La catena sanitaria statunitense Carbon Health ha introdotto uno strumento di intelligenza artificiale per generare automaticamente cartelle cliniche, sulla base delle conversazioni tra medici e pazienti.
Se un paziente acconsente alla registrazione e alla trascrizione della riunione, la registrazione audio viene trasmessa al servizio cloud AWS Transcribe Medical di Amazon, che converte il discorso in testo. La trascrizione, insieme ai dati della cartella clinica del paziente, inclusi i risultati dei test recenti, viene passata a un modello ML che produce note che riassumono le informazioni importanti raccolte durante la consultazione.
Lo screenshot di un esempio di cartella clinica qui sotto mostra quale tipo di testo genera il software, soprannominato Carby. Sono incluse le informazioni e le misurazioni vitali dell'ipotetico paziente, nonché un riepilogo delle cartelle cliniche e delle diagnosi.
La promessa... ciò che Carbon propone all'industria
Il CEO di Carbon Health, Eren Bali, ha affermato che il software è direttamente integrato nel sistema di cartelle cliniche elettroniche (EHR) dell'azienda ed è alimentato dall'ultimo modello linguistico di OpenAI, GPT-4.
Carbon Health ha affermato che lo strumento produce riepiloghi delle consultazioni in quattro minuti, rispetto ai 16 consumati da un medico in carne e ossa che lavora da solo. Le cliniche possono quindi vedere più pazienti
"L'uso di scribi e servizi di trascrizione è standard nel settore sanitario e la maggior parte dei pazienti fornisce il consenso affinché la propria visita venga registrata dal proprio fornitore", ha detto un portavoce Il registro il Lunedi.
"Una volta che la nota è pronta nella nostra cartella clinica elettronica, informiamo il fornitore di rivedere, modificare e convalidare il riepilogo del processo decisionale medico secondo necessità (l'approvazione del riepilogo della visita è sempre completata dal fornitore). Stiamo ancora perfezionando la funzionalità con più feedback dei fornitori.
I modelli di intelligenza artificiale generativa non sono perfetti e spesso producono errori. I medici devono quindi verificare il testo generato dall'intelligenza artificiale. Carbon Health afferma che l'88 percento della verbosità può essere accettato senza modifiche.
Carbon Health ha affermato che il modello sta già supportando oltre 130 cliniche, dove oltre 600 dipendenti hanno accesso allo strumento. Secondo quanto riferito, una clinica che ha testato lo strumento a San Francisco ha visto un aumento del 30% nel numero di pazienti che poteva trattare.
I fornitori rivali e le startup che lavorano allo stesso problema, ma che non hanno accesso immediato ai pazienti, stanno correndo per vendere il loro software ad altre cliniche e ospedali.
Abridge, un nuovo arrivato che ha costruito il proprio sistema personalizzato per trascrivere e riassumere le conversazioni medico-paziente, lo è Partnering con l'Università del Kansas Health System nelle prove, per esempio. Ambience Healthcare, sostenuta dallo Startup Fund di OpenAI, ha creato AutoScribe, un prodotto simile alimentato da GPT-4 che viene utilizzato da cliniche di assistenza primaria come Pine Park Health in California. ®
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/06/carbon_health_deploys_gpt4powered_tools/