Epäilemättä koko rahoitusala voidaan kehystää massiiviseksi toisiinsa liittyviksi päätöksiksi sekä asiakkaiden että rahoituslaitosten toimesta.
Tässä maailmassa tekoäly tulee olemaan muuttava, useimmissa tapauksissa ei syrjäyttämällä ihmisiä päätöksentekoprosessissa, vaan osallistumalla "Ihmiset + tekoäly" -päätöksentekoon.
Minua haastateltiin äskettäin NAB Digital Next -podcastia varten jaksoa varten Futuristi Ross Dawson ihmisistä ja tekoälystä yhdessä enemmän. Voit kuunnella täältä, ja alla on joitain tislattuja pohdintoja.
Keskustelu oli laaja, kun se selitti Ihmiset + tekoälyn käsitettä ja sen vaikutuksia rahoitukseen ja suuriin organisaatioihin.
Yksi segmentti keskittyi taloudellisen päätöksenteon eri näkökohtiin. Tässä on yhteenveto tärkeimmistä kohdista, jotka jaoin tekoälyn muuttuvasta roolista kuluttaja-, portfolio- ja organisaatiopäätöksissä:
Kuluttajien taloudelliset päätökset
Personointi ja voimaannuttaminen
Tekoäly mahdollistaa monimutkaisen taloudellisen tiedon tislaamisen yksilöllisiksi neuvoiksi, jotka on räätälöity yksilöiden oppimistyylien ja tunnetilojen mukaan. Tämä henkilökohtainen lähestymistapa antaa kuluttajille mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä yksilöllisten olosuhteiden ja mieltymystensä mukaisesti.
Parannettu talouslukutaito
Teknologia voi kuroa umpeen finanssilukutaidon välistä kuilua ulkoistamalla kuluttajien taloushallintoa ja ohjaamalla heitä heidän taloudellisessa asemassaan. Tämä apu on erityisen arvokasta henkilöille, joilla ei ole talouslukutaitoa, ja se tarjoaa tukea ja ohjausta taloudellisten monimutkaisten asioiden selvittämisessä.
Arvonluonti kuluttajille
Perimmäisenä tavoitteena on tarjota palveluita, jotka auttavat kuluttajia tuntemaan hallinnan taloudellisessa kohtalossaan. Valjastamalla tekoälyä analysoimaan kuluttajatietoja ja tarjoamaan henkilökohtaisia oivalluksia, rahoituslaitokset voivat tarjota arvokkaita työkaluja ja ohjeita, jotka antavat yksilöille mahdollisuuden tehdä parempia taloudellisia päätöksiä.
Portfolion päätöksenteko
Monimutkainen päätöksentekoprosessi
Salkkupäätösten tekemiseen kuuluu sijoittamisen perusteiden analysointi, stressitestien tekeminen ja erilaisten skenaarioiden tutkiminen. Tämä prosessi on monitahoinen ja vaatii huolellista harkintaa, kuten varojen allokaatiota, riskienhallintaa ja strategian kehittämistä.
AI-avusteinen päätöksenteko
Tekoälyllä voi olla ratkaiseva rooli sijoittajien avustamisessa antamalla suosituksia perusteluineen. Tekoälyalgoritmeja hyödyntämällä sijoittajat voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä säilyttäen samalla salkkunsa hallinnan. Tekoäly auttaa navigoimaan investointien monimutkaisissa vaiheissa tislaamalla valtavat määrät dataa käyttökelpoisiksi oivalluksiksi.
Riskienhallinta ja skenaarioanalyysi
Tekoäly helpottaa riskienhallintaa suorittamalla stressitestejä ja skenaarioanalyysiä. Simuloimalla erilaisia markkinaolosuhteita ja mahdollisia tuloksia sijoittajat voivat ymmärtää paremmin salkkuihinsa liittyviä riskejä ja tehdä muutoksia niiden mukaisesti.
Tekoälyn rooli institutionaalisissa asetuksissa
Rahoituslaitoksissa tekoäly toimii arvokkaana työkaluna salkunhoitajille ja sijoitusalan ammattilaisille. Se täydentää inhimillistä asiantuntemusta tarjoamalla tietoon perustuvia oivalluksia ja helpottamalla päätöksentekoprosesseja. Tekoälyn rooli on erityisen tärkeä tehtävissä, jotka vaativat kognitiivisia kykyjä ja alan tietoa.
Organisaation päätöksenteko ja johtaminen
Luottamus ja viestintä
Tehokas johtaminen edellyttää luottamusta työntekijöiden ja johtajuuden välillä. Selkeä viestintä organisaation tavoitteista ja aikeista tekoälyn integroinnissa on ratkaisevan tärkeää työntekijöiden sisäänoston saamiseksi ja muutosvastuksen minimoimiseksi.
AI-integraatiostrategia
Rahoituslaitosten on pidettävä tekoälyä enemmän kuin pelkkänä tehokkuuden välineenä, vaan keinona suunnitella uudelleen työnkulkuja ja optimoida ihmisen kykyjä. Johtajien tulisi kehittää strategia tekoälyn integroimiseksi organisaation prosesseihin ja korostaa sen roolia ihmisten päätöksenteon lisäämisessä sen sijaan, että se korvaisi sen.
Työnkulkujen uudelleenkonfigurointi
Tekoäly mahdollistaa työnkulkujen uudelleenkonfiguroinnin ihmisen ja tekoälyn yhteistyön optimoimiseksi. Luomalla modulaarisia, konfiguroitavia työnkulkuja organisaatiot voivat jakaa tehtäviä dynaamisesti ja hyödyntää sekä ihmisten että tekoälyn ainutlaatuisia vahvuuksia.
Työntekijöiden vaikutusmahdollisuuksien lisääminen
Johtamisen tulisi antaa työntekijöille mahdollisuus kokeilla tekoälytyökaluja ja kehittää taitojaan niiden tehokkaaseen käyttöön. Kokeilun rohkaiseminen ja oppimisen ja kehityksen tukeminen voivat nopeuttaa tekoälyn käyttöönottoa ja edistää innovaatioita organisaatiossa.
Sidosryhmien huomioiminen
Rahoituslaitosten on otettava huomioon tekoälyn vaikutus kaikkiin sidosryhmiin, mukaan lukien asiakkaat, työntekijät, osakkeenomistajat ja laajempi yhteisö. Tekoälyn integroinnin tulisi keskittyä parantamaan ihmisen kykyjä ja luomaan myönteisiä tuloksia kaikille sidosryhmille.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://rossdawson.com/humans-ai-in-financial-decision-making-consumer-portfolio-and-organizational/