Analisis kekuatan sebagai kemampuan layanan menggunakan Amazon Redshift | Layanan Web Amazon

Analytics as a service (AaaS) adalah model bisnis yang menggunakan cloud untuk memberikan kemampuan analitik berdasarkan langganan. Model ini memberi organisasi solusi yang hemat biaya, terukur, dan fleksibel untuk membangun analitik. Model AAAS mempercepat pengambilan keputusan berdasarkan data melalui analisis tingkat lanjut, memungkinkan organisasi dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan tren pasar dan membuat pilihan strategis yang tepat.

Pergeseran Merah Amazon adalah layanan gudang data cloud yang menawarkan wawasan waktu nyata dan kemampuan analisis prediktif untuk menganalisis data dari terabyte hingga petabyte. Ini menawarkan fitur seperti berbagi data, Amazon Redshift ML, Spektrum Pergeseran Merah Amazon, dan Amazon Redshift Tanpa Server, yang menyederhanakan pembuatan aplikasi dan memudahkan perusahaan AAAS untuk menanamkan kemampuan analisis data yang kaya. Amazon Redshift memberikan hingga Biaya per pengguna 4.9 kali lebih rendah dan performa harga hingga 7.9 kali lebih baik daripada gudang data cloud lainnya.

Grafik Didukung oleh Amazon Redshift program membantu Mitra AWS mengoperasikan model AAA dengan cepat membangun aplikasi analitik menggunakan Amazon Redshift dan berhasil meningkatkan skala bisnis mereka. Misalnya, Anda dapat membangun visualisasi di atas Amazon Redshift dan menyematkannya dalam aplikasi untuk memberikan pengalaman analitik yang luar biasa bagi pengguna akhir. Dalam postingan ini, kami mengeksplorasi bagaimana penyedia AaaS menskalakan proses mereka dengan Amazon Redshift untuk memberikan wawasan kepada pelanggan mereka.

Model pengiriman AAA

Saat melayani analitik dalam skala besar, penyedia dan pelanggan AAA dapat memilih tempat menyimpan data dan tempat memproses data.

Penyedia AAA dapat memilih untuk menyerap dan memproses semua data pelanggan ke dalam akun mereka sendiri dan memberikan wawasan ke akun pelanggan. Alternatifnya, mereka dapat memilih untuk langsung memproses data di akun pelanggan.

Pilihan model penyampaian ini bergantung pada banyak faktor, dan masing-masing memiliki keunggulannya masing-masing. Karena penyedia AAA melayani banyak pelanggan, mereka dapat menggabungkan model-model ini secara hibrid, memenuhi preferensi masing-masing pelanggan. Diagram berikut menggambarkan dua model pengiriman.

Kami menjelajahi detail teknis setiap model di bagian selanjutnya.

Bangun AAAS di Amazon Redshift

Amazon Redshift memiliki fitur yang memberikan fleksibilitas kepada penyedia AaaS untuk menerapkan tiga model pengiriman unik:

• Model yang dikelola – Memproses data dalam gudang data Redshift yang dikelola penyedia AAA
• Model Bawa-Anda-sendiri-Redshift (BYOR). – Memproses data secara langsung di dalam gudang data Redshift pelanggan
• Model hibrida – Menggunakan perpaduan kedua model tergantung kebutuhan pelanggan

Model pengiriman ini memberikan fleksibilitas kepada penyedia AAA untuk memberikan wawasan kepada pelanggan mereka di mana pun gudang data berada.

Mari kita lihat bagaimana masing-masing model penyampaian ini bekerja dalam praktiknya.

Model yang dikelola

Dalam model ini, penyedia AAA menyerap data pelanggan di akun mereka sendiri, dan menggunakan gudang data Redshift mereka sendiri untuk diproses. Kemudian mereka menggunakan satu atau lebih metode untuk menyampaikan wawasan yang dihasilkan kepada pelanggan mereka. Amazon Redshift memungkinkan perusahaan membangun aplikasi multi-penyewa dengan aman, memastikan isolasi data, integritas, dan kerahasiaan. Ini menyediakan fitur seperti keamanan tingkat baris (RLS), keamanan tingkat kolom (CLS) untuk kontrol akses terperinci, kontrol akses berbasis peran (RBAC), dan menetapkan izin di tingkat database dan skema.

Diagram berikut mengilustrasikan model pengiriman terkelola dan berbagai metode yang dapat digunakan penyedia AAA untuk memberikan wawasan kepada pelanggan mereka.

Alur kerja meliputi langkah-langkah berikut:

1. Penyedia AAA mengambil data dari sumber data pelanggan seperti database operasional, file, dan API, dan memasukkannya ke dalam gudang data Redshift yang dihosting di akun mereka.
2. Pekerjaan pemrosesan data memperkaya data di Amazon Redshift. Ini bisa berupa aplikasi yang dibuat oleh penyedia AAA untuk memproses data, atau mereka bisa menggunakan layanan pemrosesan data seperti Amazon ESDM or Lem AWS untuk menjalankan aplikasi Spark.
3. Kini penyedia AAA memiliki beberapa metode untuk memberikan wawasan kepada pelanggannya:
   1. 1 Option – Data yang diperkaya dengan wawasan dibagikan langsung ke instans Redshift pelanggan menggunakan Berbagi data Amazon Redshift fitur. Pengguna akhir menggunakan data menggunakan alat intelijen bisnis (BI) dan aplikasi analitik.
   2. 2 Option – Jika penyedia AAA menerbitkan wawasan umum ke Pertukaran Data AWS untuk menjangkau jutaan pelanggan AWS dan memonetisasi wawasan tersebut, yang dapat digunakan oleh pelanggan mereka Pertukaran Data AWS untuk Amazon Redshift. Dengan fitur ini, pelanggan mendapatkan wawasan instan di gudang data Redshift mereka tanpa harus menulis alur ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) untuk menyerap data. AWS Data Exchange memberi pelanggan mereka cara yang aman dan patuh untuk berlangganan data dengan penagihan terkonsolidasi dan manajemen langganan.
   3. 3 Option – Penyedia AAA memaparkan wawasan tentang aplikasi web menggunakan API Data Amazon Redshift. Pelanggan mengakses aplikasi web langsung dari internet. Hal ini memberikan penyedia AAA fleksibilitas untuk mengekspos wawasan di luar akun AWS.
   4. 4 Option – Pelanggan terhubung ke instans Redshift penyedia AAA menggunakan Amazon QuickSight atau alat BI pihak ketiga lainnya melalui koneksi JDBC.

