20 کاربرد برتر هوش مصنوعی / موارد استفاده در سراسر صنایع

هوش مصنوعی مولد دنیایی را باز می کند که در آن ماشین ها از اجرای صرف فراتر می روند تا به خالقانی مبتکر تبدیل شوند. تصور کنید که هوش مصنوعی در حال ساخت هنر، طراحی محصولات یا تولید روایت های جدید به طور مستقل است. 

این فناوری تحول آفرین در حال تغییر شکل صنایع در سراسر جهان است و نوید خلاقیت و نوآوری بی حد و حصر را می دهد.

آیا می دانستید که بازار هوش مصنوعی مولد برای رشد انفجاری آماده است؟ 

پیش بینی ها حاکی از آن است که با نرخ قابل توجه سالانه افزایش خواهد یافت ٪۱۰۰ از سال 2023 تا 2030، به حجم بازار خیره کننده ای رسید 207 میلیارد دلار تا پایان دهه

این اعداد منعکس کننده پذیرش و سرمایه گذاری فزاینده کسب و کارها در مولد هستند فناوری های AI در سراسر جهان.

اما دقیقاً چه چیزی باعث این افزایش علاقه و سرمایه گذاری می شود؟ 

تحقیقات اخیر توسط مک کینزی نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که صنایع را متحول کند و رونق قابل توجهی به اقتصادهای جهانی بیافزاید. 

یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد در 63 مورد استفاده کلیدی می‌تواند سالانه بین 2.6 تا 4.4 تریلیون دلار کمک کند. 

علاوه بر این، هنگامی که با سایر فناوری‌ها ترکیب شود، ادغام هوش مصنوعی مولد می‌تواند رشد بهره‌وری را بین 0.5 تا 3.4 درصد در هر سال افزایش دهد.

در این پست وبلاگ، 20 کاربرد برتر هوش مصنوعی مولد و موارد استفاده از آنها در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد. ما پتانسیل تحول آفرین این فناوری نوآورانه را کشف خواهیم کرد و به شما کمک خواهیم کرد تا بدانید چگونه آن را در کسب و کار یا پروژه های خود پیاده سازی کنید.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد، شاخه‌ای از هوش مصنوعی، فناوری‌ای است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا محتوا، تصاویر، صداها یا حتی کل کارهای خلاقانه را به‌طور مستقل تولید کنند. 

برخلاف سنتی سیستم های هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد می‌تواند با یادگیری از مجموعه داده‌های وسیع، خروجی‌های جدیدی ایجاد کند که بر داده‌ها یا قوانین از قبل موجود متکی هستند. 

هوش مصنوعی مولد بر روی الگوریتم‌های پیچیده عمل می‌کند و اغلب از تکنیک‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند، مانند شبکه های عصبیبرای درک الگوها و روابط درون داده ها. 

تجزیه و تحلیل این الگوها می تواند محتوای جدیدی تولید کند که به ساختار زیربنایی آموخته شده در طول آموزش پایبند باشد. 

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی Generative و تاریخچه آن، راهنمای جامع ما را بخوانید.هوش مصنوعی مولد: هر آنچه که باید بدانید"

ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی مولد عبارتند از:

• خلاقیت– الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند محتوای بدیع و تخیلی تولید کنند که اغلب از مرزهای از پیش تعریف‌شده فراتر می‌رود.
• سازگاری– این سیستم‌ها می‌توانند بر اساس بازخورد و ورودی‌های داده جدید تطبیق داده و تکامل یابند و توانایی خود را برای تولید محتوای با کیفیت بالا در طول زمان افزایش دهند.
• سفارشی سازی– هوش مصنوعی مولد را می توان بر اساس نیازهای خاص تنظیم کرد و امکان تولید محتوای شخصی سازی شده متناسب با اولویت های فردی یا نیازهای تجاری را فراهم می کند.
• همه کاره بودن– از تولید تصاویر واقعی گرفته تا ساخت موسیقی و حتی ساختن داستان های کامل، هوش مصنوعی مولد تطبیق پذیری خود را در دامنه ها و برنامه های مختلف به نمایش می گذارد.

شما همچنین می توانید در وبلاگ ما جستجو کنید مدل های مولد هوش مصنوعی، که به شما کمک می کند بینش بهتری نسبت به قابلیت ها و کاربردهای مدل های مختلف هوش مصنوعی Generative بدست آورید.

تجزیه گام به گام هوش مصنوعی مولد عمل می کند

ارائه دهندگان فناوری بزرگ که پیشرفت هوش مصنوعی مولد را پیش می برند

1. Microsoft Corporation و Open AI (NASDAQ: MSFT)

ارزش بازار: 2.442 تریلیون دلار

شرکت مایکروسافت، یک رهبر فناوری جهانی، در خط مقدم پیشرفت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد قرار دارد. مایکروسافت با همکاری OpenAI، یک سازمان تحقیقاتی مشهور در هوش مصنوعی، در پیشبرد مرزهای نوآوری مولد هوش مصنوعی نقش بسزایی دارد.

پلتفرم هوش مصنوعی مولد معرفی شد: 

• شرکت مایکروسافت Copilot را معرفی کرد، یک ویژگی خلاقانه هوش مصنوعی که برای امنیت سایبری طراحی شده است. این پیشرفت قابلیت‌های دفاع دیجیتال را از طریق بینش‌های سفارشی و افزایش بهره‌وری افزایش می‌دهد.

• مشارکت OpenAI: با پشتیبانی شرکت مایکروسافت، OpenAI ChatGPT، یک پلت فرم هوش مصنوعی مولد بسیار موفق را توسعه داد. در عرض دو ماه پس از راه اندازی، ChatGPT بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه جمع آوری کرد و بینش های متناسب و بهبود بهره وری را ارائه کرد.

پتانسیل هوش مصنوعی Generative برای کسب و کار را در Microsoft Azure OpenAI کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل چالش های پیچیده تجاری استفاده کنید.
اکنون ثبت نام کنید

2. Alphabet Inc. (NASDAQ: GOOG)

ارزش بازار: 1.718 تریلیون دلار

شرکت مادر گوگل، Alphabet Inc.، نقشی اساسی در پیشبرد هوش مصنوعی مولد ایفا می کند. Alphabet Inc. که به دلیل نوآوری مشهور است، هوش مصنوعی مولد را در مجموعه برنامه های کاربردی محل کار خود تعبیه می کند و میلیون ها کاربر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد.

پلتفرم هوش مصنوعی مولد معرفی شد: 

• گوگل دو مدل زبان بزرگ Palm و Gemini را معرفی کرد که با فناوری هوش مصنوعی مولد یکپارچه شده اند. این مدل‌ها بهره‌وری محیط کار را افزایش می‌دهند و کاربران را قادر می‌سازند تا از هوش مصنوعی مولد برای کارهای مختلف استفاده کنند.

در مورد جمینی کنجکاو هستید؟ 

به کارشناسان ما اجازه دهید شما را از طریق اصول اولیه رایگان Google Gemini (Bard) راهنمایی کنند. دوره هوش مصنوعی.
اکنون ثبت نام کنید

3. Amazon.com، Inc. (NASDAQ: AMZN)

ارزش بازار: 1.425 تریلیون دلار

Amazon.com، شرکت، یک غول تجارت الکترونیک جهانی، به طور فعال راه حل های هوش مصنوعی مولد را پیش می برد. آمازون از طریق مشارکت و پلتفرم ابری AWS، نوآوری در هوش مصنوعی مولد را برای بهبود جستجو، شخصی‌سازی و موارد دیگر به پیش می‌برد.

پلتفرم هوش مصنوعی مولد معرفی شد: 

• آمازون Bedrock را معرفی می کند، پلتفرمی که دسترسی ابری به هوش مصنوعی مولد از طریق AWS را فراهم می کند. علاوه بر این، آمازون از طرح هایی برای Titan پرده برداری می کند که شامل مدل های هوش مصنوعی با هدف تولید متن و افزایش جستجو و شخصی سازی است.

4. Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META)

ارزش بازار: 762.633 میلیارد دلار

فیسبوک، متا پلتفرمز، شرکت سابقاً یک بازیگر مهم در پیشبرد نوآوری مولد هوش مصنوعی است.

پلتفرم هوش مصنوعی مولد معرفی شد: 

• متا Llama را معرفی می کند، یک ربات چت که توصیه ها و کمک های شخصی را به کاربران ارائه می دهد. از هوش مصنوعی مولد برای درک و پاسخگویی به سوالات زبان طبیعی استفاده می کند. 

• در حالی که Code Llama به توسعه دهندگان پیشنهادها و کمک های کد مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد، فرآیند کدگذاری را ساده می کند و کارایی و دقت را در توسعه نرم افزار ارتقا می دهد.

کاوش در کاربرد واقعی هوش مصنوعی مولد: 20 مورد استفاده برتر

1. تولید و اصلاح تصویر

هوش مصنوعی مولد در ایجاد و اصلاح تصاویر، ارائه برنامه های کاربردی در زمینه های مختلف مانند طراحی، تبلیغات و سرگرمی برتری دارد.

مثال:

• ایجاد تصاویر فوتورئالیستی از اشیاء، مناظر، یا چهره های انسان که وجود ندارند.
• استفاده از فیلترها و جلوه های هنری، تصاویر را به سبک های مختلف یا نمایش های هنری تبدیل می کند.
• انجام ترجمه تصویر به تصویر، مانند تبدیل طرح ها به تصاویر واقعی یا تغییر صحنه های روز به صحنه های شب.

