20 में डेटा साइंस के लिए 2024 बेसिक लिनक्स कमांड

परिचय

लिनक्स, डेटा विज्ञान पेशेवरों द्वारा पसंदीदा ऑपरेटिंग सिस्टम, लचीलापन, शक्ति और ओपन-सोर्स टूल प्रदान करता है। डेटा विज्ञान में शुरुआत करने वाले के रूप में, लिनक्स कमांड लाइन में महारत हासिल करना डेटा हेरफेर, विश्लेषण और मॉडलिंग में खुद को सशक्त बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह आलेख आपको डेटा विज्ञान में आपकी यात्रा के लिए आवश्यक 20 बुनियादी लिनक्स कमांड प्रदान करेगा।

डेटा विज्ञान के लिए आपको लिनक्स कमांड क्यों जानना चाहिए?

एक के रूप में डेटा विज्ञान पेशेवर, Linux कमांड पर मजबूत पकड़ होना कई कारणों से आवश्यक है:

1. डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण: जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, डेटा विज्ञान की विशेषता विशाल और बोझिल डेटा सेट के साथ काम करना है जो व्यक्तिगत कंप्यूटर या पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम पर लंबे समय तक संसाधित होते हैं। लिनक्स में शक्तिशाली कमांड-लाइन उपकरण और उपयोगिताएँ हैं जो बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संभाल और हेरफेर कर सकते हैं। आप जैसे सामान्य टूल का उपयोग करके जटिल डेटा फ़िल्टरिंग और परिवर्तन आसानी से कर सकते हैं grep, sort, awk, sed.
2. प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और स्वचालन: डेटा विज्ञान की एक विशेषता के रूप में प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता, काम का एक और पहलू है। एक उपयोगकर्ता कई लिनक्स कमांड को स्क्रिप्ट में जोड़ सकता है, जिससे डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनों को लागू करना सुविधाजनक हो जाता है और साथ ही इस प्रक्रिया को पूरी तरह से दस्तावेज और रिकॉर्ड किया जा सकता है, जिससे हर बार स्क्रिप्ट चलाने पर समान परिणाम की गारंटी मिलती है। इसलिए, निस्संदेह, इसका मतलब विविध तरीकों से दूसरों के साथ काम साझा करने की तैयारी करना है।
3. रिमोट कंप्यूटिंग और क्लाउड संसाधन: कई डेटा विज्ञान परियोजनाओं को शक्तिशाली कंप्यूटर संसाधनों तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जैसे उच्च-प्रदर्शन क्लस्टर या क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म। इन वातावरणों में लिनक्स प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम है, और इन संसाधनों का उपयोग करने और दूरस्थ गणनाओं को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए लिनक्स कमांड के अंदर और बाहर जानना एक महत्वपूर्ण कौशल है।
4. पैकेज प्रबंधन और सॉफ्टवेयर इंस्टालेशन: लिनक्स वितरण अक्सर पैकेज प्रबंधकों जैसे के साथ आते हैं apt, yumया, dnf, जो सॉफ़्टवेयर पैकेजों को स्थापित करने, अद्यतन करने और प्रबंधित करने को सरल बनाता है। यह डेटा विज्ञान में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां आपको अक्सर विभिन्न पुस्तकालयों, रूपरेखाओं और उपकरणों को स्थापित और कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है डेटा मेनिपुलेशन, विज़ुअलाइज़ेशन, और मॉडलिंग।
5. संस्करण नियंत्रण और सहयोग: Git कंप्यूटर कोड, डेटा और दस्तावेज़ों में परिवर्तन रिकॉर्ड करने और कई टीम सदस्यों को सहयोग करने में सक्षम बनाने के लिए एक अनिवार्य संस्करण नियंत्रण प्रणाली है। हालांकि जाना विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करता है, यह लिनक्स के साथ आसानी से काम करता है क्योंकि अधिकांश Git कमांड लिनक्स के फ़ाइल सिस्टम और टेक्स्ट-आधारित कमांड-लाइन इंटरफ़ेस के आसपास बनाए जाते हैं।
6. अंतरसंचालनीयता और पोर्टेबिलिटी: चूंकि लिनक्स एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटिंग सिस्टम है, एक लिनक्स सिस्टम पर लिखी गई स्क्रिप्ट और कमांड आमतौर पर अन्य लिनक्स वितरण या यूनिक्स-जैसे सिस्टम पर कुछ या बिना किसी बदलाव के उपयोग किए जा सकते हैं। यह पोर्टेबिलिटी डेटा विज्ञान में अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है, क्योंकि आप विभिन्न कंप्यूटिंग वातावरणों के साथ काम कर सकते हैं या कई प्लेटफार्मों पर चलने के लिए अपने समाधान विकसित कर सकते हैं।
7. सिस्टम संसाधनों का कुशल उपयोग: लिनक्स अपने प्रभावी सिस्टम संसाधन उपयोग के कारण लोकप्रिय है, और इस प्रकार, यह डेटा विज्ञान कार्यों को चलाने के लिए एक अच्छा मंच है जिसके लिए गहन गणना की आवश्यकता होती है। गतिविधि निगरानी और सिस्टम संसाधन प्रबंधन की सुविधा प्रदान करने वाले आदेशों को जानना महत्वपूर्ण है। यह जानकारी इष्टतम सिस्टम प्रदर्शन और बाधाओं को रोकने के लिए उपयोगी है।

