17 avril 2024 — La société d'informatique quantique Riverlane a été sélectionnée pour la phase 2 du programme Quantum Benchmarking financé par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
L'objectif du programme est de concevoir des métriques clés de l'informatique quantique pour des problèmes pratiques et d'estimer les ressources quantiques et classiques requises pour atteindre les seuils de performances critiques.
Steve Brierley, PDG et fondateur de Riverlane, a déclaré : « La mission de Riverlane est de rendre l'informatique quantique utile plus tôt, ouvrant ainsi une ère de progrès humain aussi importante que les révolutions industrielle et numérique. Le programme DARPA Quantum Benchmarking s’aligne sur cet objectif, en aidant la communauté quantique à mesurer les progrès et à maintenir son élan alors que nous débloquons la correction des erreurs quantiques et permettons la tolérance aux pannes.
La tolérance aux pannes est de plus en plus considérée comme une condition nécessaire pour obtenir un avantage quantique utile. Pour y parvenir, les erreurs auxquelles les bits quantiques (qubits) sont sujets doivent être corrigées. En termes simples, la correction d’erreurs quantiques est la technologie permettant la tolérance aux pannes.
Les entreprises de matériel informatique, les groupes universitaires et les laboratoires nationaux ont démontré des progrès significatifs avec les petits systèmes quantiques à correction d’erreurs, mais il reste de nombreux défis à relever pour contrôler les dispositifs tolérants aux pannes à grande échelle.
Dans le cadre du projet DARPA Quantum Benchmarking, Riverlane travaille avec des universités de premier plan telles que l'Université de Californie du Sud et l'Université de Sydney ainsi qu'avec des laboratoires nationaux tels que le Los Alamos National Laboratory (LANL) pour identifier des références importantes pour des problèmes pratiques, en particulier dans le domaines de la physique des plasmas, de la dynamique des fluides, de la matière condensée et de la physique des hautes énergies. L’équipe construit des outils pour estimer les ressources quantiques et classiques nécessaires à la mise en œuvre d’algorithmes quantiques afin de résoudre les problèmes de référence à grande échelle.
Hari Krovi, scientifique quantique principal à Ruelle, a expliqué : « La tolérance aux pannes entraînera des frais généraux importants, à la fois en termes de nombre de qubits et de temps de calcul, et il est important d'en tenir compte lors de la comparaison avec les techniques classiques. On sait depuis un certain temps que des accélérations légères, telles qu'une accélération quadratique, peuvent disparaître lorsque l'on prend en compte la surcharge de tolérance aux pannes. Il existe de nombreuses approches différentes en matière de tolérance aux pannes à considérer et chacune entraîne des frais généraux qui peuvent varier de plusieurs ordres de grandeur.
Krovi a ajouté : « Le choix du code quantique pour aider à identifier et à corriger les erreurs dans le système peut entraîner différents frais généraux. Le code de surface est bien développé et l’équipe se concentre sur des estimations basées sur cette approche.
Les travaux effectués dans le cadre de ce programme fournissent une compréhension quantitative des avantages pratiques de l’informatique quantique et peuvent indiquer si et dans quelle mesure l’informatique quantique est perturbatrice dans divers domaines.
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- La source: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/