עם מחזור של יותר מ
7 טריליון דולר ליום, שוק המט"ח העולמי מספק רקע מאתגר לעסקים העוסקים בסחר בינלאומי. זוהי סביבה תנודתית מאוד, כאשר מחירי המטבעות משתנים על סמך גורמים כמו גיאופוליטיקה, העולם הגדול
אירועים, והבריאות המקרו-כלכלית של המדינות שהמטבע שלהן נסחר.
זה המקום שבו ניהול סיכוני מטבע ואוטומציה יכולים למלא תפקידים חשובים ביותר בסיוע לפעילות סחר חוצה גבולות. ניהול סיכוני מטבע כולל אסטרטגיות לצמצום הפסדים פיננסיים עקב תנודות במטבע. אוטומציה מתייחסת
שימוש בטכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לחזות ולנהל את הסיכונים הללו בצורה יעילה יותר.
היכולת להשתמש באוטומציה מלאה כדי להתמודד עם סיכוני מטבע הופכת ברת השגה יותר ויותר. אוטומציה מלאה רותמת את הטכנולוגיה כדי לספק תובנות בזמן אמת, להפחית טעויות אנוש ולקבל החלטות יעילות יותר מונעות נתונים במסחר במטבעות וב
הפחתת סיכון.
אבל למרות הזמינות של הטכנולוגיה כדי להשיג זאת, מספר מכשולים תרבותיים וטכניים מעכבים את היישום המלא של אוטומציה בניהול סיכוני מטבע.
שיקולים תרבותיים
ראשית, ישנו תת-ניצול של אסטרטגיות ניהול סיכוני מטבע. ארגונים רבים אינם עוסקים באופן פעיל בניהול סיכוני מטבע. הבנה מוגבלת של היתרונות של ניהול סיכוני מטבע או תפיסה מוטעית שזה לא רלוונטי
הפעילות שלהם הופכת את הארגונים הללו לפגיעים עוד יותר לתנודתיות בשער החליפין.
גם אנשי מקצוע בתחום הפיננסים, כולל סמנכ"לי כספים, מסתמכים מאוד על יועצים אנושיים. גישה מסורתית זו רואה ארגונים מסתמכים על מומחיות אנושית כדי לגבש מדיניות ניהול סיכונים ושיטות בנקאות קונבנציונליות לביצוע עסקאות גידור.
אנשי מקצוע פיננסיים רבים חוששים מתהליכי תמיכת החלטות אוטומטיים, וכתוצאה מכך הם מתעלמים מהיעילות והתובנות הפוטנציאליות שמספקים פתרונות מודרניים אלה. ללא הבנה ברורה של אופן פעולת האוטומציה והיתרונות שלה, אנשי מקצוע בתחום הפיננסים
עלולים לראות במערכות אוטומטיות לא אמינות או מעורפלות מדי, ולכן נשארות 'תקועים' בשיטות המסורתיות והידניות יותר של ניהול סיכונים.
מכשולים טכניים
מעבר לאתגרים התרבותיים, הטכניים מגבילים גם את האימוץ של פתרונות אוטומטיים לניהול סיכוני מטבע.
העיקרית שבהן נובעת מעלויות החומרה והתוכנה של המעבר למערכות אוטומטיות. זה גם דורש גיוס ושימור של צוות טכני מיומן המסוגל לפתח, לנהל ולתחזק מערכות אלו.
אתגר נוסף הוא הריכוז הגבוה של הנתונים. אוטומציה אפקטיבית מסתמכת על אינטגרציה של מספר סוגי נתונים, כולל נתונים פיננסיים ותפעוליים פנימיים וכן נתוני שוק מטבעות חיצוניים. האתגר טמון בהצטברות
נתונים אלה באופן מאובטח ונגיש עבור המערכות האוטומטיות.
