Põgusalt Tõenäoliselt ei asenda AI tarkvarainsenere, kuid muudab nende tööviisi tulevikus dramaatiliselt, eriti kui nad saavad anda masinatele koodi genereerimiseks loomuliku keele abil käsu.
Mitmed organisatsioonid – OpenAI-st ja Microsoftist Amazonini ja uurimislaboriteni, nagu DeepMind – on koolitanud närvivõrke, et õppida kodeerima. Hiljutine uuring GitHubi enam kui 2,000 arendajast leidis, et valdav enamus vastajatest leidis, et GitHubi kopiloot aitas suurendada nende tootlikkust, kuna tehisintellekti tööriist võib toimida superautomaatse täitjana, aidates arendajatel programmide jaoks kiiremini standardkoodi kirjutada.
Kuid kas programmeerijate töökohad võtavad tulevikus masinad? "Ma ei usu, et tehisintellekt oleks peaaegu asendamas inimarendajaid," ütles Amazoni tehisintellektiteenuste asepresident Vasi Philomin. ütles IEEE spekter.
Võimalik, et arendajad ei pea õppima programmeerimiskeelte süntaksit ja sõnavara, vaid peavad keskenduma programmide kavandamiseks kontseptsioonide ja süsteemide mõistmisele, samal ajal kui tehisintellekt saab teha kogu igava ja keeruka kodeerimistöö, arvas ta. Teisisõnu kirjeldate, kuidas rakendus töötab ja masinõppemudel väljastab kompileerimiseks või käivitamiseks vastava koodi.
Java koodi automatiseerimisele keskendunud ettevõtte Diffblue kaasasutaja Peter Schrammel nõustus, et programmeerimistööd muutuvad ja insenerid saavad keskenduda rohkem keerulistele loomingulistele probleemidele.
"Tarkvara arendajad ei kaota oma tööd, sest automatiseerimistööriist asendab nad," ütles ta. "Alati on rohkem tarkvara, mida tuleb kirjutada."
Privaatsed meditsiinilised pildid avalikus AI-treeningu andmekogumis
Meditsiiniasutustes tehtud inimeste fotod on kraabitud avalikku andmekogumisse, et koolitada tekstist pildiks mudeleid, ilma selle konkreetse kasutusjuhtumi nõusolekuta.
Üks kunstnik, kelle nimi on Lapine, oli kohkunud, nähes, et kaks peaaegu kümme aastat tagasi kirurgilistel eesmärkidel tehtud privaatset pilti on LAION-5B andmekogumis, mida kasutati selliste populaarsete mudelite nagu Stable Diffusion ja Google's Imagen koolitamiseks. Lapine ütles Ars Technica tal on Dyskeratosis Congenita, haruldane geneetiline seisund, mis kahjustab luuüdi funktsiooni ja mõjutab nahakudet.
"See mõjutab kõike alates minu nahast kuni luude ja hammasteni," ütles ta. „2013. aastal tegin pärast nii palju suu- ja lõualuuoperatsioone läbi väikese protseduuride komplekti näokontuuride taastamiseks. Need pildid on minu viimasest protseduurist selle kirurgiga. Lapine ütles, et kirurg, kes salvestas meditsiinilisi fotosid, suri 2018. aastal ning mingil moel saadi andmed kätte, jagati veebis ja laaditi alla.
Lapine soovib nüüd lasta oma fotod andmekogumist eemaldada, et vältida rohkemate mudelite koolitamist tundlike privaatsete andmete alal. "Soovin, et igaüks saaks taotleda oma pildi eemaldamist andmekogumist ilma isikuandmeid ohverdamata. See, et nad selle veebist kraapisid, ei tähenda, et see peaks olema avalik teave või isegi veebis, ”ütles ta.
OpenAI annab välja tasuta avatud kõnetuvastusmudeli
OpenAI on välja andnud avatud lähtekoodiga närvivõrgu nimega Whisper, mis suudab kõnetuvastust erinevates keeltes ja aktsentides.
Whisperit õpetati kasutama tohutult 680,000 30 tundi veebist kraabitud heliandmeid. Mudel jagab sisendandmed kodeerijasse sisestamiseks XNUMX-sekundilisteks tükkideks. Dekooder on koolitatud helilõigu jaoks tiitreid genereerima; see suudab keeli tuvastada ja kõne automaatselt ingliskeelseks tekstiks ümber kirjutada.
OpenAI postitatud näited näitavad, et Whisper suudab täpselt transkribeerida kiiret ja segast kõnet, mida räägitakse paksu šoti aktsendiga, samuti tõlkida klippe Korea poplauludest.
