AUKUS三国同盟の潜水艦部分が完全に実現するには数十年かかるが、オーストラリア、英国、米国が自国の艦隊に手っ取り早く勝利を求める中、協定に基づく先端技術の開発は本格化していると当局者らは述べた。
協定の第 2 柱は、各国が共同で開発、運用できる先進技術に焦点を当てています。サイバー、量子、人工知能、電子戦、極超音速、海中戦、情報共有、イノベーションに焦点を当てた XNUMX つの作業グループがあり、それぞれに迅速にテストしてオペレーターにプッシュするためのアイデアのリストが含まれています。
首脳らはディフェンス・ニュースに対し、このプロセスが海中戦作業部会でどのように進行しているのか、そして今年早ければ三海軍に新たな能力をどのように導入することを目指しているのかを語った。
AUKUSの海軍潜水艦部隊司令官の責任者であり、海中戦作業グループの米国代表も務めるダン・パッカー氏は4月XNUMX日、このグループにはXNUMXつの取り組みがあると述べた。水中車両。海中および海底での戦闘能力。人工知能;そして魚雷とプラットフォームの防御。
小規模な UUV の取り組みでは、2023 年にアメリカ海軍が単独でデモンストレーションを実施し、成功を収めました。もう 3 つは、LXNUMXHarris 製 UUV を使用した東海岸の Rat Trap と呼ばれるものです。
L3ハリスの統合ミッションシステム社長ジョン・ランボー氏はXNUMX月、ディフェンスニュースに対し、センサーが光と音をどのように認識するかを理解するために、彼のチームはオフィスで懐中電灯を付けたフラフープを使った実験から始めたと語った。彼らは、バージにリグを繋ぎ、オフィスから研究室、そして最終的には海へと移動しました。これにより、同社のアイバー自律型水中探査機は、試行錯誤を経て、静止した小さな箱に入る方法を見つけることができました。 、最終的には水中を移動します。
魚雷発射管の発射
ランボー氏は、UUVのハードウェアは本質的に魚雷発射管に出入りすることができるが、UUVがさまざまな水域状況を航行して潜水艦の魚雷発射管に安全に戻る方法を学習できるようにするためには、ソフトウェアと機械学習の課題があると述べた。
バージニア級攻撃型潜水艦は、位置を知らせることなく、静かに発射管から魚雷を発射できます。潜水艦も船内に小型UUVを詰めることができれば、密かに行動範囲を広げ、ボートの周囲のより広い範囲を監視できるようになるだろう。
8月XNUMX日に開催された海軍連盟の年次海上空域会議のパネルディスカッションで、英国海軍第二海卿マーティン・コネル中将はディフェンスニュースに対し、自国もこの能力の開発に向けた取り組みを加速すると語った。同氏は、英国は今年、アスチュート級攻撃型潜水艦でこの実験を行う予定で、その後、英国と米国にとって何がうまくいったかに基づいて、どのように能力を拡大するかを決定すると述べた。
パッカー氏は、この取り組みにより「あらゆる潜水艦でUUV運用が普及するだろう」と述べた。現在は乾ドックの避難所になっています。ダイバーが必要です。それにはルーブ・ゴールドバーグのようなことがたくさん必要です。魚雷発射管の発射と回収ができるようになると、魚雷を発射するのと同じですが、彼らは彼の復帰を歓迎します。」
同氏は、チームは現時点ではオーストラリアのコリンズ級通常動力潜水艦にこの能力を組み入れないことで合意しているが、オーストラリアは2032年に米国初のバージニア級攻撃型潜水艦を購入する際にこの能力を獲得するだろうと付け加えた。
海中および海底での戦争についてパッカー氏は、３カ国とも重要な海底インフラを守る義務があると述べた。同氏は、英国とオーストラリアが、例えば海底をスキャンして海底ケーブルが改ざんされていないことを確認できる無人システムを搭載できる船舶を開発していると指摘した。
コネル氏はパネルディスカッションで英国とオーストラリアの海軍がこう述べた。 オーストラリアで海底戦を伴う演習を共同で実施した。この取り組みは構想から試験までわずか6か月しかかからなかったと同氏は述べ、チームがこの一連の取り組みを通じてさらに優れた遠征能力を開発し続けることを期待していると付け加えた。
