DIDACT של גוגל בינה מלאכותית משנה את פיתוח התוכנה לנצח
חותמת זמן: 7 ביוני 2023
12: 30 PM
צומת מקור: 2544899
הועלה מחדש על ידי אפלטון
בינה מלאכותית של גוגל גילתה תגלית פורצת דרך בתחום הנדסת התוכנה. בפרויקט מחקר חדש, הם מציגים את DIDACT, טכניקה מהפכנית המשתמשת במודלים גדולים של למידת מכונה (ML) כדי לשפר את פעילויות פיתוח התוכנה. DIDACT מייחד את עצמו על ידי מינוף נתונים ממוצר התוכנה הסופי ומתהליך הפיתוח כולו. פריצת דרך זו עשויה לשנות את האופן שבו מפתחים יוצרים, עורכים ומשפרים קוד. בואו להתעמק בפרטים של חידוש חדשני זה ונחקור את ההשלכות שלו על עתיד הנדסת התוכנה.
פיתוח תוכנה הוא תהליך איטרטיבי הכולל שלבים רבים, החל לעריכה והרצת בדיקות ועד לתיקון שגיאות ושילוב משוב. כל שלב תורם לחידוד הקוד עד שניתן למיזוגו למאגר קוד. עם זאת, ניתן כעת להגדיל את המסע המורכב הזה עם הכוח של למידת מכונה, הודות לגילוי ה-AI האחרון של Google.
היכרות עם DIDACT: שיפור הנדסת תוכנה עם ML
המחקר של Google AI מציג את DIDACT, טכניקה משנה משחק לאימון מודלים של ML שתוכננו במיוחד עבור פעילויות הנדסת תוכנה. מה שמייחד את DIDACT הוא היכולת שלו לחלץ נתוני אימון ממוצר התוכנה הסופי ומתהליך הפיתוח כולו. על ידי הטמעת מודלים של ML בהקשר שחווים מפתחים במהלך עבודתם, DIDACT מאפשרת להם ללמוד על הדינמיקה של פיתוח תוכנה וליישר קו עם התנהגויות ופעולות של מפתחים.
מינוף מכשור פיתוח התוכנה של גוגל
כדי להעשיר את הנפח והמגוון של נתוני פעילות המפתחים, צוות ה-AI של Google משתמש במכשור פיתוח התוכנה של גוגל. זה מאפשר ל-DIDACT להתחבר לאינטראקציות רבות של מפתחים בעולם האמיתי ולספק הצעות חשובות למהנדסי תוכנה. המטרה היא לשפר את הפעולות שלהם תוך כדי עבודה על פרויקטים של הנדסת תוכנה.
DIDACT נוקטת בגישה ייחודית לטיפול במשימות שונות של הנדסת תוכנה. על ידי שימוש בפורמליזם הנקרא "מצב-כוונות-פעולה", המקיף את מצב קובץ הקוד, הערות (כגון הערות סקירת קוד או כשלי מהדר) ככוונה, והפעולה המתקבלת, DIDACT מאפשר ייצוג של משימות שונות בתקן סטנדרטי דֶרֶך. פורמליזם זה כולל שפת סקריפטים המכונה "DevScript", הפועלת כשפת תכנות מיניאטורית, וכוללת משימות כמו עיצוב קוד, הערות, שינוי שמות משתנים, הדגשת שגיאות ועוד.
שחרור הכוח הרב-מודאלי של DIDACT
האופי הרב-מודאלי של DIDACT מאפשר לה להצטיין בפעילויות סיוע חד פעמיות. באופן מפתיע, כשרונות בלתי צפויים צצים כתוצאה מכך. תכונה בולטת אחת היא שיפור ההיסטוריה, שמשפרת המלצות על סמך פעולות קודמות של מפתח. זה בולט במיוחד במשימות כמו השלמת קוד מוגברת בהיסטוריה, שבהן המודל יכול להציע הצעות מושכלות יותר על סמך עריכות קודמות.
עריכה מודעת להקשר מעצימה
ההקשר ממלא תפקיד מרכזי ביכולות של DIDACT. לדוגמה, כאשר מפתח מוחק פרמטר של פונקציה, המודל יכול להשתמש בהקשר היסטורי כדי לחזות עדכונים לקטעי קוד קשורים, כגון הסרת הפרמטר ממחרוזת ה-doc ועדכון הצהרות. גישה מודעת הקשר זו מבטלת את הצורך בהתערבות ידנית ומבטיחה נכונות תחבירית וסמנטית.
