छवि के साथ उत्पन्न Ideogram.ai
मैं जानता हूं कि सामग्री बनाना कितना कठिन है, खासकर दर्शकों को लुभाने के लिए।
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम किस माध्यम का उपयोग करते हैं, लिखित, ध्वनि या दृश्य; हर एक को सामग्री से मूल्य प्रदान करने के लिए विचार और रणनीति की आवश्यकता होती है।
हालाँकि, केवल कुछ लोगों के पास ही गुणवत्तापूर्ण सामग्री तैयार करने के लिए पर्याप्त समय होता है, खासकर कामकाजी लोगों के लिए जो मेरे जैसे सामग्री निर्माता हैं। काम और निजी जीवन में बाधा आ सकती है।
हाल के वर्षों में चीजें बदल गई हैं क्योंकि जेनरेटर एआई अधिक मुख्यधारा बन गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि अगर प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए तो जेनरेटिव एआई में हमारी सामग्री की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करने की काफी क्षमता है।
चैटजीपीटी की तरह जेनरेटिव एआई, सामग्री निर्माण को आसान बना सकता है। आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं, "हम टूल से अपनी सामग्री पूरी तरह से बनाने के लिए क्यों नहीं कहते?" खैर, मेरा व्यक्तिगत अनुभव यही कहेगा कि यह एक बुरा विचार है। एक बिना क्यूरेटेड, पूरी तरह से जेनरेट की गई एआई सामग्री की गुणवत्ता वास्तव में बहुत खराब है और इस पर दोबारा काम करने की जरूरत है। इसीलिए मेरा सुझाव है कि हम टूल का उपयोग सामग्री बनाने में मदद करने के लिए करें, न कि कार्यों को बदलने के लिए।
यह लेख चर्चा करेगा कि हम कंटेंट क्रिएशन को जेनरेटिव एआई के साथ कैसे एकीकृत कर सकते हैं। आइये मिलकर सीखें.
जब हम जेनरेटिव एआई के बारे में बात करते हैं, तो यह उन उपकरणों को संदर्भित करेगा जो मानव-निर्मित सामग्री के समान नई सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम हैं।
कई उपकरण जेनरेटिव एआई श्रेणी में आते हैं। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी एक जेनरेटिव एआई टूल है जो टेक्स्ट सामग्री तैयार कर सकता है, या मिडजर्नी, जो छवि सामग्री तैयार कर सकता है। समय के साथ, उपकरण पहले से कहीं अधिक मानव-जैसी सामग्री उत्पन्न करने के लिए विकसित हुआ है।
हम अपने कंटेंट जेनरेशन फ़नल में जेनरेटिव एआई टूल्स को एकीकृत करने के बारे में सीखेंगे। हम उन्हें दो भागों में विभाजित करेंगे: पाठ और छवि।
पाठ सामग्री
टेक्स्ट-जेनरेशन जेनेरेटिव एआई एक उपकरण है जो हमारे द्वारा दिए गए इनपुट से मानव जैसा टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है। एआई मॉडल हमारे द्वारा दिए गए त्वरित इनपुट से हमारी मंशा के अनुरूप कार्य कर सकता है। उदाहरण के लिए, ईमेल बनाना, कंटेंट ड्राफ्ट बनाना, सोशल मीडिया शेड्यूल की योजना बनाना आदि।
सामग्री निर्माण में, टेक्स्ट-जनरेशन मॉडल हमें कई तरह से मदद कर सकता है। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे मॉडल आपकी सामग्री निर्माण में मदद कर सकता है।
सामग्री विचार और विचार-मंथन
मान लीजिए कि आप एक विशिष्ट क्षेत्र के साथ एक सामग्री निर्माता हैं, उदाहरण के लिए, डेटा विज्ञान, डेटा इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग, आदि, और दर्शकों के साथ जुड़ने के लिए नए विचारों की आवश्यकता है। आप नए विचार उत्पन्न करने के लिए चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रेरित कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मैं इस संकेत के साथ सामग्री विचार उत्पन्न करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करता हूं:
"मैं एक डेटा वैज्ञानिक सामग्री निर्माता हूं, और मैं इस बारे में सामग्री पोस्ट करना चाहता हूं कि डेटा विज्ञान व्यवसाय के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।
मेरे लिए 3 सामग्री विचार उत्पन्न करें जिनके बारे में मैं पोस्ट कर सकूं।"
परिणाम सामग्री विचारों की एक सूची है जो बताती है कि सामग्री को कैसे संबोधित किया जाए। सूची का उदाहरण इस प्रकार है:
- डेटा-संचालित निर्णय लेने पर केस अध्ययन
- ग्राहक अनुभव को बढ़ाने में डेटा विज्ञान की भूमिका
- डेटा साइंस और बिजनेस इंटेलिजेंस में उभरते रुझान
वास्तविक परिणाम में इस बात की लंबी व्याख्या शामिल है कि सामग्री कैसे बनाई जाए और हमें क्या शामिल करना चाहिए।
यहां चैटजीपीटी सोचने की रचनात्मकता को सुविधाजनक बनाता है, क्योंकि हम सामग्री बनाने के लिए सीधे चैटजीपीटी से नहीं पूछते हैं। यह विचारों को जगाने और हमारे विचारों को मान्य करने के लिए एक भागीदार के रूप में कार्य करता है।
सामग्री रूपरेखा ड्राफ्ट
जेनरेटिव एआई टूल न केवल विचार उत्पन्न करने में सक्षम है, बल्कि यह हमें अधिक विस्तृत रूपरेखा बनाने में मदद कर सकता है।
हालाँकि इसके लिए अधिक सत्यापन की आवश्यकता है, हमारी सामग्री की रूपरेखा होने से हमें सामग्री बनाने में कुछ समय लगेगा।
उदाहरण के लिए, मैं चैटजीपीटी से इस संकेत के साथ एक ब्लॉग रूपरेखा बनाने के लिए कहता हूं:
"डेटा वैज्ञानिकों को डेटा इंजीनियरिंग के बारे में क्यों सीखना चाहिए, इस पर 300 शब्दों के ब्लॉग के लिए एक मसौदा रूपरेखा लिखें।
परिणाम हमारे भरने के लिए एक मसौदा रूपरेखा है। उपरोक्त संकेत के साथ मेरे परिणाम यहां हैं:
शीर्षक: अंतर पाटना: डेटा वैज्ञानिकों के लिए डेटा इंजीनियरिंग का महत्व
परिचय (50 शब्द)
तन
- डेटा साइंस की नींव (60 शब्द)
- उन्नत सहयोग और संचार (60 शब्द)
- बढ़ी हुई स्वायत्तता और नवाचार (60 शब्द)
- कैरियर उन्नति और बहुमुखी प्रतिभा (60 शब्द)
परिणाम में इस बारे में अधिक विस्तृत विवरण भी शामिल है कि हमें इसके बारे में क्या लिखना चाहिए और कैसे लिखना चाहिए।
सामग्री संवर्धन
एक सामग्री निर्माता के रूप में, हमें अब तक मिली सबसे अच्छी सलाह में से एक हमारी सामग्री का पुन: उपयोग करना है।
कभी-कभी, हमारी सामग्री पहले से ही काफी अच्छी होती है, लेकिन एक नया विकास हमारी पिछली सामग्री को अप्रचलित बना देता है।
या हमारे पास जो सामग्री है उसमें पर्याप्त जुड़ाव नहीं है क्योंकि कुछ कमी है।
आपके पास पहले जो कुछ भी है, वह अभी भी काफी अच्छी सामग्री है, और हम इसे अपनी अगली सामग्री के लिए फिर से उपयोग कर सकते हैं। हालाँकि, हमें उनकी गुणवत्ता में सुधार के लिए अभी भी कुछ बदलने की जरूरत है।
यहीं पर हमारी पिछली सामग्री को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए जेनरेटिव एआई आता है। टूल का उपयोग करके, वे हमारी सामग्री को पढ़कर और समझकर एक नया परिप्रेक्ष्य और संरचना ला सकते हैं जो हमारी पिछली सामग्री से गायब है।
उदाहरण के लिए, यहां एक त्वरित टेम्पलेट है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं, और काल्पनिक परिणाम चैटजीपीटी से आते हैं।
मेरी सामग्री नीचे दिए गए पाठ में है:
##सामग्री डालें##
क्या आप विश्लेषण कर सकते हैं कि उनमें क्या गलत है और दर्शकों की सहभागिता बढ़ाने के लिए मैं उनमें कैसे सुधार कर सकता हूँ, इस पर विस्तृत विचार प्रदान कर सकते हैं।
यहाँ परिणाम है:
- शीर्षक बढ़ाएँ: शीर्षक को अधिक आकर्षक और जिज्ञासा पैदा करने वाला बनाएँ।
- परिचय में सुधार करें: एक आकर्षक तथ्य, प्रश्न या किस्सा शामिल करें।
- वास्तविक दुनिया के उदाहरणों को शामिल करें: अवसर अनुभाग में केस अध्ययन या उदाहरणों का उपयोग करें।
- चुनौतियों का समाधान प्रदान करें: उल्लिखित चुनौतियों के लिए चल रहे प्रयासों और समाधानों पर चर्चा करें।
- विज़ुअल और इन्फोग्राफ़िक्स जोड़ें: मुख्य बिंदुओं को चित्रित करने के लिए चार्ट, विज़ुअल और इन्फोग्राफ़िक्स का उपयोग करें।
- निष्कर्ष को मजबूत करें: पाठकों के लिए कार्रवाई के लिए एक मजबूत आह्वान के साथ समाप्त करें।
जैसा कि आप देख सकते हैं, चैटजीपीटी इस बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकता है कि हमारी सामग्री अपेक्षा के अनुरूप काम क्यों नहीं कर रही है और इसे कैसे सुधारा जाए।
छवि सामग्री
पाठ्य सामग्री के विपरीत, छवि सामग्री दर्शकों को मोहित करने के लिए दृश्य पहलू पर निर्भर करती है।
जनरेट करने के लिए जेनरेटिव एआई टूल का उपयोग करना कुछ लोगों के लिए विवादास्पद लग सकता है, लेकिन दर्शकों के साथ जुड़ने में हमारी मदद करने के लिए यह अभी भी एक वैध टूल है। हालाँकि, छवि सामग्री अक्सर सहायक सामग्री बन जाती है जो पाठ सामग्री के साथ काम करती है। इसीलिए हमारे पास आमतौर पर छवि सामग्री से पहले पाठ सामग्री तैयार होती है।
आइए छवि सामग्री के लिए जेनरेटिव एआई के कुछ उपयोग मामले देखें।
पाठ्य सामग्री के साथ छवि
जेनरेटिव एआई के साथ आप जो सबसे सरल उपयोग कर सकते हैं वह है पाठ सामग्री के लिए उपयुक्त छवि विकसित करना।
सोशल मीडिया में, छवियों वाली सामग्री में आमतौर पर बहुत अधिक जुड़ाव होता है और अतिरिक्त विवरण प्रदान करता है जिसे दर्शक चूक सकते हैं। अंतहीन सोशल मीडिया स्क्रॉलिंग के साथ, छवियां दर्शकों को आपकी सामग्री पर रुकने पर मजबूर कर सकती हैं।
जेनरेटिव एआई के साथ, आप अपनी सामग्री के लिए उपयुक्त छवि उत्पन्न करने के लिए प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं।
नीचे दिए गए उदाहरण में, मैं एक प्रॉम्प्ट के साथ ChatGPT का उपयोग करता हूं जो छवि निर्माण के लिए DALL·E निष्पादित करेगा।
“मैं डेटा वैज्ञानिक के रूप में काम करने के बारे में सामग्री पोस्ट करना चाहता हूं। क्या आप मेरे द्वारा पोस्ट की जाने वाली सामग्री के लिए उपयुक्त एक सरल छवि तैयार कर सकते हैं?"
DALL·E 3 के साथ बनाई गई छवि
परिणाम कई स्क्रीन के सामने काम कर रहे एक डेटा वैज्ञानिक की छवि है। यह एक साधारण छवि है, लेकिन हम आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसमें हमेशा बदलाव कर सकते हैं।
ट्विकिंग की बात करते हुए, हम चर्चा करेंगे कि जेनरेटिव एआई छवि सामग्री वैयक्तिकरण में कैसे मदद करता है।
वैयक्तिकृत सामग्री निर्माण
आपके दर्शकों के लिए वैयक्तिकृत सामग्री मानक छवि निर्माण की तुलना में अधिक जुड़ाव पैदा कर सकती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप प्रत्येक सामग्री को व्यक्तियों के कुछ पहलुओं के लिए विशिष्ट बनाते हैं। आप ईमेल अभियानों या ग्राहक उपहारों के लिए छवि सामग्री को और भी अधिक वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, आप अपने सबसे मूल्यवान दर्शकों, चार्ली का जश्न मनाने के लिए सामग्री भेजना चाहते हैं। आप एक अद्भुत छवि बना सकते हैं जो उनके व्यक्तित्व को दर्शाती है और दिखाती है कि आप अपने दर्शकों की कितनी परवाह करते हैं। यहां Ideogram.ai के साथ तैयार किया गया एक नमूना संकेत और छवि है।
"टाइपोग्राफी "हैप्पी बर्थडे, चार्ली" लाइब्रेरी बुक बैकग्राउंड और चारों ओर खेलती बिल्ली के साथ।"
छवि के साथ उत्पन्न Ideogram.ai
बेशक, प्रत्येक सामग्री निर्माता के लिए निजीकरण अलग-अलग होता है। क्या आप चाहते हैं कि प्रत्येक व्यक्ति को एक व्यक्तिगत या थोड़ी अधिक सामान्य छवि मिले? पसंद आप पर निर्भर है।
एक सामग्री निर्माता के रूप में, कभी-कभी सामग्री निर्माण नीरस हो सकता है और इसमें हमारा बहुत समय खर्च होता है। जेनरेटिव एआई के साथ, हम उन्हें मॉडल को सौंपकर अपने काम को और अधिक कुशल बना सकते हैं।
इस लेख में, हमने सीखा कि कैसे जेनरेटिव एआई हमारे टेक्स्ट और छवि सामग्री को बेहतर बनाने में मदद करके हमारी सामग्री निर्माण में एकीकृत होता है। जेनरेटिव मॉडल हमें अपनी वर्तमान सामग्री को विचार-मंथन मंच के रूप में बढ़ाने या उपयोग करने में मदद कर सकता है।
कार्नेलियस युधा विजया एक डेटा विज्ञान सहायक प्रबंधक और डेटा लेखक हैं। एलियांज इंडोनेशिया में पूर्णकालिक काम करते हुए, उन्हें सोशल मीडिया और लेखन मीडिया के माध्यम से पायथन और डेटा टिप्स साझा करना पसंद है। कॉर्नेलियस विभिन्न एआई और मशीन लर्निंग विषयों पर लिखते हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.kdnuggets.com/integrating-generative-ai-in-content-creation?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=integrating-generative-ai-in-content-creation