Secara singkat AI mungkin tidak akan menggantikan insinyur perangkat lunak, tetapi akan secara dramatis mengubah cara mereka bekerja di masa depan terutama jika mereka dapat menginstruksikan mesin menggunakan bahasa alami untuk menghasilkan kode.
Beberapa organisasi – dari OpenAI dan Microsoft hingga Amazon dan laboratorium penelitian seperti DeepMind – telah melatih jaringan saraf untuk mempelajari cara membuat kode. Baru baru ini dari lebih dari 2,000 pengembang oleh GitHub menemukan bahwa sebagian besar responden menemukan Copilot GitHub membantu meningkatkan produktivitas mereka karena alat AI dapat bertindak seperti pelengkapan otomatis super, membantu pengembang menulis kode boilerplate untuk program dengan lebih cepat.
Tetapi apakah pekerjaan programmer akan diambil oleh mesin di masa depan? “Saya tidak percaya AI hampir menggantikan pengembang manusia,” Vasi Philomin, wakil presiden Amazon untuk layanan AI, mengatakan Spektrum IEEE.
Ada kemungkinan pengembang mungkin tidak perlu mempelajari sintaks dan kosa kata bahasa pemrograman, dan sebaliknya perlu fokus pada pemahaman konsep dan sistem untuk merancang program sementara AI dapat melakukan semua pekerjaan pengkodean yang membosankan dan rumit, menurutnya. Dengan kata lain, Anda menjelaskan cara kerja aplikasi dan model pembelajaran mesin mengeluarkan kode yang sesuai untuk dikompilasi atau dijalankan.
Peter Schrammel, salah satu pendiri Diffblue, sebuah perusahaan yang berfokus pada otomatisasi kode Java, setuju bahwa pekerjaan pemrograman akan berubah dan para insinyur akan dapat lebih fokus pada masalah yang sulit dan kreatif.
“Pengembang perangkat lunak tidak akan kehilangan pekerjaan mereka karena alat otomatisasi menggantikan mereka,” katanya. “Akan selalu ada lebih banyak perangkat lunak yang perlu ditulis.”
Gambar medis pribadi dalam set data pelatihan AI publik
Foto-foto orang yang diambil dalam pengaturan medis telah digoreskan ke dalam kumpulan data publik untuk melatih model teks-ke-gambar, semuanya tanpa persetujuan untuk kasus penggunaan tertentu.
Seorang seniman, yang menggunakan nama Lapine, merasa ngeri melihat bahwa dua gambar pribadi yang diambil untuk tujuan pembedahan hampir satu dekade yang lalu berada di dataset LAION-5B yang digunakan untuk melatih model-model populer seperti Stable Diffusion dan Google's Imagen. Lapin mengatakan Ars Technica dia menderita Dyskeratosis Congenita, suatu kondisi genetik langka yang merusak fungsi sumsum tulang dan berdampak pada jaringan kulit.
"Ini mempengaruhi segalanya mulai dari kulit saya hingga tulang dan gigi saya," katanya. “Pada tahun 2013, saya menjalani serangkaian prosedur kecil untuk mengembalikan kontur wajah setelah melalui begitu banyak operasi mulut dan rahang. Gambar-gambar ini berasal dari rangkaian prosedur terakhir saya dengan ahli bedah ini.” Lapine mengatakan ahli bedah, yang menyimpan foto medis, meninggal pada 2018, dan entah bagaimana datanya diperoleh, dibagikan secara online, dan diunduh.
Lapine sekarang ingin agar fotonya dihapus dari kumpulan data untuk mencegah lebih banyak model dilatih tentang data pribadi yang sensitif. “Saya ingin memiliki cara bagi siapa saja untuk meminta agar gambar mereka dihapus dari kumpulan data tanpa mengorbankan informasi pribadi. Hanya karena mereka mengambilnya dari web tidak berarti itu seharusnya menjadi informasi publik, atau bahkan di web sama sekali,” katanya.
OpenAI merilis model pengenalan ucapan terbuka gratis
OpenAI telah merilis jaringan saraf open source bernama Whisper yang mampu mengenali suara dalam berbagai bahasa dan aksen.
Whisper dilatih dengan 680,000 jam data audio yang diambil dari web. Model membagi data input menjadi potongan 30 detik untuk dimasukkan ke dalam encoder. Dekoder dilatih untuk menghasilkan teks untuk cuplikan audio; ia mampu mengidentifikasi bahasa dan menyalin ucapan ke dalam teks bahasa Inggris secara otomatis.
Contoh yang diposting oleh OpenAI menunjukkan bahwa Whisper dapat secara akurat menyalin ucapan yang cepat dan campur aduk, diucapkan dengan aksen Skotlandia yang kental, serta menerjemahkan klip lagu pop Korea.
“Kami adalah model sumber terbuka dan kode inferensi yang berfungsi sebagai dasar untuk membangun aplikasi yang berguna dan untuk penelitian lebih lanjut tentang pemrosesan ucapan yang kuat,” OpenAI mengumumkan. “Kami berharap akurasi tinggi dan kemudahan penggunaan Whisper akan memungkinkan pengembang untuk menambahkan antarmuka suara ke rangkaian aplikasi yang jauh lebih luas.”
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang model di sini [PDF] dan akses kodenya di sini.
Bagaimana kita menghentikan AI merobek pekerjaan kita?
Seniman sedang memikirkan cara terbaik untuk melindungi karya mereka agar tidak ditipu dan disalin oleh netizen menggunakan model AI. Terutama ketika orang memasukkan deskripsi seperti, “sore musim panas di Times Square, New York City dengan gaya Rembrandt,” ke dalam perangkat lunak ML dan menyimpan hasilnya.
Nama seniman mapan Greg Rutkowski telah dimasukkan sebagai teks prompt ke dalam model yang menghasilkan seni lebih dari 93,000 kali, lebih dari beberapa seniman paling terkenal di dunia seperti Pablo Picasso atau Leonardo da Vinci, yang telah tampil di sekitar 2,000 petunjuk masing-masing atau kurang, MIT Tinjauan Teknologi melaporkan. Dengan kata lain, orang mendapatkan model AI untuk menghasilkan karya seni yang secara khusus meniru gaya Rutkowski, belum lagi seniman lain.
Memang, orang-orang yang bermain-main dengan alat seperti Midjourney atau Stable Diffusion dapat menghasilkan banyak gambar yang terlihat seperti lukisan digital epik fantasi penuh Rutkowski dalam hitungan detik. Tidak ada keterampilan yang dibutuhkan di luar deskripsi teks. Seniman seperti Rutkowski mencoba mencari tahu bagaimana sistem teks-ke-gambar ini memengaruhi pekerjaan dan mata pencahariannya di masa depan.
Beberapa ingin pekerjaan mereka dicabut dari kumpulan data pelatihan sehingga model tidak dapat mereproduksi gaya mereka, dan yang lain percaya perusahaan AI harus mencoba dan membentuk hubungan kerja dengan museum dan seniman untuk lebih mendukung pekerjaan mereka, menurut ilustrator Karla Ortiz.
“Bukan hanya artis. Itu fotografer, model, aktor dan aktris, sutradara, sinematografer,” katanya. “Semua profesional visual harus menghadapi pertanyaan khusus ini sekarang.”
Cohere Untuk Program Cendekiawan AI
Lengan penelitian nirlaba dari startup model bahasa Cohere memiliki diluncurkan program untuk merekrut insinyur, yang ingin memulai karir dalam penelitian pembelajaran mesin tetapi belum menerbitkan makalah apa pun.
Kandidat tidak perlu memiliki gelar khusus atau pengalaman bekerja di bidang akademis. Mereka yang diterima dalam program ini akan dipasangkan dengan para ahli dan bekerja dari jarak jauh untuk menyelidiki masalah tertentu dalam pemrosesan bahasa alami dari Januari hingga Agustus 2023, dan akan menerima dukungan keuangan.
“Kami merancang program ini sebagai cara untuk menciptakan lebih banyak titik masuk ke pembelajaran mesin dan memperluas akses ke penelitian dan keahlian teknik kelas dunia,” Sara Hooker, kepala Cohere untuk AI, mengatakan kepada Pendaftaran.
“Pikiran terbaik dan tercerdas dalam pembelajaran mesin melampaui batas dan sering mengikuti jalur yang berbeda dalam penelitian. Itu sebabnya kami bekerja untuk mengubah secara mendasar di mana, bagaimana, dan oleh siapa penelitian dilakukan. Program ini adalah langkah ke arah itu.”
“Mendukung calon peneliti NLP generasi berikutnya sangat penting untuk merintis kemajuan baru dalam pembelajaran mesin. Sayangnya, saat ini sangat sedikit pengaturan untuk melakukan penelitian tentang masalah NLP mutakhir dan akses terbatas ke pengaturan eksperimental ML skala besar. Dengan memperluas akses ke partisipasi dalam penelitian fundamental — terutama di antara orang-orang dari latar belakang alternatif — Program Beasiswa bertujuan untuk mengubah itu, ”katanya.
Batas waktu untuk menerapkan untuk programnya adalah 7 November ®