יש גם את הנושא של תכנון משאבים ארגוניים (ERP) וקישוריות מערכת מדור קודם. מערכות פיננסיות רבות נוכחיות מיושנות ולא תוכננו מתוך מחשבה על קישוריות מודרנית. שילוב מערכות אלו עם פתרונות ERP מתקדמים ואוטומטיים
לעתים קרובות פלטפורמות דורשות אינטגרציה מיוחדת כדי להבטיח שמערכות אוטומטיות יכולות לתקשר ביעילות עם מסדי נתונים וכלים פיננסיים קיימים.
מכשולים מבניים ועלויות
המבנה של התעשייה הפיננסית, המאופיין בהפרדה בין ספקי שירותים שונים כמו בנקים, ברוקרים וספקי מערכות ERP, מסבך באופן משמעותי את יישום אסטרטגיית אוטומציה אחידה. הפיצול הזה אומר את זה
שילוב מערכות ושירותים שונים לגישה יעילה לניהול סיכוני מטבע כרוך לעתים קרובות בניווט ברשת מורכבת של פרוטוקולים וממשקים.
בנוסף, העלויות הכרוכות בפיתוח תשתיות ועסקאות עם ספקי נזילות יכולות להיות עצומות, במיוחד עבור עסקים קטנים יותר או אלה חדשים במערכות פיננסיות אוטומטיות. עלויות אלו כוללות לא רק את ההתקנה הראשונית
ואינטגרציה אך גם הוצאות שוטפות הקשורות לתחזוקה, עדכונים, ואולי גם עמלות עסקה.
התגברות על המכשולים
בהתמודדות עם אתגרים אלה, ארגונים יכולים לשקול מספר אסטרטגיות מפתח. ראשית, אימוץ הבינה המלאכותית הופך להיות חיוני. פתרונות אוטומטיים הממנפים את הטכנולוגיה הזו מייצגים את הגישה היעילה ביותר לניהול בעיות מטבע מורכבות. לא רק
האם המערכות החכמות והאוטומטיות האלה משתמשות במתודולוגיות של שיטות עבודה מומלצות כדי להפחית את הסבירות לטעות אנוש, אבל הן יכולות גם לעבד כמויות אדירות של נתונים כדי לחשוף דפוסים ותובנות ששיטות מסורתיות עלולות להחמיץ.
שנית, קידום קישוריות ERP ופתרונות מונעי API הוא חיוני. על ידי שימוש בפתרונות מבוססי ענן, בזמן אמת ומודולריים, עסקים יכולים להשיג אינטגרציה טובה יותר עם מערכות ה-ERP הקיימות שלהם. זה מקל על זרימה יעילה של נתונים פיננסיים,
המאפשר ניתוח בזמן אמת ותגובה לתנודות מטבע.
חשוב גם לחשוב מחדש על מודלים בנקאיים מסורתיים. מעבר לעבר פתרונות בנקאות כשירות (BaaS) ונאו-בנקים לניהול נזילות יכולים להציע יותר זריזות וגמישות מאשר בנקאות מסורתית. גישות בנקאות מודרניות אלה לעתים קרובות
לספק קישוריות מידע זריזה יותר, תעריפים תחרותיים, עמלות נמוכות יותר ושירותים מהירים יותר.
שיתוף פעולה לקראת מטרה מאוחדת
הדרך לאוטומציה מלאה בניהול סיכוני מטבע דורשת מאמץ משותף מכל מחזיקי העניין. עם זאת בחשבון, אני קורא לעסקים, מוסדות פיננסיים וספקי טכנולוגיה לשתף פעולה באופן הדוק. בדרך זו, נוכל לפתוח את
מלוא הפוטנציאל של אוטומציה בניהול סיכוני מטבע כדי להבטיח שתאגידים ומוסדות העוסקים בסחר חוצה גבולות ייהנו מיציבות פיננסית וצמיחה מתמשכת בכלכלה גלובלית יותר ויותר.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.finextra.com/blogposting/26081/overcoming-cultural-and-technical-challenges-in-automating-currency-risk-management?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs