.
La propuesta de valor de la empresa radica más en cómo trata las imágenes, buscando el impacto en los cultivos y evaluando las implicaciones para el seguro, en lugar de simplemente vender los datos sin procesar. Su estructura de precios también es diferente de la imagen general de los proveedores: en lugar de cobrar por acre (o hectárea) cubierta, Lambdai cobra a las aseguradoras y prestamistas en función del tamaño de su cartera.
La startup empieza por captar cereales: trigo, maíz, arroz. "Hemos investigado una gran cantidad de datos sobre el arroz", dijo Tinto. Está empezando a medir plantas (tomates, frutas) y podría, ejem, ramificarse en árboles.
Más allá de vender imágenes a aseguradoras y prestamistas, la startup espera monetizar vendiendo sus datos aumentados a comerciantes de materias primas y administradores de fondos. Sin embargo, de manera más inmediata, los fundadores están buscando inversionistas ángeles para obtener algunas PoC en su haber y generar ingresos.
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