Käibega üle
7 triljonit dollarit päevas, pakub ülemaailmne valuutaturg rahvusvahelise kaubandusega tegelevatele ettevõtetele väljakutseid pakkuvat tausta. See on väga muutlik keskkond, kus valuutahinnad kõiguvad selliste tegurite tõttu nagu geopoliitika, suur maailm
sündmustest ja nende riikide makromajanduslikust seisundist, mille valuutaga kaubeldakse.
Siin võib valuutariski juhtimine ja automatiseerimine mängida kriitilist rolli piiriülese kaubandustegevuse toetamisel. Valuutariski juhtimine hõlmab valuutakõikumistest tulenevate rahaliste kahjude leevendamise strateegiaid. Automatiseerimine viitab
kasutades arenenud tehnoloogiaid, nagu tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML), et neid riske tõhusamalt ennustada ja juhtida.
Võimalus kasutada valuutariskiga tegelemiseks täielikku automatiseerimist on muutumas üha paremini saavutatavaks. Täisautomaatika kasutab tehnoloogiat, et pakkuda reaalajas ülevaadet, vähendada inimlikke eksimusi ning teha tõhusamaid andmepõhiseid otsuseid valuutakaubanduses ja
riskide maandamine.
Kuid hoolimata selle saavutamiseks vajaliku tehnoloogia olemasolust takistavad mitmed kultuurilised ja tehnilised takistused automatiseerimise täielikku rakendamist valuutariski juhtimises.
Kultuurilised kaalutlused
Esiteks on tegemist valuutariskide juhtimise strateegiate alakasutamisega. Paljud organisatsioonid ei tegele aktiivselt valuutariskide juhtimisega. Piiratud arusaam valuutariski juhtimise eelistest või eksiarvamus, et see on ebaoluline
nende tegevus muudab need organisatsioonid vahetuskursside kõikumiste suhtes veelgi haavatavamaks.
Finantsspetsialistid, sealhulgas finantsjuhid, toetuvad samuti tugevalt inimkonsultantidele. See traditsiooniline lähenemine näeb ette, et ettevõtted toetuvad riskijuhtimise poliitikate ja tavapäraste pangandusmeetodite kujundamisel riskijuhtimistehingute tegemiseks inimeste teadmistele.
Paljud finantsspetsialistid kardavad automatiseeritud otsuste toetamise protsesse, mistõttu nad jätavad tähelepanuta nende kaasaegsete lahenduste pakutava võimaliku tõhususe ja ülevaate. Ilma selge arusaamata automatiseerimise toimimisest ja selle eelistest, finantsspetsialistid
võib pidada automatiseeritud süsteeme ebausaldusväärseks või liiga ebamääraseks, jäädes seetõttu oma traditsioonilisematesse käsitsi riskijuhtimismeetoditesse kinni.
Tehnilised takistused
Lisaks kultuurilistele probleemidele piiravad automatiseeritud valuutariski juhtimise lahenduste kasutuselevõttu ka tehnilised väljakutsed.
Peamine neist tuleneb automatiseeritud süsteemidele ülemineku riist- ja tarkvarakuludest. See nõuab ka kvalifitseeritud tehniliste töötajate värbamist ja hoidmist, kes on suutelised neid süsteeme arendama, haldama ja hooldama.
Teine väljakutse on andmete suur kontsentratsioon. Tõhus automatiseerimine põhineb mitut tüüpi andmete, sealhulgas sisemiste finants- ja tegevusandmete ning välisvaluutaturu andmete integreerimisel. Väljakutse seisneb koondamises
need andmed viisil, mis on nii turvaline kui ka automatiseeritud süsteemide jaoks juurdepääsetav.
Probleemiks on ka ettevõtte ressursside planeerimine (ERP) ja pärandsüsteemide ühenduvus. Paljud praegused finantssüsteemid on aegunud ja neid ei loodud tänapäevast ühenduvust silmas pidades. Nende süsteemide integreerimine täiustatud ERP-lahendustega ja automatiseeritud
platvormid nõuavad sageli spetsiaalset integreerimist, et automatiseeritud süsteemid saaksid tõhusalt suhelda olemasolevate andmebaaside ja finantstööriistadega.
Struktuursed ja kulutõkked
Finantssektori struktuur, mida iseloomustab erinevate teenusepakkujate, nagu pangad, maaklerid ja ERP-süsteemide pakkujad, eraldatus, raskendab oluliselt ühtse automatiseerimisstrateegia rakendamist. See killustatus tähendab seda
erinevate süsteemide ja teenuste integreerimine valuutariski juhtimise sujuvamaks muutmiseks hõlmab sageli navigeerimist keerukas protokollide ja liideste võrgus.
Lisaks võivad infrastruktuuri arendamise ja likviidsuse pakkujatega tehtavate tehingutega seotud kulud olla ülemäära suured, eriti väiksemate ettevõtete või automatiseeritud finantssüsteemidega uute ettevõtete jaoks. Need kulud ei hõlma ainult esialgset seadistamist
ja integratsiooni, aga ka jooksvaid kulusid, mis on seotud hoolduse, uuenduste ja võimalike tehingutasudega.
Takistuste ületamine
Nende väljakutsetega tegelemisel võivad organisatsioonid kaaluda mitut peamist strateegiat. Esiteks muutub AI omaksvõtmine ülioluliseks. Seda tehnoloogiat võimendavad automatiseeritud lahendused on kõige tõhusam viis keeruliste valuutaprobleemide haldamiseks. Mitte ainult
kas need intelligentsed automatiseeritud süsteemid kasutavad inimlike vigade tõenäosuse vähendamiseks parimate tavade metoodikat, kuid nad suudavad töödelda ka tohutul hulgal andmeid, et avastada mustreid ja arusaamu, mida traditsioonilised meetodid võivad kasutamata jätta.
Teiseks on ERP-ühenduvuse ja API-põhiste lahenduste edendamine ülioluline. Pilvepõhiseid, reaalajas ja modulaarseid lahendusi kasutades saavad ettevõtted paremini integreeruda olemasolevate ERP-süsteemidega. See hõlbustab tõhusat finantsandmete liikumist,
võimaldab reaalajas analüüsida ja reageerida valuuta kõikumisele.
Samuti muutub oluliseks traditsiooniliste pangandusmudelite ümbermõtestamine. Liikumine panganduse kui teenuse (BaaS) lahenduste ja likviidsuse juhtimise neopankade poole võivad pakkuda rohkem paindlikkust ja paindlikkust kui traditsiooniline pangandus. Need kaasaegsed panganduslikud lähenemisviisid sageli
pakkuda paindlikumat teabeühendust, konkurentsivõimelisi hindu, madalamaid tasusid ja kiiremaid teenuseid.
Koostööd ühtse eesmärgi nimel
Valuutariski juhtimise täielik automatiseerimine nõuab kõikide sidusrühmade kooskõlastatud jõupingutusi. Seda silmas pidades kutsun ettevõtteid, finantsasutusi ja tehnoloogiapakkujaid üles tegema tihedat koostööd. Sel viisil saame avada
valuutariski juhtimise automatiseerimise täielik potentsiaal, mis aitab tagada piiriülese kaubandusega tegelevatele ettevõtetele ja asutustele finantsstabiilsuse ja püsiva kasvu üha enam globaliseeruvas majanduses.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs