DIDACT Google AI Mengubah Pengembangan Perangkat Lunak Selamanya

Google AI telah membuat penemuan inovatif di bidang rekayasa perangkat lunak. Dalam proyek penelitian baru, mereka memperkenalkan DIDACT, sebuah teknik revolusioner yang memanfaatkan model pembelajaran mesin (ML) besar untuk meningkatkan aktivitas pengembangan perangkat lunak. DIDACT membedakan dirinya dengan memanfaatkan data dari produk perangkat lunak akhir dan seluruh proses pengembangan. Terobosan ini berpotensi mengubah cara pengembang membuat, mengedit, dan meningkatkan kode. Mari kita selidiki detail inovasi mutakhir ini dan jelajahi implikasinya terhadap masa depan rekayasa perangkat lunak.

Baca Juga: Meta Merilis CodeCompose- Alternatif Bertenaga AI untuk Kopilot GitHub

Perjalanan Langkah demi Langkah menuju Keunggulan Perangkat Lunak

Pengembangan perangkat lunak adalah proses berulang yang melibatkan banyak langkah, mulai dari pengeditan dan menjalankan pengujian hingga memperbaiki kesalahan dan memasukkan umpan balik. Setiap tahap berkontribusi untuk menyempurnakan kode hingga dapat digabungkan ke dalam repositori kode. Namun, perjalanan kompleks ini kini dapat ditingkatkan dengan kecanggihan pembelajaran mesin, berkat penemuan terbaru Google AI.

Memperkenalkan DIDACT: Meningkatkan Rekayasa Perangkat Lunak dengan ML

Penelitian Google AI memperkenalkan DIDACT, sebuah teknik inovatif untuk melatih model ML yang dirancang khusus untuk aktivitas rekayasa perangkat lunak. Yang membedakan DIDACT adalah kemampuannya mengekstrak data pelatihan dari produk perangkat lunak akhir & seluruh proses pengembangan. Dengan memasukkan model ML ke dalam konteks yang dialami pengembang selama bekerja, DIDACT memungkinkan mereka mempelajari dinamika pengembangan perangkat lunak dan menyelaraskannya dengan perilaku dan tindakan pengembang.

Memanfaatkan Instrumentasi Pengembangan Perangkat Lunak Google

Untuk memperkaya volume dan variasi data aktivitas pengembang, tim AI Google menggunakan instrumentasi pengembangan perangkat lunak Google. Hal ini memungkinkan DIDACT memanfaatkan banyak interaksi pengembang di dunia nyata dan memberikan saran berharga kepada insinyur perangkat lunak. Tujuannya adalah untuk meningkatkan tindakan mereka saat mengerjakan proyek rekayasa perangkat lunak.

Baca Juga: Alphabet merilis Flowstate: Platform Pengembangan Aplikasi Robotik untuk Semua Orang

Membuka Potensi DevScript

DIDACT menggunakan pendekatan unik untuk mengatasi berbagai tugas rekayasa perangkat lunak. Dengan memanfaatkan formalisme yang disebut “state-intent-action,” yang mencakup status file kode, anotasi (seperti komentar peninjauan kode atau kegagalan kompiler) sebagai maksud, dan tindakan yang dihasilkan, DIDACT memungkinkan representasi berbagai tugas dalam sebuah standar. tata krama. Formalisme ini mencakup bahasa skrip yang dikenal sebagai “DevScript,” yang bertindak sebagai bahasa pemrograman mini, yang mencakup tugas-tugas seperti pemformatan kode, komentar, penggantian nama variabel, penyorotan kesalahan, dan banyak lagi.

Melepaskan Kekuatan Multimodal DIDACT

Sifat multimoda DIDACT memungkinkannya unggul dalam kegiatan bantuan satu kali saja. Anehnya, bakat-bakat tak terduga muncul sebagai hasilnya. Salah satu fitur penting adalah peningkatan riwayat, yang meningkatkan rekomendasi berdasarkan tindakan pengembang sebelumnya. Hal ini terutama terlihat dalam tugas-tugas seperti penyelesaian kode yang ditambah riwayat, di mana model dapat memberikan saran yang lebih tepat berdasarkan pengeditan sebelumnya.

Memberdayakan Pengeditan Sadar Konteks

Konteks memainkan peran penting dalam kemampuan DIDACT. Misalnya, ketika pengembang menghapus parameter fungsi, model dapat menggunakan konteks historis untuk memprediksi pembaruan pada bagian kode terkait, seperti menghapus parameter dari string dokumen dan memperbarui pernyataan. Pendekatan sadar konteks ini menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual dan memastikan kebenaran sintaksis dan semantik.

Baca Juga: Mengirim SMS Menjadi Ajaib: Google Meluncurkan Tulisan Ajaib

Mengungkap Potensi Model

Potensi DIDACT semakin meluas. Misalnya, peneliti menginstruksikan model untuk menghasilkan seluruh kode dari file kosong, dan memprediksi perubahan selanjutnya langkah demi langkah. Yang mengejutkan, model tersebut menghasilkan kode yang terstruktur secara logis sehingga dapat dipahami oleh seorang programmer. Dimulai dengan pembuatan kerangka fungsional, termasuk impor dan fungsi utama. Kemudian secara bertahap diperluas untuk mencakup fitur yang lebih kompleks seperti membaca file, menulis, dan memfilter. Hal ini menunjukkan kemampuan DIDACT yang luar biasa dalam membantu pengembang sepanjang proses pembuatan kode.

Baca Juga: Infosys Meluncurkan Platform AI Topaz 'Responsible by Design' untuk Bisnis

Kata Kami

Inovasi inovatif Google AI, DIDACT, berpotensi merevolusi rekayasa perangkat lunak dengan memanfaatkan pembelajaran mesin dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan memasukkan model ML ke dalam konteks pengembangan perangkat lunak dan memanfaatkan data dunia nyata, DIDACT menawarkan saran berharga, meningkatkan kualitas kode, dan memberdayakan pengembang untuk bekerja lebih efisien. Dengan kemampuan memprediksi langkah selanjutnya, meningkatkan penyelesaian kode, dan membuat kode dari awal, DIDACT menandai lompatan maju yang signifikan dalam mengintegrasikan AI dan rekayasa perangkat lunak. Masa depan pengembangan perangkat lunak tampak lebih cerah dari sebelumnya, berkat kekuatan transformatif DIDACT.

terkait

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Keuangan EVM. Antarmuka Terpadu untuk Keuangan Terdesentralisasi. Akses Di Sini.
• Grup Media Kuantum. IR/PR Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/06/google-ais-didact-transforms-software-development-forever/