Pilt autorilt
Tasuta kursustel õppimine võib olla väga kasulik neile, kes soovivad siseneda andmeteaduse valdkonda. Tasuta kursused pakuvad mitmeid eeliseid, nagu kulutõhusus, paindlikkus, juurdepääs uusimatele tööriistadele ja kontseptsioonidele, võimalused õppida valdkonna ekspertidelt, kogukonna tugi ja praktiline õppimiskogemus lusikaga toitmise asemel.
Selles ajaveebis on minu eesmärk aidata teil täiustada oma andmeteaduse oskusi, pakkudes põhjalikku loendit tasuta kursustest erinevatel teemadel, sealhulgas Python, SQL, andmeanalüütika, äriteave, andmetehnoloogia, masinõpe, süvaõpe, generatiivne AI, ja MLOps.
Enamik neist kursustest on pärit tippülikoolidest ja platvormidest, nagu Coursera, MIT, UC Davis, FreeCodeCamp, Google, Microsoft, IBM, Harvard ja Stanfordi ülikoolid. Alustage professionaalseks andmeteadlaseks saamise teekonda juba täna!
Märge: Coursera kursused on auditeerimiseks tasuta ja kui seda võimalust pole, saate kursused läbida prooviperioodi jooksul või küsida rahalist abi.
Python on andmeteaduse jaoks vajalik programmeerimiskeel. Õpid seda andmetega manipuleerimiseks, analüüsiks, visualiseerimiseks ja masinõppeks. See pakub suurt hulka teeke ja raamistikke, mis lihtsustavad keerulisi ülesandeid, muutes selle andmeteadlaste seas populaarseks.
SQL (struktureeritud päringukeel) on päringukeel, mida kasutatakse relatsiooniandmebaaside haldamiseks ja manipuleerimiseks, mis on andmete salvestamise, otsimise ja analüüsi jaoks üliolulised.
Nagu võib-olla teate, on andmeanalüütika andmeteaduse ülioluline aspekt, mis aitab ettevõtetel teha andmepõhistel teadmistel põhinevaid teadlikke otsuseid. See hõlmab mitmesuguste tööriistade ja tehnikate kasutamist andmetest tähendusliku teabe eraldamiseks.
Andmeteaduse üldkursused hõlmavad väga erinevaid teemasid andmetega manipuleerimisest aegridade analüüsi ja andmemodelleerimiseni.
Saate kasutada äriteabe tööriistu, nagu Power BI või Tableau, et muuta toorandmed kasutatavaks statistikaks, mis aitab otsuste tegemisel. Peale SQL-i ei pea te õppima muid programmeerimiskeeli.
Andmetehnoloogia on andmeteaduse alamvaldkond, mis tegeleb andmetorude ja infrastruktuuri projekteerimise, ehitamise ja hooldamisega.
Masinõpe on tehisintellekti haru, mis hõlmab algoritmide loomist, mis on võimelised andmetest õppima ja ennustusi tegema. See on andmeteadlaste jaoks hädavajalik oskus.
Süvaõpe on masinõppe alamhulk, mis keskendub mitmekihilistele närvivõrkudele. Seda kasutatakse laialdaselt pildi- ja kõnetuvastuses, loomuliku keele töötlemises ja muudes keerukates ülesannetes.
Generatiivne AI viitab uue sisu (nt teksti, piltide ja heli) loomise protsessile, analüüsides olemasolevatest andmetest õpitud mustreid ja struktuure. Oma õppeprotsessis keskendute peamiselt suurtele keelemudelitele ning nende koolitamisele, peenhäälestamisele ja juurutamisele.
MLOps, lühend sõnadest Machine Learning Operations, on masinõppemudelite juurutamise ja haldamise automatiseerimise ja sujuvamaks muutmise protsess. Praegu on see andmeteaduse tööstuse üks nõutumaid karjäärivaldkondi.
- Python Essentials MLOps jaoks Duke'i ülikooli poolt
- MLO-d algajatele autor Udemy
- Masinõppe tootmistehnoloogia (MLOps) spetsialiseerumine autor DeepLearning.AI
- MLOps bootcamp saidilt DataTalks.Club
- Valmistatud ML-iga autor Goku Mohandas
Kvaliteetsete andmetealaste kursuste leidmiseks ei pea te Google'ist otsima. Kõik, mida pead tegema, on lisada see leht järjehoidjatesse ja alustada oma teekonda Pythoni ja SQL-iga. Mõne kuu pärast saate andmeid sisse võtta, töödelda, analüüsida ja modelleerida. Pärast seda on see pidev õppimise teekond. Kui soovite saada tööle parimad värbajad, on tungivalt soovitatav luua oma portfell algusest peale GitHubile või mõnele muule platvormile.
Tutvuge blogiga "5 tasuta platvormi tugeva andmeteaduse portfelli loomiseks”, et saada teavet teiste platvormide ja nende pakutava kohta.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifitseeritud andmeteadlase professionaal, kes armastab masinõppemudelite loomist. Praegu keskendub ta sisu loomisele ning tehniliste ajaveebide kirjutamisele masinõppe ja andmeteaduse tehnoloogiate kohta. Abid on omandanud magistrikraadi tehnoloogiajuhtimises ja bakalaureusekraadi telekommunikatsiooni inseneri erialal. Tema visioon on luua graafilise närvivõrgu abil tehisintellekti toode vaimuhaigustega võitlevatele õpilastele.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.kdnuggets.com/ultimate-collection-of-50-free-courses-for-mastering-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ultimate-collection-of-50-free-courses-for-mastering-data-science