Kui Rebecca Ramnauth räägib tehisintellektist ja robotitest, ei räägi ta sellest, kas need asendavad inimeste ülesandeid või hõlbustavad tõhusamat õpetamist ja õppimist. Selle asemel arutleb ta selle üle, kuidas AI ja robotid saavad aidata meil inimestena üksteisega paremini ühendust luua.
aastal töötav doktorant Yale'i sotsiaalse robootika labor Connecticutis on Ramnauth pühendanud oma karjääri robotite ehitamisele kui tööriistadele, mis aitavad mõista, kuidas inimesed töötavad. Tema uurimistöö põhiosa on uurimine, kuidas saab roboteid ja tehisintellekti kasutada inimeste paremaks toetamiseks üldiselt, kuid konkreetselt autismiga inimesi.
Ramnauth arutas oma tööd ning seda paljulubavat AI ja robootika uurimise haru peaesinejana. NYC Schools Tech Summit 2024 märtsil. Järelintervjuus jagab ta seda, mis teda huvitas, senist töö edukust ja mõju õpetajatele.
AI ja robotite kasutamine autismiga õpilaste abistamiseks: isiklik ühendus
Ramnauthi huvi selle valdkonna vastu inspireeris tema noorem õde, kellel on diagnoositud autism.
"Ma nägin, kuidas ta üles kasvas, ja mõningaid raskusi, millega ta silmitsi seisis," räägib Ramnauth. "Sõprade leidmine näib tema jaoks teistsugune. Asjad, mida me peame enesestmõistetavaks, nagu väike jutuajamine või kohtingule minemine või häirekella segamine või üle tänava jooksev kiirabi – need on igapäevased olukorrad, kuid ta näeb maailma igas olukorras erinevalt. kontekstides."
Oma õest inspireerituna otsustas Ramnauth uurida võimalusi, kuidas saaks arendada sotsiaalselt abistavaid robotiõppe tööriistu. See oli ambitsioonikas ettevõtmine, kuna enamik abitehnoloogia uuringuid on keskendunud füüsilisele abile. Ramnauth ja tema kolleegid teevad sotsiaalabi osas aga suuri edusamme.
Pilootuuring täis lubadusi
Üks valdkond, mida Ramnauth otsustas uurida, oli silmside, mida paljud autismiga inimesed näevad vaeva.
Väikeses pilootuuringus laenasid Ramnauth ja kolleegid Connecticutis autismiga lastele ja nende vanematele roboteid. "Robot tegi midagi väga lihtsat, vaatas lihtsalt last, ootas, kuni laps loob silmside, ja vaatas siis vanemat ja siis lapsele tagasi," räägib Reamnauth. "Idee seisnes selles, et robot modelleerib tähelepanu jagamist ja loodetavasti vaatab laps robotit ja pöördub seejärel oma vanema poole ja on valmis mingisugusesse vestlusesse astuma."
Ramnauth ja tema kolleegid leidsid, et lapsed, kes said roboteid, vestlesid oma perega loomulikumates ja spontaansemates vestlustes ning need vastasmõjud olid statistiliselt olulised.
See oli tähelepanuväärne, ütleb Ramnauth, arvestades, et robotid olid üsna lihtsad: sisuliselt ekraanid, mille silmad võisid pöörata. Robotid kasutasid näo tuvastamiseks ka põhilist AI-tehnoloogiat.
Järgmised sammud uurimistööks
See pilootuuring oli väike, ainult 30 osalejaga ja raske on teha põhjalikke üldistusi, kuid tulemused on piisavalt veenvad, et soovitada tulevasi uurimisvaldkondi.
"See on piisavalt suur valim, et öelda midagi selle kohta, kuidas peaksime tehnoloogiat kujundama ja et sellel tehnoloogial on potentsiaali olla kasulik," ütleb Ramnauth. "Need on piisavalt huvitavad tulemused, et mõned arstid hakkavad sellele tehnoloogiale tähelepanu pöörama."
Ta lisab, et pärast selle projekti edu on nad kuulnud erinevatest asutustest, kes soovivad neid roboteid kasutada, sealhulgas lastekeskusest, et suhelda suure stressi all kannatavate lastega, samuti Brooklyni koolist, mis töötab erinevate vajadustega lastega. . "Nad ehitavad enda jaoks sensoorset ruumi IKT klassiruum,” ütleb ta, mis on ruum, kus õpilased saavad minna traditsioonilisest õpikeskkonnast võõrutama. "Aga [nad ütlesid]:" Me tahame seal midagi, mis pole ainult mänguasjad. Me tahame midagi, mis neid köidab ja valgustaks nende aju viisil, mida mänguasjad või raamatud lihtsalt ei suuda.
Muud võimalused robotitele koolides
AI-toega robotite hariduslikud tagajärjed õpilastega sotsiaalseks suhtlemiseks ja õppimise hõlbustamiseks ulatuvad Ramnauthi spetsiifilisest uurimistööst kaugemale. Varasemad uuringud on näidanud, et lapsed reageerivad robotitele sarnaselt teistele sotsiaalsetele suhtlustele seni, kuni robotil on silmad ja ta liigub maailmas füüsiliselt, ütleb Ramnauth. Nendele nõuetele vastavate sotsiaalsete suhtlusrobotite tüübid on ulatuslikud.
"Oleme teinud uuringuid, mis ulatuvad kurtidele imikute viipekeele õpetamisest kuni inglise keele õpetamiseni inglise keelt mitte emakeelena kõnelejatele või lihtsalt klassiruumi põhiõpetustele, nagu matemaatika- või lugemisoskuste õpetamine," räägib Ramnauth.
Lisaks võivad robotid hõlbustada enamat kui lihtsalt aine õppimist. "Asi, mis minu arvates on huvitavam, on sotsiaalsed tagajärjed, " ütleb Ramnauth. „See võib julgustada klassiruumi kõige vaiksemat last rohkem rääkima, kui tema rühmas on robot. Või on meeskonnatööd palju rohkem. Oleme näinud, et õpilased küsivad palju tõenäolisemalt abi, kui nad näevad robotit abi palumas.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.techlearning.com/news/using-ai-and-robots-to-build-social-connections-for-all-students