パッカー氏は、次のステップは、これらの海底戦闘無人水中車両用のエフェクターを共同開発することになるだろうと述べた。「これらのUUVがセンサーを含め、海底床に影響を与えるために開発する必要があるハンマー、ノコギリ、ドライバーは何でしょうか。」
今日の主な人工知能の取り組みには、8 か国の P-XNUMX 対潜水艦戦闘機が含まれていますが、最終的には潜水艦自体にも拡張される予定です。
パッカー氏は、各国が初めて安全な共同開発環境を構築し、各国がP-8センサーから収集したテラバイト規模のデータを提供できるようにしたと述べた。この同盟は現在、8カ国すべての産業基盤のベンダーを利用して、P-XNUMXが拾うすべての生物学的音源（クジラからエビに至るまで）を特定し、それらの騒音を地上から除去できる人工知能ツールの開発に取り組んでいる。画像演算子が参照します。これにより、オペレーターは人工音に集中し、潜在的な敵の潜水艦をより適切に識別できるようになります。
パッカー氏は、海軍にはこれまでこのようなことを行うための処理能力がなかったと述べた。安全なクラウド環境が存在する今、この 3 か国は「人間のオペレーターのレベルを超えて、そのデータから敵対者を検出する」AI ツールのトレーニングにできるだけ早く取り組んでいます。
現時点では、この協力を促進するために英国とオーストラリアとの間で海外軍事販売の事例がすでに存在しているため、この協力はP-8に焦点を当てている。
コネル氏は、AIツールの性質については明らかにしなかったが、英国は今年、機内の音響性能を強化するアプリケーションをP-8に搭載すると述べた。
パッカー氏は、米国は現在、米国のみのベンダーとアルゴリズムを使用して攻撃型潜水艦でこの機能を独自に使用しているが、AUKUSチームは最終的には完全自動目標認識ツールを適切な時期に3カ国の航空機、潜水艦、水上戦闘艦と共有する予定であると述べた。当局が設置されています。
そして最後にパッカー氏は、第2016の取り組みは魚雷の集合在庫を調査し、より多くの能力と容量を生み出す方法を検討することであると述べた。米国と英国は数十年前に魚雷の製造を中止し、米国は XNUMX 年頃から魚雷の製造を試み始めました。 産業基盤の製造能力を再起動する.
「問題は、我々の誰も十分な兵器や魚雷の建造能力を持っていないことだ」とパッカー氏は語ったが、同グループは英国の魚雷を近代化し、開発中の米国の長距離魚雷を同盟国と共有するという選択肢を検討している。多国籍産業基盤を含む協定。
米海軍潜水艦部隊の司令官であるロブ・ゴーチャー中将はパネルディスカッションの中で、これらのAUKUSの海中戦の取り組みは、彼自身の潜水艦艦隊の近代化優先事項と非常に一致していると述べた。
同氏は、連合の一環としてこれらの目標を追求することで、3つの海軍すべてが強化されると述べた。
「やればやるほど、より速く、より多くのことをオペレーターの手に渡せるほど、より良いものになります。そして、3 組のオペレーターがそれを行うことで、作業はさらに良くなります。」と Gaucher 氏は言いました。
Megan Eckstein は、Defence News の海戦レポーターです。 彼女は 2009 年以来、米海軍と海兵隊の作戦、買収プログラム、予算に焦点を当てた軍事ニュースを扱ってきました。 彼女は XNUMX つの地理的な艦隊からレポートを作成しており、船からストーリーを提出しているときが最も幸せです。 Megan はメリーランド大学の卒業生です。
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- 情報源： https://www.defensenews.com/unmanned/2024/04/18/aukus-allies-developing-undersea-capabilities-they-can-field-this-year/