Röviden A mesterséges intelligencia valószínűleg nem fogja felváltani a szoftvermérnököket, de a jövőben drámai módon megváltoztatja munkamódszerüket, különösen, ha természetes nyelvet használó gépeket utasíthatnak kód létrehozására.
Számos szervezet – az OpenAI-tól és a Microsofttól az Amazonig és a kutatólaboratóriumokig, például a DeepMindig – kiképezte a neurális hálózatokat, hogy megtanulják a kódolást. Egy friss felmérés A GitHub több mint 2,000 fejlesztője úgy találta, hogy a válaszadók túlnyomó többsége úgy találta, hogy a GitHub másodpilóta segített növelni termelékenységüket, mivel az AI-eszköz szuperautomatikus kiegészítésként működik, segítve a fejlesztőket a programok alapkódjának gyorsabb megírásában.
De vajon a programozók munkáját a jövőben elfoglalják-e a gépek? „Nem hiszem, hogy a mesterséges intelligencia felváltja az emberi fejlesztőket” – mondta Vasi Philomin, az Amazon mesterséges intelligencia szolgáltatásokért felelős alelnöke. mondta IEEE spektrum.
Lehetséges, hogy a fejlesztőknek nem kell megtanulniuk a programozási nyelvek szintaxisát és szókincsét, ehelyett a koncepciók és rendszerek megértésére kell összpontosítaniuk a programok megtervezéséhez, miközben a mesterséges intelligencia minden unalmas, aprólékos kódolási munkát el tud végezni. Más szavakkal, leírja, hogyan működik egy alkalmazás, és egy gépi tanulási modell kiadja a megfelelő kódot a fordításhoz vagy futtatáshoz.
Peter Schrammel, a Java kód automatizálásával foglalkozó Diffblue cég társalapítója egyetértett abban, hogy a programozási munkák megváltoznak, és a mérnökök jobban tudnak majd a nehéz, kreatív problémákra koncentrálni.
„A szoftverfejlesztők nem veszítik el állásukat, mert egy automatizálási eszköz váltja fel őket” – mondta. "Mindig lesz több szoftver, amit meg kell írni."
Privát orvosi képek nyilvános mesterséges intelligencia képzési adatkészletben
Az emberekről készült fényképeket, amelyeket orvosi környezetben készítettek, egy nyilvános adathalmazba kaparták össze, hogy szöveggé képpé modelleket képezzenek, mindezt az adott felhasználási eset beleegyezése nélkül.
Egy művész, akit Lapine néven emlegetnek, elborzadva látta, hogy két, közel egy évtizede műtéti céllal készített privát kép szerepel a LAION-5B adatkészletben, amelyet olyan népszerű modellek betanítására használnak, mint a Stable Diffusion és a Google Imagen. Lapine mondta Ars Technica Dyskeratosis Congenita-ja, egy ritka genetikai állapot, amely károsítja a csontvelő működését és befolyásolja a bőrszövetet.
„A bőrömtől kezdve a csontjaimig és a fogaimig mindenre hatással van” – mondta. „2013-ban egy kis eljáráson estem át, hogy helyreállítsam az arckontúrokat, miután annyi száj- és állkapocsműtéten estem át. Ezek a képek a legutóbbi, ezzel a sebésszel végzett beavatkozásomról származnak.” Lapine elmondta, hogy a sebész, aki az orvosi fényképeket tárolta, 2018-ban halt meg, és az adatokat valahogy megszerezték, megosztották az interneten és letöltötték.
Lapine most szeretné eltávolítani a fotóit az adatkészletből, hogy megakadályozza, hogy több modellt képezzenek az érzékeny, privát adatokkal kapcsolatban. „Szeretném, ha bárki kérhetné a képének eltávolítását az adathalmazból anélkül, hogy személyes adatait feláldozná. Csak azért, mert lekaparták az internetről, még nem jelenti azt, hogy nyilvános információnak kellett volna lennie, vagy egyáltalán a weben” – mondta.
Az OpenAI ingyenes, nyílt beszédfelismerő modellt ad ki
Az OpenAI kiadott egy Whisper nevű nyílt forráskódú neurális hálózatot, amely különböző nyelveken és ékezeteken képes beszédfelismerésre.
A Whispert egy hatalmas, 680,000 30 órányi, az internetről lekapart hangadatra képezték ki. A modell XNUMX másodperces darabokra bontja a bemeneti adatokat, hogy a kódolóba betáplálja őket. Egy dekóder van kiképezve arra, hogy feliratokat generáljon a hangrészlethez; képes azonosítani a nyelveket és automatikusan átírni a beszédet angol szöveggé.