הפוטנציאל של DIDACT משתרע עוד יותר. לדוגמה, חוקרים הורו למודל ליצור קוד שלם מקובץ ריק, ולחזות את השינויים הבאים צעד אחר צעד. באופן מפתיע, המודל הפיק קוד בעל מבנה הגיוני שמתכנת יבין. זה התחיל ביצירת שלד פונקציונלי, כולל יבוא ופונקציה עיקרית. לאחר מכן הוא התרחב בהדרגה כדי לכלול תכונות מורכבות יותר כגון קריאה, כתיבה וסינון קבצים. זה מציג את היכולות המדהימות של DIDACT בסיוע למפתחים לאורך תהליך יצירת הקוד.
לחדשנות פורצת הדרך של Google AI, DIDACT, יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהנדסת תוכנה על ידי מינוף למידת מכונה בדרכים חסרות תקדים. על ידי הטמעת מודלים של ML בהקשר של פיתוח תוכנה ושימוש בנתונים מהעולם האמיתי, DIDACT מציעה הצעות חשובות, משפרת את איכות הקוד ומעצימה את המפתחים לעבוד בצורה יעילה יותר. עם היכולת לחזות את השלבים הבאים, להגדיל את השלמת הקוד וליצור קוד מאפס, DIDACT מסמן קפיצת מדרגה משמעותית בשילוב AI והנדסת תוכנה. עתיד פיתוח התוכנה נראה מזהיר מאי פעם, הודות לכוח הטרנספורמציה של DIDACT.
DIDACT של גוגל בינה מלאכותית משנה את פיתוח התוכנה לנצח
הועלה מחדש על ידי אפלטון
בינה מלאכותית של גוגל גילתה תגלית פורצת דרך בתחום הנדסת התוכנה. בפרויקט מחקר חדש, הם מציגים את DIDACT, טכניקה מהפכנית המשתמשת במודלים גדולים של למידת מכונה (ML) כדי לשפר את פעילויות פיתוח התוכנה. DIDACT מייחד את עצמו על ידי מינוף נתונים ממוצר התוכנה הסופי ומתהליך הפיתוח כולו. פריצת דרך זו עשויה לשנות את האופן שבו מפתחים יוצרים, עורכים ומשפרים קוד. בואו להתעמק בפרטים של חידוש חדשני זה ונחקור את ההשלכות שלו על עתיד הנדסת התוכנה.
גם לקרוא: Meta משחררת CodeCompose- אלטרנטיבה מבוססת AI ל-Copilot של GitHub
מסע צעד אחר צעד למצוינות תוכנה
פיתוח תוכנה הוא תהליך איטרטיבי הכולל שלבים רבים, החל לעריכה והרצת בדיקות ועד לתיקון שגיאות ושילוב משוב. כל שלב תורם לחידוד הקוד עד שניתן למיזוגו למאגר קוד. עם זאת, ניתן כעת להגדיל את המסע המורכב הזה עם הכוח של למידת מכונה, הודות לגילוי ה-AI האחרון של Google.
היכרות עם DIDACT: שיפור הנדסת תוכנה עם ML
המחקר של Google AI מציג את DIDACT, טכניקה משנה משחק לאימון מודלים של ML שתוכננו במיוחד עבור פעילויות הנדסת תוכנה. מה שמייחד את DIDACT הוא היכולת שלו לחלץ נתוני אימון ממוצר התוכנה הסופי ומתהליך הפיתוח כולו. על ידי הטמעת מודלים של ML בהקשר שחווים מפתחים במהלך עבודתם, DIDACT מאפשרת להם ללמוד על הדינמיקה של פיתוח תוכנה וליישר קו עם התנהגויות ופעולות של מפתחים.
מינוף מכשור פיתוח התוכנה של גוגל
כדי להעשיר את הנפח והמגוון של נתוני פעילות המפתחים, צוות ה-AI של Google משתמש במכשור פיתוח התוכנה של גוגל. זה מאפשר ל-DIDACT להתחבר לאינטראקציות רבות של מפתחים בעולם האמיתי ולספק הצעות חשובות למהנדסי תוכנה. המטרה היא לשפר את הפעולות שלהם תוך כדי עבודה על פרויקטים של הנדסת תוכנה.