अंत में, यदि सभी नहीं तो अधिकांश डेटा विज्ञान कार्य विंडोज़ या मैकओएस जैसे अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम पर करना संभव है। हालाँकि, लिनक्स कमांड लाइन एक मजबूत, बहुमुखी और प्रचलित वातावरण है डेटा विज्ञान. लिनक्स कमांड को सीखने और समझने से आपको इसमें मदद मिलेगी उपकरण और बेहतर काम करने, सफलतापूर्वक सहयोग करने और उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कौशल जो डेटा विज्ञान में आसानी से दोहराए जा सकते हैं।

20 में डेटा साइंस के लिए शीर्ष 2024 लिनक्स कमांड

यहाँ सबसे ऊपर हैं लिनक्स कमांड 2024 में डेटा विज्ञान के लिए:

पीडब्ल्यूडी (प्रिंट वर्किंग डायरेक्टरी)

वर्तमान कार्यशील निर्देशिका प्रदर्शित करता है।

pwd

उदाहरण: यदि आप अपनी होम निर्देशिका में हैं तो pwd आउटपुट /home/username/।

ls (सूची)

वर्तमान निर्देशिका की सामग्री को सूचीबद्ध करता है।

ls
ls-l (long listing format)
ls-a (shows hidden files)

सीडी (निर्देशिका बदलें)

वर्तमान कार्यशील निर्देशिका को बदलता है।

cd/path/to/directory
cd..(moves up one directory)

mkdir (निर्देशिका बनाएं)

एक नई निर्देशिका बनाता है.

mkdir new_directory

आरएम (निकालें)

फ़ाइलें या निर्देशिका हटाता है.

rm file.txt (deletes a file)
rm-r directory (deletes a directory recursively)

सीपी (कॉपी)

फ़ाइलों या निर्देशिकाओं की प्रतिलिपि बनाता है।

cp file.txt/path/to/directory(copies a file)
cp-r directory1 directory2(copies a directory)

एमवी (हटो)

फ़ाइलों या निर्देशिकाओं को स्थानांतरित करना या उनका नाम बदलना।

mv file.txt/path/to/directory(moves a file)
mv file1.txt file2.txt(renames a file)

बिल्ली (संक्षिप्त)

किसी फ़ाइल की सामग्री प्रदर्शित करता है.

cat file.txt

सिर और पूंछ

किसी फ़ाइल की पहली या अंतिम कुछ पंक्तियाँ प्रदर्शित करता है।

head file.txt(shows the first 10 lines)
tail file.txt(shows the last 10 lines)

ग्रेप (ग्लोबल रेगुलर एक्सप्रेशन प्रिंट)

एक या अधिक फ़ाइलों में एक पैटर्न खोजता है।

grep "pattern" file.txt (searches for a pattern in a file)