2. ایجاد ویدئو

هوش مصنوعی تولیدی با تولید و ویرایش خودکار ویدیوها، ساده‌سازی فرآیند تولید و فعال کردن تکنیک‌های داستان سرایی نوآورانه، ایجاد ویدیو را تسهیل می‌کند.

مثال:

• تولید ویدیوهای مصنوعی بر اساس توضیحات متنی یا اسکریپت صحنه.
• بهبود کیفیت ویدیو از طریق تکنیک هایی مانند افزایش مقیاس، حذف نویز یا رنگ آمیزی.
• ایجاد انیمیشن های ویدئویی، جلوه های ویژه و تجسم برای اهداف سرگرمی، تبلیغاتی یا آموزشی.

3. تولید صدا

الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند اشکال مختلفی از محتوای صوتی از جمله موسیقی، جلوه‌های صوتی و سنتز صدا را با کاربردهایی در تولید موسیقی، بازی و دستیارهای مجازی تولید کنند.

مثال:

• ساخت آهنگ های اصلی موسیقی در ژانرها یا سبک های مختلف.
• ایجاد مناظر صوتی محیطی، نویزهای محیطی یا صداهای ساز مصنوعی.
• ترکیب صداهای شبیه انسان برای دستیارهای مجازی، کتاب های صوتی یا صدا.

4. تولید متن

هوش مصنوعی مولد در تولید متن منسجم و مرتبط با زمینه، پشتیبانی از وظایفی مانند تولید محتوا، داستان سرایی و پردازش زبان طبیعی برتری دارد.

مثال:

• نوشتن مقاله، پست وبلاگ، توضیحات محصول، یا کپی بازاریابی برای صنایع مختلف.
• خلاصه کردن متون طولانی یا ایجاد چکیده بر اساس اسناد ورودی.
• تولید دستورات، دیالوگ‌ها یا روایت‌های خلاقانه برای برنامه‌های داستان‌گویی.

هنر تولید متن را با دوره رایگان ChatGPT برای NLP ما بیاموزید که برای تقویت مهارت‌های ساختن روایت‌های قانع‌کننده طراحی شده است.
اکنون ثبت نام کنید

5. عملکرد چت بات

چت ربات‌های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانند در مکالمات به زبان طبیعی شرکت کنند، پشتیبانی مشتری را ارائه می‌کنند و به کاربران در انجام وظایفی از بازیابی اطلاعات تا توصیه‌های شخصی‌شده کمک می‌کنند.

مثال:

• دستیارهای مجازی برای خدمات مشتری، کمک به کاربران در پرس و جو، عیب یابی یا کمک به محصول.
• عوامل مکالمه اطلاعات را ارائه می دهند، به سؤالات پاسخ می دهند یا کاربران را از طریق فرآیندها راهنمایی می کنند.
• چت ربات های شخصی سازی شده برای پلتفرم های تجارت الکترونیک، توصیه محصولات، کمک به خرید، یا رسیدگی به سوالات مشتریان.

خدمات مشتریان خود را با چت ربات های هوش مصنوعی مولد متحول کنید. همین الان در ما ثبت نام کنید دوره رایگان ChatGPT برای پشتیبانی مشتری و استراتژی پشتیبانی خود را دوباره تعریف کنید.

6. نرم افزار و کدنویسی

هوش مصنوعی مولد با تولید قطعه کد، کمک به اشکال زدایی، بهینه سازی الگوریتم ها و خودکارسازی کارهای تکراری کدنویسی، به توسعه دهندگان در توسعه نرم افزار و وظایف کدنویسی کمک می کند.

مثال:

• تکمیل خودکار کد، پیشنهاد قطعه کد، یا ارائه الگوهای کد برای کارهای برنامه نویسی روزمره.
• کمک به اشکال زدایی و تشخیص خطا با تجزیه و تحلیل کد و ارائه بینش در مورد مشکلات احتمالی.
• بهینه سازی کد برای عملکرد، شناسایی تنگناها، و پیشنهاد بهبود در کارایی الگوریتم.

جعبه ابزار کدنویسی خود را با هوش مصنوعی ارتقا دهید! 

تاریخ ما ChatGPT رایگان برای کدنویس ها امروز درس می خوانید و نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای توسعه نرم افزار پیشرفته کشف کنید.

7. ایجاد داده مصنوعی

هوش مصنوعی مولد مجموعه‌های داده مصنوعی را ایجاد می‌کند که داده‌های دنیای واقعی را تقلید می‌کند و در سناریوهایی که داده‌های دقیق کمیاب، گران یا حساس هستند، مزایای متعددی را ارائه می‌دهد.

مثال:

• تولید تصاویر مصنوعی، ویدئوها یا داده های حسگر برای آموزش مدل های بینایی کامپیوتری.
• ایجاد داده های مصنوعی بیمار برای تحقیق و تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی.
• تولید داده های تراکنش مصنوعی برای مدل های کشف تقلب مالی.

8. افزایش داده ها

تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد، مجموعه‌های داده‌های موجود را با تولید نمونه‌های جدید با تغییرات، افزایش استحکام و تنوع داده‌های آموزشی تقویت می‌کنند.

مثال:

• ایجاد تصاویر اضافی با دیدگاه‌ها، شرایط نوری یا انسدادهای مختلف برای آموزش مدل‌های تشخیص شی.
• ایجاد انواع داده های متنی از طریق بازنویسی، تقویت یا ترجمه برای وظایف پردازش زبان طبیعی.
• تولید نمونه های صوتی اضافی با سطوح مختلف نویز پس زمینه یا تغییرات زیر و بم برای آموزش مدل های تشخیص گفتار.

9. جستجوی اسناد و ترکیب

الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد برای جستجو و سنتز اسناد استفاده می‌شوند که امکان بازیابی کارآمد اطلاعات مربوطه و خلاصه‌سازی حجم زیادی از متن را فراهم می‌کند.

مثال:

• ایجاد خلاصه هایی از اسناد یا مقالات طولانی برای درک سریع.
• استخراج خودکار بینش‌ها، گرایش‌ها یا موضوعات کلیدی از مجموعه‌های متنی بزرگ برای تجزیه و تحلیل.
• ترکیب اسناد یا گزارش های جدید بر اساس پرس و جوهای ورودی یا ترجیحات کاربر.

10. مدلسازی طراحی سه بعدی

هوش مصنوعی مولد با تولید مدل های سه بعدی واقع بینانه و پیچیده، افزایش خلاقیت و کارایی در صنایع مختلف مانند معماری، بازی و ساخت، نقش مهمی در مدل سازی طراحی سه بعدی ایفا می کند.

مثال:

• ایجاد طرح های معماری، چیدمان داخلی و نمای ساختمان برای تجسم معماری.
• ایجاد مدل‌ها، محیط‌ها و وسایل واقعی شخصیت برای توسعه بازی.
• طراحی قطعات مکانیکی پیچیده و نمونه های اولیه برای کاربردهای ساخت و مهندسی.

11. کشف دارو و مطالعات پیش بینی کننده

هوش مصنوعی مولد با تولید ساختارهای مولکولی، شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی، و پیش‌بینی خواص ترکیب، و تسریع توسعه دارو، به کشف دارو و مطالعات پیش‌بینی کمک می‌کند.

مثال:

• ایجاد ساختارهای مولکولی جدید با خواص مطلوب برای کاندیدای دارو.
• پیش بینی زیست فعالی، سمیت یا حلالیت ترکیبات شیمیایی با استفاده از مدل های مولد هوش مصنوعی.
• شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند و پیش‌بینی پیوندهای پیوندی برای تعاملات دارو-هدف.

12. تولید و آهنگسازی موسیقی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد برای ساخت قطعات موسیقی اصلی، تولید همراهی‌های موسیقی و کمک به نوازندگان در فرآیند خلاقیت استفاده می‌شوند.

مثال:

• ایجاد ملودی ها، هارمونی ها و ریتم ها برای آهنگسازی.
• تولید موسیقی پس‌زمینه، موسیقی متن و آهنگ‌های محیطی برای پروژه‌های چند رسانه‌ای.
• کمک به نوازندگان در کشف سبک های جدید موسیقی، بداهه نوازی ها و تنظیم ها.

13. تجسم داده ها

هوش مصنوعی تولیدی به ایجاد تجسم‌های بصری جذاب و آموزنده داده کمک می‌کند و امکان ارتباط مؤثر اطلاعات و بینش‌های پیچیده را فراهم می‌کند.

مثال:

• ایجاد نمودارها، نمودارها و اینفوگرافیک های تعاملی از مجموعه داده های خام.
• ایجاد نمایش های بصری تحلیل های آماری و روندها برای تصمیم گیری.
• طراحی داشبورد داده های سفارشی برای اهداف نظارت و تجزیه و تحلیل.

14. تبدیل فایل

الگوریتم های هوش مصنوعی مولد با تبدیل خودکار فایل ها بین فرمت های مختلف و در عین حال حفظ یکپارچگی و ساختار محتوا، تبدیل فایل را تسهیل می کنند.

مثال:

• تبدیل اسناد بین فرمت های PDF، Word و HTML.
• تبدیل تصاویر بین انواع فایل ها و وضوح تصویر.
• تبدیل فایل های صوتی و تصویری به فرمت های مختلف با فشرده سازی و بهینه سازی کیفیت.

