A CCC 2023 szeptemberében a michigani Ann Arborban vízióműhelyt tartott a pandémiás válaszadás és megelőzés jövőjéről. A CCC Tanácsának Számítástechnikai kihívások az egészségügyben munkacsoportja és az egészségügyi területen működő közösség tagjaiból álló Irányító Bizottság szervezte:
David Danks, a Kaliforniai Egyetem-San Diego/CCC Tanács tagja- Rada Mihalcea, a Michigani Egyetem/CCC Tanács tagja
- Katie Siek, az Indiana Egyetem/CCC Tanács tagja
- Mona Singh, a Princetoni Egyetem/CCC Tanács tagja
- Brian Dixon, Regenstrief Institute
- Madhav Marathe, Virginia Egyetem
- Shwetak Patel, Washingtoni Egyetem
- Erica Shenoy, Harvard MGB
- Michael Sjoding, Michigan Medical
A szervezők szakértők széles skáláját gyűjtötték össze egy 1.5 napos rendezvényre, hogy megnézzék, milyen elképzelésekkel foglalkoznak az egészségügyi, informatikai, epidemiológiai, Egészségügyi személyzet, és a számítástechnikai közösségek közösen generálhatnak, amelyek mérsékelhetik egy jövőbeli világjárvány okozta károkat. A műhelybeszélgetések során három fő számítástechnikai kutatási lehetőség bontakozott ki:
(1) Számítási modellek. A modellek szektorokon átívelően, de különösen az egészségügyi rendszerben rendkívül fontosak a világjárvány idején, a kórházak ellátási szükségleteinek előrejelzésétől a kórházi és szociális szolgáltatók ellátási kapacitásának meghatározásán át a betegség terjedésének előrejelzéséig.
(2) Adatok. A pontos, megbízható adatok elengedhetetlenek a sikeres modellek alkalmazásához. Az adatok és mérések szabványosítása az egészségügyi szervezetek között korszerűsítené az adatinfrastruktúrát, és biztosítaná, hogy az adatok privátak maradjanak, miközben megosztják azokat a modellfejlesztés, validálás és alkalmazás céljából.
(3) Infrastruktúra. A pontos, megbízható adatok mennyiségének növelése és az ebből eredő továbbfejlesztett modellek elősegítenék az egészségügyi infrastruktúra fejlesztését. Ezen túlmenően, mind a járvány idején, mind a békeidőszakban a gyakori lekérdezések (nagyon nagy) területének azonosítása, majd az adatszerkezetek módosítása a lekérdezések megválaszolásának megkönnyítése érdekében nagy fejlődési lehetőséget rejt magában. A közegészségügyi infrastruktúra is korszerűsítésre szorul: adatrögzítésre, megosztásra, valamint kétirányú kommunikációra van szükség az egészségügyi rendszerrel.
Tágabb értelemben ahhoz, hogy a közegészségügyi ajánlások hatást fejtsenek ki a világjárvány idején, elengedhetetlen a bizalom kiépítése az érintett közösségekkel. Ehhez világos és átlátható kommunikációra van szükség az érintettekkel. Az ezen a területen végzett kutatásokat prioritásként kell kezelni, és ez kapcsolódik a fenti megbízható adattémakörhöz, mivel az egyének csak akkor adják meg adataikat, ha megbíznak abban a szervezetben, amelynek hozzáférést biztosítanak az információikhoz.
Végül sok egészségügyi rendszerben hiányoznak az adatok, számítási és kommunikációs infrastruktúrák, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az adataikra modelleket építsenek, ezeket a modelleket a szokásos műveletekben használják, vagy akár az adatok megbízható eléréséhez is szükségesek. Fontos törekedni a méltányos hozzáférésre, és erőforrásokat biztosítani az alulfinanszírozott közösségek rendszereihez.
Olvassa el a teljes műhelyjelentést itt.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/