"Oleme avatud lähtekoodiga mudelid ja järelduskood, mis on aluseks kasulike rakenduste loomiseks ja tugeva kõnetöötluse edasiseks uurimiseks," ütles OpenAI. teatas. "Loodame, et Whisperi suur täpsus ja kasutuslihtsus võimaldavad arendajatel lisada häälliideseid palju laiemale rakenduste komplektile."
Mudeli kohta saate täpsemalt lugeda siin [PDF] ja pääsete juurde koodile siin.
Kuidas peatada tehisintellekt meie töö äravõtmisest?
Kunstnikud mõtlevad sellele, kuidas kõige paremini kaitsta oma töid tehisintellektimudelite abil Interneti-kasutajate poolt rebimise ja kopeerimise eest. Eriti kui inimesed söödavad ML-tarkvarasse selliseid kirjeldusi nagu "suvine pärastlõuna Times Square'il New Yorgis Rembrandti stiilis" ja salvestavad väljundit.
Väljakujunenud kunstniku Greg Rutkowski nime on tekstiviipana sisestatud kunsti loovatesse mudelitesse rohkem kui 93,000 2,000 korda, mis on rohkem kui mõned maailma kuulsamad kunstnikud, nagu Pablo Picasso või Leonardo da Vinci, kes on esinenud umbes XNUMX viipaga või vähem, MIT Tehnoloogia ülevaade teatatud. Teisisõnu, inimesed panevad AI-mudeleid tootma kunstiteoseid, mis rebivad konkreetselt Rutkowski stiili, teistest kunstnikest rääkimata.
Tõepoolest, inimesed, kes mängivad selliste tööriistadega nagu Midjourney või Stable Diffusion, suudavad sekunditega väljastada mitu pilti, mis näevad välja nagu Rutkowski eepilised fantaasiaküllased digitaalsed maalid. Peale tekstikirjelduse pole vaja mingeid oskusi. Kunstnikud nagu Rutkowski püüavad välja selgitada, kuidas need teksti-pildiks süsteemid mõjutavad tema tööd ja elatist tulevikus.
Illustraator Karla Ortizi sõnul soovivad mõned, et nende töö eemaldataks koolitusandmetest, et mudelid ei saaks oma stiile reprodutseerida, ja teised usuvad, et tehisintellekti ettevõtted peaksid proovima luua töösuhteid muuseumide ja kunstnikega, et nende tööd paremini toetada.
"See pole ainult kunstnikud. Need on fotograafid, modellid, näitlejad ja näitlejannad, režissöörid, operaatorid, ”sõnas ta. "Igasugune visuaalne professionaal peab praegu selle konkreetse küsimusega tegelema."
Programm Cohere for AI Scholars
Keelemudeli idufirma Cohere mittetulunduslikul uurimisüksusel on käivitatud programm inseneride värbamiseks, kes soovivad alustada karjääri masinõppe alal, kuid ei ole veel avaldanud ühtegi dokumenti.
Kandidaatidel ei pea olema konkreetseid kraadi ega akadeemilises ringkonnas töötamise kogemust. Programmi vastuvõetuid ühendatakse ekspertidega ja nad töötavad kaugjuhtimise teel loomuliku keele töötlemise konkreetse probleemi uurimisel 2023. aasta jaanuarist augustini ning saavad rahalist toetust.
"Me kavandasime selle programmi, et luua rohkem sisenemispunkte masinõppesse ja laiendada juurdepääsu maailmatasemel teadusuuringutele ja inseneriteadmistele," ütles AI Cohere'i juht Sara Hooker. Register.
„Masinõppe parimad ja helgeimad pead ületavad piire ja järgivad uurimistöös sageli erinevaid teid. Seetõttu töötame selle nimel, et põhjalikult muuta seda, kus, kuidas ja kes uuringuid teeb. See programm on samm selles suunas.
"Järgmise põlvkonna edasipürgivate NLP-teadlaste toetamine on masinõppe uute edusammude jaoks hädavajalik. Kahjuks on tänapäeval väga vähe seadeid tipptasemel NLP-probleemide uurimiseks ja piiratud juurdepääs suuremahulistele ML-i eksperimentaalsetele seadetele. Laiendades juurdepääsu fundamentaaluuringutes osalemisele - eriti alternatiivse taustaga inimeste seas -, on programmi Scholars eesmärk seda muuta, " ütles ta.
Tähtaeg kuni kohaldada programmi jaoks on 7. november. ®