15. بازیابی مواد آموزشی قدیمی

هوش مصنوعی تولیدی با افزایش خوانایی، وضوح صدا و کیفیت بصری به بازیابی مواد آموزشی قدیمی مانند اسناد، کتاب‌ها و ضبط‌های صوتی کمک می‌کند.

مثال:

• بازیابی اسناد اسکن شده با حذف نویز، مصنوعات و اعوجاج.
• بهبود ضبط صدا با کاهش نویز پس زمینه و بهبود وضوح گفتار.
• بازسازی دیجیتالی ویدیوها و تصاویر قدیمی برای بهبود وضوح و وفاداری رنگ.

16. طراحی خلاقانه برای طراحان مد

هوش مصنوعی مولد، طراحان مد را با ابزارهای طراحی خلاقانه برای تولید طرح‌ها، الگوها و بافت‌های پارچه‌ای جدید، توانمند می‌سازد.

مثال:

• ایجاد طرح های لباس منحصر به فرد و طرح های مد بر اساس پارامترهای ورودی و ترجیحات سبک.
• ایجاد الگوهای پارچه ای سفارشی، چاپ و نقوش برای طراحی پارچه.
• کمک به ایجاد مجموعه های مد، لوازم جانبی و خطوط تولید با طرح های نوآورانه.

17. کشف تقلب

هوش مصنوعی مولد با شناسایی الگوها، ناهنجاری‌ها و فعالیت‌های مشکوک در تراکنش‌های مالی، ادعاهای بیمه و تعاملات دیجیتالی، نقش مهمی در کشف تقلب بازی می‌کند.

مثال:

• تولید مجموعه داده های مصنوعی برای آموزش مدل های کشف تقلب و شبیه سازی رفتارهای متقلبانه.
• شناسایی الگوهای متقلبانه در داده های تراکنش، از جمله کلاهبرداری از کارت اعتباری، سرقت هویت و پولشویی.
• شناسایی ناهنجاری‌ها در رفتار کاربر، ترافیک شبکه و رویدادهای امنیت سایبری برای جلوگیری از حملات سایبری و نقض داده‌ها.

18. تولید سیاست

هوش مصنوعی مولد با تجزیه و تحلیل چارچوب‌های نظارتی، اسناد قانونی و ورودی‌های ذینفعان برای تدوین خط‌مشی‌ها و دستورالعمل‌های مؤثر به ایجاد سیاست کمک می‌کند.

مثال:

• ایجاد اسناد خط مشی، پیشنهادات قانونی، و چارچوب های نظارتی بر اساس الزامات و اهداف ورودی.
• تجزیه و تحلیل بازخورد عمومی، نظرات کارشناسان، و مشاوره با سهامداران برای اطلاع رسانی تصمیمات سیاست.
• ایجاد شبیه‌سازی‌های مبتنی بر سناریو و ارزیابی تأثیر برای ارزیابی اثربخشی سیاست و نتایج بالقوه.

19. تبدیل زبان چند زبانه

هوش مصنوعی مولد با ترجمه متن بین زبان‌ها و در عین حال حفظ معنا و بافت، تبدیل یکپارچه چند زبانه زبان را امکان‌پذیر می‌کند.

مثال:

• ترجمه متن نوشته شده، اسناد و وب سایت ها از یک زبان به زبان دیگر.
• تبدیل زبان گفتاری در زمان واقعی در طول مکالمه یا ارائه.
• تولید محتوای چندزبانه برای مخاطبان جهانی، از جمله زیرنویس، زیرنویس، و مطالب بازاریابی محلی.

20. واقعیت مجازی

هوش مصنوعی مولد تجربیات واقعیت مجازی را با ایجاد محیط‌ها، اشیاء و تعاملات واقع‌گرایانه و ایجاد جهان‌های مجازی فراگیر و جذاب افزایش می‌دهد.

مثال:

• تولید مدل‌ها، بافت‌ها و انیمیشن‌های سه بعدی برای برنامه‌های واقعیت مجازی، از جمله بازی، شبیه‌سازی و آموزش.
• ایجاد آواتارها، کاراکترها و NPC های مجازی با رفتارها و عبارات واقعی.
• شبیه سازی محیط های پویا، شرایط آب و هوایی و تعاملات فیزیکی باعث افزایش واقع گرایی و غوطه ور شدن در محیط های واقعیت مجازی می شود.

برنامه های کاربردی تحول آفرین: موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی

بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند در هر یک از این صنایع کمک کند

1. بهداشت و درمان

سلامتی Zepp
شرکت‌های فناوری هوشمند مانند Zepp Health در حال ادغام هوش مصنوعی مولد در پوشیدنی‌ها هستند تا به کاربران در مدیریت سلامت و رفاه عمومی کمک کنند.