Dalam model ini, pelanggan mengalihkan tanggung jawab pengelolaan dan tata kelola data ke penyedia AAA, dengan layanan ringan untuk memanfaatkan wawasan. Hal ini mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik karena pelanggan fokus pada aktivitas inti dan menghemat waktu dari tugas pengelolaan data yang membosankan. Karena penyedia AAA memindahkan data dari akun pelanggan, mungkin terdapat biaya transfer data terkait bergantung pada cara mereka memindahkan data. Namun, karena mereka memberikan layanan ini dalam skala besar kepada banyak pelanggan, mereka dapat menawarkan layanan hemat biaya menggunakan skala ekonomi.

model BYOR

Jika pelanggan menghosting gudang data Redshift dan ingin menjalankan analitik di platform data mereka sendiri tanpa memindahkan data keluar, Anda menggunakan model BYOR.

Diagram berikut mengilustrasikan model BYOR, di mana penyedia AAA memproses data untuk menambahkan wawasan langsung di gudang data pelanggan mereka sehingga data tidak pernah keluar dari akun pelanggan.

Solusinya mencakup langkah-langkah berikut:

1. Pelanggan menyerap semua data dari berbagai sumber data ke dalam gudang data Redshift mereka.
2. Data mengalami pemrosesan:
   1. Penyedia AAAS menggunakan saluran aman, Tautan Pribadi AWS untuk API Data Pergeseran Merah, untuk mendorong logika pemrosesan data secara langsung di gudang data Redshift pelanggan.
   2. Mereka menggunakan saluran yang sama untuk memproses data dalam skala besar dengan banyak pelanggan. Diagram ini menggambarkan pelanggan kedua, namun skalanya dapat mencapai ratusan atau ribuan pelanggan. Penyedia AAA dapat menyesuaikan logika pemrosesan data per pelanggan dengan mengisolasi skrip untuk setiap pelanggan dan menerapkannya sesuai dengan identitas pelanggan, sehingga memberikan layanan yang disesuaikan dan efisien.
3. Pengguna akhir pelanggan menggunakan data dari akun mereka sendiri menggunakan alat BI dan aplikasi analitik.
4. Pelanggan memiliki kendali atas cara memaparkan wawasan kepada pengguna akhir mereka.

Model pengiriman ini memungkinkan pelanggan untuk mengelola data mereka sendiri, mengurangi ketergantungan pada penyedia AAA dan memangkas biaya transfer data. Dengan menyimpan data di lingkungan mereka sendiri, pelanggan dapat mengurangi risiko pelanggaran data sekaligus memanfaatkan wawasan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Model hibrida

Pelanggan memiliki beragam kebutuhan yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti keamanan data, kepatuhan, dan keahlian teknis. Untuk mencakup pelanggan yang lebih luas, penyedia AaaS dapat memilih pendekatan hibrid yang memberikan model terkelola dan model BYOR bergantung pada pelanggan, menawarkan fleksibilitas dan kemampuan untuk melayani banyak pelanggan.

Diagram berikut mengilustrasikan penyedia AAA yang menyampaikan wawasan melalui model BYOR untuk Pelanggan 1 dan 4, model terkelola untuk Pelanggan 2 dan 3, dan seterusnya.

Kesimpulan

Dalam postingan ini, kami membahas tentang meningkatnya permintaan analitik sebagai layanan dan bagaimana penyedia dapat menggunakan kemampuan Amazon Redshift untuk memberikan wawasan kepada pelanggan mereka. Kami memeriksa dua model pengiriman utama: model terkelola, di mana penyedia AaaS memproses data di akun mereka sendiri, dan model BYOR, di mana penyedia AaaS memproses dan memperkaya data secara langsung di akun pelanggan mereka. Setiap metode menawarkan manfaat unik, seperti efisiensi biaya, peningkatan kontrol, dan wawasan yang dipersonalisasi. Fleksibilitas AWS Cloud memfasilitasi model hybrid, mengakomodasi beragam kebutuhan pelanggan dan memungkinkan penyedia AaaS untuk melakukan penskalaan. Kami juga memperkenalkan Didukung oleh Amazon Redshift program, yang mendukung bisnis AAAS dalam membangun aplikasi analitik yang efektif, mendorong peningkatan keterlibatan pengguna dan pertumbuhan bisnis.

Kami mengambil kesempatan ini untuk mengundang mitra ISV kami hubungi kami dan pelajari lebih lanjut tentang program Didukung oleh Amazon Redshift.

Tentang Penulis

Sandipan Bhaumik adalah Arsitek Solusi Spesialis Analisis Senior yang berbasis di London, Inggris. Dia membantu pelanggan memodernisasi platform data tradisional mereka menggunakan arsitektur data modern di cloud untuk melakukan analisis dalam skala besar.

Sain Das adalah Manajer Produk Senior di tim Amazon Redshift dan memimpin Amazon Redshift GTM untuk program mitra, termasuk program Didukung oleh Amazon Redshift dan Redshift Ready.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/