Az OpenAI által közzétett példák azt mutatják, hogy a Whisper pontosan tudja átírni a gyors és zagyva, vastag skót akcentussal elmondott beszédet, valamint le tudja fordítani a koreai popdalok klipjeit.
"Nyílt forráskódú modellek és következtetési kódok vagyunk, amelyek alapot nyújtanak hasznos alkalmazások létrehozásához és a robusztus beszédfeldolgozás további kutatásához" - mondta OpenAI bejelentés. "Reméljük, hogy a Whisper nagy pontossága és könnyű kezelhetősége lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az alkalmazások sokkal szélesebb körét adják hozzá hangos interfészeket."
A modellről bővebben olvashat itt [PDF] és elérje a kódot itt.
Hogyan akadályozzuk meg a mesterséges intelligencia letépését a munkánkból?
A művészek azon gondolkodnak, hogyan védhetik meg legjobban munkáikat attól, hogy a netezők mesterséges intelligencia modellekkel lemásolják és lemásolják őket. Különösen akkor, ha az emberek olyan leírásokat táplálnak be az ML szoftverbe, mint „egy nyári délután a Times Square-en, New York Cityben Rembrandt stílusában”, és elmentik a kimenetet.
Greg Rutkowski ismert művész nevét több mint 93,000 2,000 alkalommal írták be szöveges promócióként a művészetet létrehozó modellekbe, ami több, mint a világ leghíresebb művészei, például Pablo Picasso vagy Leonardo da Vinci, akik egyenként körülbelül XNUMX felszólításban szerepeltek, MIT Technológiai Szemle jelentett. Más szóval, az emberek mesterséges intelligencia modelleket készítenek olyan alkotások készítésére, amelyek kifejezetten Rutkowski stílusát hasítják le, nem beszélve más művészekről.
Valójában az olyan eszközökkel játszó emberek, mint a Midjourney vagy a Stable Diffusion, másodpercek alatt több képet is készíthetnek, amelyek Rutkowski epikus, fantáziával teli digitális festményeihez hasonlítanak. A szöveges leíráson túl nincs szükség készségekre. Az olyan művészek, mint Rutkowski, azt próbálják kitalálni, hogy ezek a szöveg-kép rendszerek hogyan befolyásolják munkáját és megélhetését a jövőben.
Karla Ortiz illusztrátor szerint egyesek azt akarják, hogy munkájukat eltávolítsák a képzési adatkészletekből, hogy a modellek ne reprodukálhassák stílusukat, mások pedig úgy vélik, hogy az AI-cégeknek meg kell próbálniuk munkakapcsolatokat kialakítani múzeumokkal és művészekkel, hogy jobban támogassák munkájukat.
„Nem csak művészekről van szó. Fotósok, modellek, színészek és színésznők, rendezők, operatőrök” – mondta. "Bármilyen vizuális szakembernek most meg kell küzdenie ezzel a kérdéssel."
Cohere For AI Scholars program
A Cohere nyelvi modell startup non-profit kutató ága rendelkezik indított egy program olyan mérnökök toborzására, akik a gépi tanulási kutatásban szeretnének karriert kezdeni, de még nem publikáltak.
A pályázóknak nem kell semmilyen speciális végzettséggel vagy tudományos munkatapasztalattal rendelkezniük. A programra felvett személyek szakértőkkel párosítva, 2023 januárjától augusztusáig a természetes nyelvi feldolgozás egy-egy problémáját távolról vizsgálják, és anyagi támogatásban részesülnek.
„Ezt a programot úgy terveztük, hogy több belépési pontot hozzunk létre a gépi tanulásba, és szélesítsük a hozzáférést a világszínvonalú kutatási és mérnöki szakértelemhez” – mondta Sara Hooker, a Cohere for AI vezetője. A regisztráció.
„A gépi tanulás legjobb és legokosabb elméi túllépnek a határokon, és gyakran különböző utakat követnek a kutatásban. Éppen ezért azon dolgozunk, hogy alapvetően megváltoztassuk, hol, hogyan és ki végzi a kutatást. Ez a program egy lépés ebbe az irányba.”
„A feltörekvő NLP-kutatók következő generációjának támogatása elengedhetetlen a gépi tanulás terén elért új fejlemények úttöréséhez. Sajnos ma nagyon kevés beállítás létezik az élvonalbeli NLP-problémák kutatására, és korlátozott a hozzáférés a nagyszabású ML kísérleti beállításokhoz. Az alapkutatásban való részvételhez való hozzáférés kiterjesztésével – különösen az alternatív hátterű emberek körében – a Scholars Program ezen változtatni kíván” – mondta.
A határidő, hogy alkalmaz a programra november 7. ®