Insilico Medicine and Evotec
شرکت‌های بیوفارما مانند Insilico Medicine و Evotec در حال راه‌اندازی آزمایش‌های بالینی با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای افزایش کشف دارو در صنعت مراقبت‌های بهداشتی هستند.

نوینا
Navina، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی پزشکی، دستیار هوش مصنوعی مولد ایجاد کرده است که به پزشکان در انجام وظایف اداری به طور موثر، دسترسی به داده‌های بیمار، ارائه به‌روزرسانی‌ها، توصیه گزینه‌های مراقبت و تولید اسناد ساختاریافته مانند نامه‌های ارجاع و یادداشت‌های پیشرفت کمک می‌کند.

2. بازار یابی

کوکا کولا
کوکاکولا در استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات پیشگام بوده و کمپین مهندسی هوش مصنوعی "شاهکار" را با مشارکت OpenAI راه اندازی کرده است. هدف این شرکت ادغام هوش مصنوعی با خلاقیت انسان برای ارتقای هویت برند و تبلیغات است. 

کوکاکولا همچنین هنرمندان مستقل و استودیوهای کوچک را از طریق ابتکاراتی مانند Real Magic، یک پلتفرم رایگان موسیقی‌سازی با هوش مصنوعی تقویت می‌کند.

Trivago
تریواگو از هوش مصنوعی برای ترجمه صدای یک بازیگر به نزدیک به ده ها زبان برای کمپین تبلیغاتی جهانی خود استفاده می کند و هزینه ها را کاهش می دهد و کارایی را در مقایسه با روش سنتی انتخاب بازیگران در هر کشور در سراسر جهان خود کاهش می دهد.

WALMART
Walmart از هوش مصنوعی مولد برای بهینه‌سازی مدیریت موجودی و استراتژی‌های قیمت‌گذاری استفاده می‌کند و داده‌ها را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل می‌کند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کند که منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه و افزایش کارایی شده است.

3. بازی

GameSynth
GameSynth یک ابزار نوآورانه طراحی صدا رویه ای است که برای توسعه دهندگان بازی طراحی شده است. با استفاده از الگوریتم های مولد و تکنیک های هوش مصنوعی، امکان ایجاد محتوای صوتی پویا و تعاملی برای بازی های ویدیویی را فراهم می کند. 

با GameSynth، توسعه دهندگان به راحتی می توانند طیف گسترده ای از صداها، از افکت ها گرفته تا موسیقی، با کنترل دقیق و سفارشی سازی تولید کنند. رابط بصری و کتابخانه گسترده ماژول های صوتی آن را برای ایجاد تجربه های صوتی همهجانبه در بازی ها ایده آل می کند.

هوش مصنوعی مولد چگونه کمک می کند:

• ایجاد صدای مبتنی بر هوش مصنوعی باعث افزایش واقع گرایی و تنوع در تولید صدا می شود.

• ایجاد مناظر صوتی تعاملی امکان تجربه های صوتی پویا و سازگار را فراهم می کند.

• تولید بافت صدای واقعی به محیط های بازی عمق و غنا می بخشد.

• تکنیک‌های تولید صدا تطبیقی ​​یکپارچگی یکپارچه با پویایی گیم‌پلی را تضمین می‌کنند.

NVIDIA GameWorks
NVIDIA GameWorks مجموعه‌ای از فناوری‌های گرافیکی پیشرفته است که توسط NVIDIA توسعه یافته است و هدف آن کمک به توسعه‌دهندگان بازی‌ها در خلق بازی‌های بصری خیره‌کننده و واقع‌گرایانه است. 

با بهره گیری از قابلیت های پیشرفته GPU NVIDIA، ویژگی هایی مانند شبیه سازی های فیزیک واقع گرایانه، تکنیک های نورپردازی پیشرفته و جلوه های ذرات پویا را ارائه می دهد.

هوش مصنوعی مولد چگونه کمک می کند:

• هوش مصنوعی مولد به ایجاد شبیه سازی های فیزیک واقع گرایانه، افزایش غوطه وری و واقع گرایی در بازی ها کمک می کند.

• تکنیک‌های رندر گرافیک مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد GPU را بهینه می‌کنند و از گیم‌پلی روان‌تر و کارآمدتر اطمینان می‌دهند.

• انیمیشن واقعی شخصیت‌ها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی، حرکات و بیان شخصیت‌ها را بهبود می‌بخشد و به تجربه‌های داستانی و گیم‌پلی همهجانبه کمک می‌کند.

4. مدیریت منابع انسانی و استعداد

اتاق بازرگانی ایالات متحده
اتاق بازرگانی ایالات متحده از هوش مصنوعی مولد برای جذب استعداد استفاده می کند و هدف آن بهبود فرآیند استخدام با تمرکز بر مهارت ها است. 

آنها با همکاری جامعه نوآوری باز آی‌بی‌ام، مدل‌های هوش مصنوعی را برای ارزیابی مهارت‌های داوطلبان بر اساس موارد آزمایشی و تجربه کاری گذشته پیاده‌سازی می‌کنند. 

نتایج به اعتبار دیجیتال تبدیل می‌شوند و به نامزدها اجازه می‌دهند تا با مشاغل و فرصت‌های آموزشی مناسب مطابقت داشته باشند، ارتقاء مهارت‌ها و تسهیل درخواست‌ها برای سایر کارفرمایان را تسهیل می‌کنند.

مراقبت های بهداشتی استانفورد
Stanford Health Care از یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدایت نامزدها در فرصت‌های شغلی و تسهیل برنامه‌های یکپارچه استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل رزومه های آپلود شده، ربات چت موقعیت های ایده آل را متناسب با شرایط کاندیداها پیشنهاد می کند. 

فرآیند درخواست را از ابتدا تا انتها ساده می کند و به سؤالات نامزد در مورد فرآیند استخدام، جزئیات شرکت می پردازد یا آنها را برای کمک به تیم مناسب هدایت می کند.

5. توسعه نرم افزار

الفبا (گوگل):
Alphabet، شرکت مادر گوگل، از هوش مصنوعی مولد در محصولاتی مانند Gemini و Vertex AI استفاده می کند و راه حل هایی را برای نیازهای مختلف توسعه نرم افزار، مانند نمونه سازی طراحی و طراحی اپلیکیشن های فرانت اند ارائه می دهد.

مایکروسافت:
مایکروسافت به طور فعال در استارتاپ‌ها و فناوری هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند و ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و Copilot را برای Microsoft 365 توسعه می‌دهد تا از توسعه‌دهندگان با تولید کد، تکمیل و بازسازی بر اساس استانداردهای تعریف‌شده و بهترین شیوه‌ها پشتیبانی کند.

با دوره آموزشی مبتدیان ما با هوش مصنوعی رایگان با پایتون، خود را به مهارت هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار مجهز کنید.
اکنون ثبت نام کنید 

این نمونه‌ها موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهند که در صنایع مختلف برای رسیدگی به چالش‌های خاص، خودکارسازی وظایف و ایجاد نوآوری در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی استفاده می‌شوند.

چهار برنامه کاربردی Genai که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند چیست؟

1. ChatGPT 

ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی مکالمه پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است که می تواند پاسخ های متنی انسان مانند ایجاد کند.

امکانات:

• درک زبان طبیعی برای تعاملات مکالمه.
• پاسخ های متنی متناسب با درخواست های کاربر.
• مدیریت گفتگوی چند نوبتی برای مکالمات جذاب.
• ادغام با پلتفرم ها و برنامه های مختلف.
• یادگیری و بهبود مستمر از طریق بازخورد کاربر.

استفاده از موارد:

• چت ربات پشتیبانی مشتری
• برنامه های کاربردی دستیار شخصی
• کمک به ایجاد محتوا
• خدمات ترجمه زبان
• تعاملات کلاس درس مجازی

2. یادگیری میمون

Monkey Learn یک پلت فرم تجزیه و تحلیل متن است که مدل های یادگیری ماشینی را برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از داده های متنی ارائه می دهد.

امکانات:

• تجزیه و تحلیل متن و طبقه بندی برای تجزیه و تحلیل احساسات و مدل سازی موضوع.
• مدل‌های یادگیری ماشینی قابل تنظیم برای موارد استفاده خاص.
• یکپارچه سازی API برای استقرار یکپارچه در جریان های کاری موجود.
• زیرساخت مقیاس پذیر برای مدیریت حجم زیادی از داده ها.
• نظارت و تجزیه و تحلیل زمان واقعی برای عملکرد مدل.

استفاده از موارد:

• تجزیه و تحلیل احساسات برای نظارت بر رسانه های اجتماعی
• طبقه بندی موضوع برای مدیریت محتوا
• به نام Entity Recognition برای استخراج اطلاعات
• تشخیص قصد برای اتوماسیون پشتیبانی مشتری
• استخراج کلمات کلیدی برای بهینه سازی سئو

3. Adobe Firefly

Adobe Firefly یک مجموعه ابزار خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای کمک به طراحان و خلاقان در تولید محتوای بصری طراحی شده است.

امکانات:

• تولید تصویر و ویدئو با ابزارها و جلوه های ویرایش پیشرفته.
• قالب های طراحی خلاقانه برای فرمت های مختلف محتوای دیجیتال.
• ویژگی های همکاری برای پروژه ها و گردش های کاری مبتنی بر تیم.
• ادغام با اکوسیستم Adobe Creative Cloud برای گردش کار یکپارچه.
• ذخیره سازی و اشتراک گذاری مبتنی بر ابر برای پروژه های مشترک.