גם לקרוא: אלפבית משחררת את Flowstate: פלטפורמת פיתוח אפליקציות רובוטית לכולם
פתיחת הפוטנציאל של DevScript
DIDACT נוקטת בגישה ייחודית לטיפול במשימות שונות של הנדסת תוכנה. על ידי שימוש בפורמליזם הנקרא "מצב-כוונות-פעולה", המקיף את מצב קובץ הקוד, הערות (כגון הערות סקירת קוד או כשלי מהדר) ככוונה, והפעולה המתקבלת, DIDACT מאפשר ייצוג של משימות שונות בתקן סטנדרטי דֶרֶך. פורמליזם זה כולל שפת סקריפטים המכונה "DevScript", הפועלת כשפת תכנות מיניאטורית, וכוללת משימות כמו עיצוב קוד, הערות, שינוי שמות משתנים, הדגשת שגיאות ועוד.
שחרור הכוח הרב-מודאלי של DIDACT
האופי הרב-מודאלי של DIDACT מאפשר לה להצטיין בפעילויות סיוע חד פעמיות. באופן מפתיע, כשרונות בלתי צפויים צצים כתוצאה מכך. תכונה בולטת אחת היא שיפור ההיסטוריה, שמשפרת המלצות על סמך פעולות קודמות של מפתח. זה בולט במיוחד במשימות כמו השלמת קוד מוגברת בהיסטוריה, שבהן המודל יכול להציע הצעות מושכלות יותר על סמך עריכות קודמות.
עריכה מודעת להקשר מעצימה
ההקשר ממלא תפקיד מרכזי ביכולות של DIDACT. לדוגמה, כאשר מפתח מוחק פרמטר של פונקציה, המודל יכול להשתמש בהקשר היסטורי כדי לחזות עדכונים לקטעי קוד קשורים, כגון הסרת הפרמטר ממחרוזת ה-doc ועדכון הצהרות. גישה מודעת הקשר זו מבטלת את הצורך בהתערבות ידנית ומבטיחה נכונות תחבירית וסמנטית.
גם לקרוא: הודעות טקסט פשוט הפכו קסומות: גוגל חושפת את Magic Compose
חשיפת הפוטנציאל של הדגם
הפוטנציאל של DIDACT משתרע עוד יותר. לדוגמה, חוקרים הורו למודל ליצור קוד שלם מקובץ ריק, ולחזות את השינויים הבאים צעד אחר צעד. באופן מפתיע, המודל הפיק קוד בעל מבנה הגיוני שמתכנת יבין. זה התחיל ביצירת שלד פונקציונלי, כולל יבוא ופונקציה עיקרית. לאחר מכן הוא התרחב בהדרגה כדי לכלול תכונות מורכבות יותר כגון קריאה, כתיבה וסינון קבצים. זה מציג את היכולות המדהימות של DIDACT בסיוע למפתחים לאורך תהליך יצירת הקוד.
גם לקרוא: Infosys משיקה פלטפורמת בינה מלאכותית טופז לעסקים 'אחראי לפי עיצוב'
האמירה שלנו
לחדשנות פורצת הדרך של Google AI, DIDACT, יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהנדסת תוכנה על ידי מינוף למידת מכונה בדרכים חסרות תקדים. על ידי הטמעת מודלים של ML בהקשר של פיתוח תוכנה ושימוש בנתונים מהעולם האמיתי, DIDACT מציעה הצעות חשובות, משפרת את איכות הקוד ומעצימה את המפתחים לעבוד בצורה יעילה יותר. עם היכולת לחזות את השלבים הבאים, להגדיל את השלמת הקוד וליצור קוד מאפס, DIDACT מסמן קפיצת מדרגה משמעותית בשילוב AI והנדסת תוכנה. עתיד פיתוח התוכנה נראה מזהיר מאי פעם, הודות לכוח הטרנספורמציה של DIDACT.
מוצרים מקושרים
Vinyls and Marijuana Go Together
התקדמות איטית אך משמעותית: עדכון על 3 תביעות קנאביס של Catalyst
קליפורניה מוותרת על שוק הקנאביס הלא חוקי: עוד מאותו הדבר
למפות גוגל יהיו סיכומים המופעלים על ידי AI לניווט קל יותר בתחנת טעינה
קבל הסמכה ברמת האוניברסיטאות ל-Next to Nothing - KDnuggets
סיטרואן נכנסת לשוק רכבי השטח הקומפקטיים עם C3 Aircross החדשה
סקירת Toyota Camry First Drive לשנת 2025: שיפוץ היברידי בלבד הוא להיט - Autoblog
טרנסאוויה תטוס מנמלי התעופה של הולנד לגרנדה, טירנה, טביליסי ואוסלו בחורף הבא, אבל גם מבריסל לגראן קנריה
Eesee מיישמת Blockpass עבור תאימות ב-Digital Assets Marketplace
רופאים מצטרפים לקריאה להסדרת קנבינואידים משכרים של המפ