از قدرت داده ها برای بهینه سازی زنجیره های تامین خود استفاده کنید

بازار جهانی اتوماسیون لجستیک با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) در حال رشد است. 12.4٪ از 2020، بالاترین نرخ رشد هر بازار زنجیره تامین است. تا سال 2026، بازار جهانی اتوماسیون لجستیک به 82.3 میلیارد دلار تخمین زده می شود. این ارقام نشان دهنده سرعت تهاجمی است که کسب و کارها در آن از فناوری های پیشرفته برای خودکارسازی عملیات زنجیره تامین خود استفاده می کنند.

با انتقال کسب‌وکارها به جریان‌های کاری خودکار، داده‌ها مفیدترین موجودیت در شبکه‌های زنجیره تامین مدرن هستند. در حالی که اتوماسیون هزینه ها را کاهش می دهد و سرعت را برای افزایش کارایی افزایش می دهد، اما چالش های خاص خود را دارد. پیاده سازی چندین فناوری جدید ممکن است به پیچیدگی سیستم های زنجیره تامین بیفزاید. با این حال، بزرگترین چالش، سیلوهای داده است. داده های متناقض به همان اندازه کشنده است که فقدان داده برای زنجیره های تامین.

خطاهای داده ممکن است بر توانایی درک نیازهای مشتری و تصمیم گیری آگاهانه تأثیر بگذارد. بنابراین، اطمینان از ذخیره سازی، پردازش و مدیریت یکنواخت داده ها به اندازه پذیرش اتوماسیون برای افزایش کارایی زنجیره تامین حیاتی است.

اهمیت داده ها در مدیریت زنجیره تامین

دسترسی به داده‌های سازمان‌یافته به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدامات پیشگیرانه برای کارآمدی انجام دهند مدیریت زنجیره تامین به پیش بینی دقیق تقاضا و مدیریت کارآمد ریسک کمک می کند. در بحبوحه رقابت فزاینده در اقتصاد جهانی، کسب‌وکارها باید از زنجیره‌های عرضه واکنشی به فعال تبدیل شوند تا مزیت رقابتی به دست آورند و گسترش پیدا کنند.

منبع تصویر: ScienceDirect.com

تجزیه و تحلیل داده های تامین کننده، داده های مشتری، سطح موجودی، هزینه های حمل و نقل و سایر عوامل به بهبود کارایی و کاهش هزینه ها کمک می کند. با دسترسی به بینش های عملی مبتنی بر داده، کسب و کارها می توانند سطوح موجودی را بهینه کنند، هزینه های حمل و نقل را کاهش دهند و زمان تحویل را بهبود بخشند. با داده ها و ابزارهای تحلیلی مناسب، مدیران زنجیره تامین می توانند روندها و الگوهایی را شناسایی کنند که در غیر این صورت تشخیص آنها دشوار است.

منبع تصویر: https://appinventiv.com/blog/ai-in-supply-chain-analytics/

در اینجا آمده است که چگونه لجستیک مبتنی بر داده به ایجاد یک زنجیره تامین فعال کمک می کند:

پیش بینی دقیق تقاضاها: تغییر سریع تقاضای مشتریان یکی از بزرگترین چالش های زنجیره تامین مدرن است. رویکرد معمول این است که منتظر خواسته ها باشید و بر اساس آن اقدام کنید. اما با تغییر سریعتر تقاضاها، ممکن است منجر به هدر رفتن یا عدم تحقق آن شود.

مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر داده شامل مدیریت زنجیره تامین پیشرفته مبتنی بر تجزیه و تحلیل است که به پیش بینی دقیق تقاضا کمک می کند و به کنترل سطوح موجودی بر این اساس کمک می کند.

کاهش خطر: اختلالات پدیده ای است که به طور مکرر رخ می دهد، و آنها در اینجا باقی می مانند. به جای منتظر ماندن برای وقوع یک فاجعه، عاقلانه تر است که یک مکانیسم تصمیم گیری مبتنی بر داده را ترکیب کنیم. فن آوری هایی مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیشرفته توانایی مطالعه مدل های داده و پیش بینی اختلالات را دارند.

با هشدار در مورد اختلال، رهبران زنجیره تامین زمان کافی برای ایجاد یک مکانیسم مدیریت ریسک و به حداقل رساندن تاثیر دارند.

کنترل کیفیت: زنجیره های تامین اغلب با مواد حساس به دما سر و کار دارند. به خصوص برای زنجیره تامین مواد غذایی، مراقبت از عواملی مانند دما، فشار هوا و بارش بسیار مهم است.

تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده به شما کمک می کند تا دلایل دقیق ریزش یا محصولات آسیب دیده را پیدا کنید. هنگامی که دلایل دقیق آسیب کیفیت شناخته شد، ذینفعان می توانند اقدامات لازم را برای افزایش کیفیت انجام دهند.

فناوری توانمندساز مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر داده است. فناوری‌های پیشرفته، مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا الگوها و روندهایی را در داده‌های زنجیره تامین شناسایی کنند که تشخیص دستی آن‌ها دشوار یا غیرممکن است. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تغییرات تقاضا را پیش‌بینی کنند و زنجیره تامین خود را بر این اساس تنظیم کنند. ابزارهای دید زنجیره تامین می‌توانند بینش‌های بی‌درنگ در مورد سطوح موجودی، مسیرهای حمل‌ونقل و زمان‌های تحویل ارائه دهند. حسگرهای اینترنت اشیا و تگ‌های RFID می‌توانند به ردیابی جابجایی کالاها و ارائه داده‌هایی در مورد شرایطی مانند دما، رطوبت و جابجایی کمک کنند.

اما چگونه می توان تأثیر زنجیره تأمین مبتنی بر داده را به حداکثر رساند؟

عوامل خاصی وجود دارد که باید قبل از انتقال در نظر گرفته شود. برای ایجاد یک زنجیره تامین مبتنی بر داده، مدیران زنجیره تامین باید تکنولوژی مناسب و راه حل های مناسب را انتخاب کنند. مهمتر از همه، رهبری باید اعضای تیم را در مورد سیستم های مختلف پیچیده آموزش دهد تا اطمینان حاصل شود که انتقال به اتوماسیون روان است.

چگونه زنجیره تامین خود را با استفاده از داده ها بهینه کنید

1. با ارتقای آگاهی از داده ها، توسعه استراتژی و جلب رضایت از همه سطوح سازمان، یک فرهنگ مبتنی بر داده ایجاد کنید.
2. موارد استفاده تجاری را که بیشترین سود را به همراه دارند و با داده ها و مهارت های موجود قابل حل هستند، اولویت بندی کنید.
3. KPI را برای اندازه گیری پیشرفت در دستیابی به اهداف تجاری تعریف کنید. بسیار مهم است که KPIها را ردیابی کنید تا ارزیابی کنید که آیا تلاش‌های شما نتایج دلخواه را به همراه دارد یا خیر.
4. روی یک پلتفرم داده سرمایه گذاری کنید که داده ها را ادغام و مدیریت می کند، از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می کند و بینش های بلادرنگ را در مورد تمام جنبه های زنجیره تامین ارائه می دهد.
5. برای شناسایی الگوها و روندها در داده ها و بهینه سازی جنبه های مختلف زنجیره تامین، از تجزیه و تحلیل های پیشرفته مانند یادگیری ماشین استفاده کنید.
6. برای بهبود کارایی زنجیره تامین و توسعه محصولات و خدمات نوآورانه، با تامین کنندگان و شرکا از طریق به اشتراک گذاری داده ها و بینش ها همکاری کنید.
7. آموزش و آموزش کارکنان در تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته، به‌ویژه هوش مصنوعی، تا ارزش بیشتری از داده‌های زنجیره تامین به دست آورند و از استعدادهای موجود استفاده کامل کنند.

حرف آخر

مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر داده راهی برای مقابله با اختلالات و جلوگیری از قطعی ها است. اما، برای به حداکثر رساندن ROI برای اتوماسیون زنجیره تامین مبتنی بر فناوری، رهبری زنجیره تامین باید فناوری‌های مناسب و راه‌حل مناسب را انتخاب کند. ایجاد یک فرهنگ و آموزش تیم برای انتقال یکپارچه از مدیریت زنجیره تامین واکنشی به فعالانه بسیار مهم است. با توجه به نوسانات بیشتر تقاضاها، ایجاد یک زنجیره تامین مبتنی بر داده برای دستیابی به اهداف کسب و کار و پیشی گرفتن از رقبای شما حیاتی است.

نویسنده بیوگرافی:

دن واینبرگر-

کارشناس زنجیره تامین سازمان ملل متحد و مدیر عامل شرکت Morpheus. شبکه توییتر  لینکدین

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
• گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.allthingssupplychain.com/harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains