تحقیقات آکادمیک و علمی در اصالت رشد می کند. هر آزمایش، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری بر اساس کار قبلی استوار است.
این فرآیند با اکتشافات جدید که پرسش‌های بی‌پاسخ را روشن میکند، پیشرفت دانش علمی را به طور پیوسته تضمین میکند.
محققان مدت‌هاست که برای انتقال ایده‌های پیچیده بر زبان دقیق تکیه می‌کنند. نوشتار علمی وضوح و عینیت را در اولویت قرار می دهد و اصطلاحات فنی در مرکز توجه قرار می گیرند. اما روند اخیر در نوشتن آکادمیک باعث ایجاد ابروها شده است – افزایش استفاده از صفت‌های خاص، اغلب «گل‌دار».
مطالعه ای توسط اندرو گری، همانطور که توسط کشور، تغییر عجیبی را در سال 2023 شناسایی کرد. گری پایگاه داده وسیعی از مطالعات علمی منتشر شده در آن سال را تجزیه و تحلیل کرد و افزایش قابل توجهی در استفاده از صفت های خاص کشف کرد.
کلماتی مانند «دقت‌آمیز»، «پیچیده» و «ستودنی» کاربرد خود را دیدند نسبت به سال های گذشته بیش از 100 درصد افزایش یافته است.
این افزایش چشمگیر در چنین زبان توصیفی به ویژه جذاب است زیرا همزمان با پذیرش گسترده مدل های زبان بزرگ (LLM) دوست دارند GPT چت. این ابزارهای هوش مصنوعی به دلیل توانایی خود در تولید متن با کیفیت انسانی، که اغلب از واژگانی غنی و حتی ذوقی بهره می برند، معروف هستند. در حالی که LLM ها می توانند دستیاران تحقیقاتی ارزشمندی باشند، استفاده از آنها در نوشته های علمی نگرانی هایی را در مورد آن ایجاد می کند شفافیت, اصالت، و سوگیری های بالقوه.
همچنین مایلیم برای بیان بهتر بزرگی موضوع در اینجا یک مقاله تحقیقاتی تایید شده را با شما به اشتراک بگذاریم. این بخش مقدمه از مقاله با عنوان "ساختار مش متخلخل سه بعدی چارچوب فلزی آلی مبتنی بر مس - جداکننده سلولز آرامید عملکرد الکتروشیمیایی باتری های لیتیوم فلزی آند را افزایش می دهد" منتشر شده در مارس 2024 به شرح زیر آغاز می شود:
مطمئناً، در اینجا یک مقدمه ممکن برای موضوع شما وجود دارد: باتری‌های لیتیوم فلزی به دلیل پتانسیل الکترودی کم و ظرفیت‌های نظری بالا، نامزدهای امیدوارکننده‌ای برای باتری‌های قابل شارژ با چگالی بالا هستند.
- ژانگ و همکاران
بله، هوش مصنوعی زندگی ما را آسان می کند، اما این بدان معنا نیست که کورکورانه به آن اعتقاد داشته باشیم. محققان باید به استفاده از هوش مصنوعی در ادبیات علمی مانند استفاده از آن برخورد کنند هوش مصنوعی در محل کار و به جای اینکه همه کارها را انجام دهد از هوش مصنوعی الهام بگیرید.
اگرچه اندرو گری در بیانیه خود گفت: "من فکر می کنم موارد شدید شخصی که یک مطالعه کامل را با ChatGPT می نویسد نادر است"، می توان با کمی تحقیق متوجه شد که این موضوع چندان نادر نیست.
ضرورت اصالت در تحقیقات علمی
اصالت در قلب پیشرفت علمی نهفته است. هر یافته جدید بر مجموعه دانش موجود بنا می‌شود و ما را به یکی می‌برد گامی بیشتر به درک زندگی.
اهمیت اصالت فراتر از صرفاً اجتناب از سرقت ادبی است. پیشرفت علمی به توانایی به چالش کشیدن پارادایم های موجود و ارائه توضیحات جدید بستگی دارد. اگر ابزارهای هوش مصنوعی کل مقالات تحقیقاتی را بنویسند، خطر تداوم تعصبات موجود یا نادیده گرفتن سوالات مهم وجود دارد. علم با تفکر انتقادی و توانایی پرسیدن رشد می کندچه می شود اگر".
اینها ویژگی هایی هستند که حداقل در حال حاضر، همچنان در قلمرو انسانی ثابت مانده اند هوش مصنوعی مولد اصلا خلاق نیست.
نیاز به شفافیت
نفوذ بالقوه هوش مصنوعی در نوشته های علمی بر نیاز به شفافیت و بررسی قوی توسط همتایان تاکید می کند. دانشمندان تعهد اخلاقی دارند که هر ابزار یا روشی را که در تحقیقاتشان استفاده می شود، از جمله استفاده از هوش مصنوعی برای کمک نوشتن، افشا کنند. این به بازبینان و خوانندگان اجازه می دهد تا به طور انتقادی اثر را ارزیابی کنند و اصالت آن را ارزیابی کنند.
علاوه بر این، جامعه علمی باید دستورالعمل‌های روشنی را در این زمینه ایجاد کند استفاده مناسب از هوش مصنوعی در نگارش تحقیق. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند ابزار ارزشمندی برای تولید پیش‌نویس‌ها یا خلاصه‌سازی داده‌های پیچیده باشد، باید و احتمالاً هرگز جایگزین تخصص انسانی و تفکر انتقادی نخواهد شد. در نهایت، یکپارچگی تحقیقات علمی به محققین بستگی دارد که بالاترین استانداردهای شفافیت و اصالت را رعایت کنند.
از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به توسعه خود ادامه می دهد، بسیار مهم است که بحث های باز در مورد نقش مناسب آن در تلاش های علمی داشته باشیم. با تقویت شفافیت و اولویت دادن به اصالت، جامعه علمی می تواند اطمینان حاصل کند که هوش مصنوعی ابزاری برای پیشرفت باقی می ماند. نه میانبری که اساس اکتشافات علمی را تضعیف کند.
اعتبار تصویر ویژه: Freepik
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://dataconomy.com/2024/04/26/ai-usage-in-scientific-literature/