Gambar oleh Penulis
Belajar dari kursus gratis bisa sangat bermanfaat bagi mereka yang ingin memasuki bidang ilmu data. Kursus gratis menawarkan banyak keuntungan seperti efektivitas biaya, fleksibilitas, akses ke alat dan konsep terbaru, peluang untuk belajar dari pakar industri, dukungan komunitas, dan pengalaman belajar langsung dibandingkan hanya memberi makan dengan sendok.
Di blog ini, tujuan saya adalah membantu Anda meningkatkan keterampilan ilmu data dengan menyediakan daftar lengkap kursus gratis tentang berbagai topik, termasuk Python, SQL, analisis data, intelijen bisnis, rekayasa data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, AI generatif, dan MLOps.
Sebagian besar kursus ini berasal dari universitas dan platform terkemuka seperti Universitas Coursera, MIT, UC Davis, FreeCodeCamp, Google, Microsoft, IBM, Harvard, dan Stanford. Jadi, mulailah perjalanan Anda menjadi data scientist profesional sekarang juga!
Catatan: Kursus Coursera tersedia gratis untuk diaudit, dan jika opsi tersebut tidak tersedia, Anda dapat menyelesaikan kursus selama masa uji coba atau meminta bantuan keuangan.
Python adalah bahasa pemrograman yang diperlukan untuk ilmu data. Anda akan mempelajarinya untuk manipulasi data, analisis, visualisasi, dan pembelajaran mesin. Ia menawarkan beragam perpustakaan dan kerangka kerja yang menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menjadikannya pilihan populer di kalangan ilmuwan data.
SQL (Structured Query Language) adalah bahasa kueri yang digunakan untuk mengelola dan memanipulasi database relasional, yang penting untuk penyimpanan, pengambilan, dan analisis data.
Seperti yang Anda ketahui, analisis data adalah aspek penting dari ilmu data yang membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan wawasan berdasarkan data. Hal ini melibatkan penggunaan berbagai alat dan teknik untuk mengekstrak informasi bermakna dari data.
Kursus ilmu data umum mencakup berbagai topik, mulai dari manipulasi data hingga analisis deret waktu dan pemodelan data.
Anda dapat menggunakan alat Business Intelligence seperti Power BI atau Tableau untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang membantu pengambilan keputusan. Anda tidak perlu mempelajari bahasa pemrograman lain selain SQL.
Rekayasa data adalah subbidang ilmu data yang berhubungan dengan perancangan, pembangunan, dan pemeliharaan jaringan pipa dan infrastruktur data.
Pembelajaran mesin adalah cabang kecerdasan buatan yang melibatkan pembuatan algoritma yang mampu belajar dari data dan membuat prediksi. Ini adalah keterampilan penting bagi ilmuwan data.
Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin yang berfokus pada jaringan saraf dengan banyak lapisan. Ini banyak digunakan dalam pengenalan gambar dan ucapan, pemrosesan bahasa alami, dan tugas kompleks lainnya.
AI Generatif mengacu pada proses pembuatan konten baru, seperti teks, gambar, dan audio, dengan menganalisis pola dan struktur yang dipelajari dari data yang ada. Dalam proses pembelajaran Anda, Anda terutama akan berfokus pada Model Bahasa Besar, dan cara melatih, menyempurnakan, dan menerapkannya.
MLOps, kependekan dari Machine Learning Operations, adalah proses mengotomatisasi dan menyederhanakan penerapan dan pengelolaan model pembelajaran mesin. Saat ini, ini adalah salah satu bidang karir yang paling diminati di industri ilmu data.
- Esensi Python untuk MLOps oleh Universitas Duke
- MLOps untuk Pemula oleh Udemy
- Spesialisasi Rekayasa Pembelajaran Mesin untuk Produksi (MLOps). oleh DeepLearning.AI
- kamp pelatihan MLOps dari DataTalks.Club
- Dibuat Dengan ML oleh Goku Mohandas
Anda tidak perlu mencari di Google untuk menemukan kursus data berkualitas tinggi. Yang harus Anda lakukan adalah menandai halaman ini dan memulai perjalanan Anda dengan Python dan SQL. Dalam beberapa bulan, Anda akan dapat menyerap, memproses, menganalisis, dan membuat model data. Setelah itu, akan menjadi perjalanan pembelajaran yang berkelanjutan. Sangat disarankan untuk membangun portofolio Anda di GitHub atau platform lainnya sejak awal jika Anda ingin dipekerjakan oleh perekrut terbaik.
Kunjungi blognya di “5 Platform Gratis untuk Membangun Portofolio Ilmu Data yang Kuat” untuk mempelajari tentang platform lain dan apa yang mereka sediakan.
Abi Ali Awan (@1abidaliawan) adalah seorang ilmuwan data profesional bersertifikat yang suka membuat model pembelajaran mesin. Saat ini, dia fokus pada pembuatan konten dan penulisan blog teknis tentang pembelajaran mesin dan teknologi ilmu data. Abid menyandang gelar Magister Manajemen Teknologi dan Sarjana Teknik Telekomunikasi. Visinya adalah membangun produk AI menggunakan jaringan saraf grafik untuk siswa yang berjuang dengan penyakit mental.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.kdnuggets.com/ultimate-collection-of-50-free-courses-for-mastering-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ultimate-collection-of-50-free-courses-for-mastering-data-science