तरह

किसी फ़ाइल की पंक्तियों को क्रमबद्ध करें.

sort file.txt (sorts the lines in ascending order)

wc (शब्द गणना)

किसी फ़ाइल में पंक्तियों, शब्दों और वर्णों की संख्या की गणना करता है।

wc file.txt

चामोद (मोड बदलें)

किसी फ़ाइल या निर्देशिका की अनुमतियाँ बदलता है।

chmod 755 file.txt (gives read, write, and execute permissions)

sudo(सुपर यूजर डू)

सुपरयूजर (रूट) विशेषाधिकारों के साथ एक कमांड चलाता है।

sudo command

उपयुक्त (उन्नत पैकेजिंग उपकरण)

डेबियन-आधारित लिनक्स वितरण पर पैकेजों को स्थापित करने, अद्यतन करने और हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।

sudo apt update (updates the package lists)
sudo apt install package_name (installs a package)

पिप (पिप इंस्टॉल पैकेज)

पायथन पैकेजों को स्थापित करने और प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

pip install package_name

कोंडा

पायथन के लिए पैकेज प्रबंधक और पर्यावरण प्रबंधन प्रणाली।

conda create -n env_name python=3.8 (creates a new environment)
conda activate env_name (activates the environment)

Git

स्रोत कोड में परिवर्तनों पर नज़र रखने के लिए वितरित संस्करण नियंत्रण प्रणाली।

git clone repository_url (clones a remote repository)
git add file.py (adds a file to the staging area)
git commit -m "commit message" (commits changes to the local repository)

एसएसएच (सुरक्षित शैल)

सुरक्षित दूरस्थ लॉगिन और फ़ाइल स्थानांतरण प्रोटोकॉल।

ssh user@remote_host (connects to a remote host)

शीर्ष और htop

चल रही प्रक्रियाओं और सिस्टम संसाधन उपयोग के बारे में जानकारी प्रदर्शित करता है।

top (shows a dynamic real-time view of running processes)
htop (an interactive process viewer)

ये कमांड आपको लिनक्स फ़ाइल सिस्टम को नेविगेट करने, फ़ाइलों और निर्देशिकाओं को प्रबंधित करने, पैकेज स्थापित करने, संस्करण नियंत्रण प्रणालियों के साथ काम करने और सिस्टम संसाधनों की निगरानी करने में मदद करेंगे। जैसे-जैसे आप डेटा विज्ञान में अधिक अनुभव प्राप्त करते हैं, आप अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए कई और अधिक शक्तिशाली लिनक्स कमांड और टूल की खोज करेंगे।

निष्कर्ष

अंत में, किसी भी डेटा विज्ञान पेशेवर के लिए लिनक्स कमांड लाइन में महारत हासिल करना महत्वपूर्ण है। यह एक बहुमुखी और कुशल डेटा हेरफेर, विश्लेषण और मॉडलिंग वातावरण प्रदान करता है। इन 20 बुनियादी लिनक्स कमांड में कुशल बनकर, आप लिनक्स फ़ाइल सिस्टम को नेविगेट कर सकते हैं, फ़ाइलों और निर्देशिकाओं को प्रबंधित कर सकते हैं, पैकेज स्थापित कर सकते हैं और डेटा और स्क्रिप्ट के साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं।

आपके द्वारा प्राप्त किया गया ज्ञान आपके वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और आपकी उत्पादकता को बढ़ावा देने में मदद करेगा, चाहे बड़े डेटा सेट को संभालना हो, विकास करना हो डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन, या दूरस्थ सर्वर पर काम कर रहे हैं। जैसे-जैसे आप डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा जारी रखेंगे, आप पाएंगे कि ये आदेश आपके काम की नींव बनाते हैं, स्वचालन, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और सहयोग के लिए संभावनाओं की दुनिया खोलते हैं।

मुझे आशा है कि डेटा विज्ञान के लिए ये लिनक्स कमांड आपके लिए उपयोगी होंगे। यदि आप कोई अन्य लिनक्स कमांड जानते हैं तो हमें टिप्पणी अनुभाग में बताएं।

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• स्रोत: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/basic-linux-commands-for-data-science/