استفاده از موارد:

• بهبود خودکار تصویر
• پیشنهادات چیدمان هوشمند
• حذف و ویرایش اشیاء هوشمند
• انتقال سبک برای جلوه های هنری
• توصیه های پالت رنگ مبتنی بر هوش مصنوعی

4. برند واچ

Brandwatch یک پلت فرم گوش دادن و تجزیه و تحلیل اجتماعی است که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مکالمات آنلاین و استخراج بینش عملی استفاده می کند.

امکانات:

• گوش دادن و نظارت در رسانه های اجتماعی برای ذکر نام تجاری و تجزیه و تحلیل احساسات.
• تحلیل روند و بینش بازار برای هوش رقابتی
• داشبوردها و گزارش های قابل تنظیم برای تجسم داده ها.
• تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای بینش ها و توصیه های عملی.
• ادغام با منابع داده شخص ثالث برای تجزیه و تحلیل جامع.

استفاده از موارد:

• نظارت بر شهرت برند
• تجزیه و تحلیل رقبا و محک زدن
• تشخیص و پیش بینی روند
• شناسایی اینفلوئنسر و تعامل
• مدیریت بحران و تحلیل احساسات

آینده هوش مصنوعی مولد برای تجارت چیست؟

ابزارهای مولد هوش مصنوعی به سرعت در محیط های کاری رایج می شوند، با یک بررسی های اخیر نشان دادن استفاده از آنها در نسل های مختلف: 29٪ از Gen Z، 28٪ از Gen X، و 27٪ از Millennials گزارش دادند که از آنها به طور حرفه ای استفاده می کنند.

از نظر تأثیر صنعت، بخش هایی مانند تبلیغات و بازاریابی (37٪)، فناوری (35٪) و مشاوره (30٪) برجسته هستند که نشان دهنده نرخ پذیرش قابل توجهی است.

با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود پذیرش در مقیاس بزرگ اندازه بازار هوش مصنوعی مولد از 10.79 میلیارد دلار در سال 2022 به دلار افزایش یابد. 118.06 میلیارد تا سال 2032، تطبیق و استفاده از این فناوری برای رقابتی ماندن برای مشاغل ضروری است.

از کجا باید با یادگیری هوش مصنوعی مولد شروع کنم؟

شروع با یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی مولد نیاز به یک پایه محکم در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارد. 

اگر قصد دارید در حرفه خود برتر باشید و به هوش مصنوعی مولد بپردازید،رایگان هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان” دوره یک نقطه شروع عالی برای شروع است. 

در اینجا آنچه یاد خواهید گرفت و آنچه از دوره به دست خواهید آورد آورده شده است:

آنچه خواهید آموخت:

• مبانی هوش مصنوعی
• محدودیت ها و چالش های هوش مصنوعی
• مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم های آن
• کاربردها و چالش ها در یادگیری ماشینی
• مقدمه ای بر مفاهیم شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، CNN و RNN
• مروری بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
• درک مدل های زبان بزرگ
• مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل های مولد در هوش مصنوعی
• مبانی ریاضی هوش مصنوعی مولد

آنچه به دست خواهید آورد:

• دسترسی مادام العمر رایگان به مواد دوره
• گواهی پایان دوره پس از اتمام دوره
• 1.5 ساعت سخنرانی ویدیویی خود گام

با انتخاب این دوره، شما نه تنها بر روی مهارت های خود سرمایه گذاری می کنید، بلکه خود را برای رشد شغلی و آمادگی آینده در دنیایی که به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می شود، آماده می کنید. 

این فرصت را از دست ندهید و سفری را به سوی تسلط بر هوش مصنوعی مولد و شکل دادن به آینده فناوری آغاز کنید.
اکنون ثبت نام کنید

پسگفتار

هوش مصنوعی مولد در خط مقدم نوآوری قرار دارد و راه‌حل‌هایی را ارائه می‌کند که فراتر از صنایع است و امکانات را دوباره تعریف می‌کند. 

با استفاده از برنامه‌های کاربردی از ایجاد محتوای شخصی‌سازی‌شده تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون، کسب‌وکارها این اختیار را دارند که گردش‌های کاری را ساده‌سازی کنند و نتایج معناداری را به دنبال داشته باشند.

از آنجایی که شرکت ها از این فناوری تحول آفرین استقبال می کنند، در کسب مهارت ها و دانش سرمایه گذاری می کنند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ضروری می شود. 

با انجام این کار، سازمان ها می توانند خود را در خط مقدم نوآوری قرار دهند و از پتانسیل گسترده هوش مصنوعی مولد برای شکل دادن به آینده کار و صنعت سرمایه گذاری کنند.

پرسش های متداول

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.mygreatlearning.com/blog/generative-ai-applications/