メタが発表されたばかり メタ.AI、最先端の Llama 3 テクノロジーを搭載した AI アシスタント。この発表は、OpenAI の ChatGPT の優位性に対する直接的な挑戦として広く解釈されており、AI を介したコミュニケーションのより高い標準への移行を示しています。
Meta.AI の導入は、 ラマ3のデビュー, Meta のオープンソース LLM フレームワークの最新版で、8 億と 70 億のパラメータを誇るバージョンが特徴です。これらの反復により、さまざまな評価ベンチマークで優れたパフォーマンスが実証され、この分野における手ごわい候補者としての Meta の地位が確固たるものになりました。
Meta のアプローチを際立たせているのは、オープンソース開発への取り組みです。一部の競合他社とは対照的に、Meta は基本的な Llama 3 モデルを一般公開することを選択し、実験、革新、開発者間の協力的な進歩に役立つ環境を促進しました。ただし、モデルへのアクセスを求める大規模なクラウド企業には制約が課される可能性があります。
メタ.AI
Meta.AI は、アクセシビリティの点でも戦略的利点を享受しています。 AI アシスタントを Facebook、Instagram、WhatsApp などの Meta の確立されたソーシャル メディア プラットフォームとシームレスに統合することで、Meta は広範なユーザー ベースに広く利用できるようになります。この統合により、これらのプラットフォームでのユーザー インタラクションに革命が起こり、タスクの支援が提供され、コンテンツ作成が容易になり、カスタマイズされたエクスペリエンスが提供されることが期待されます。
技術的な観点から見ると、Llama 3 には 8 億のパラメーター反復と 70 億のパラメーター バリアントの XNUMX つのバージョンがあり、どちらも効率を優先し、さまざまなタスクにわたって堅牢なパフォーマンスを提供します。さらにメタ氏は、将来さらに強力なモデルを開発する可能性があることを示唆した。
ラマ 3 と Meta.AI
最近の同社の発表によると、最新の Llama 3 モデルは 15 兆を超えるトークンの印象的なデータセットでトレーニングされており、前世代の 2 兆トークンのトレーニング コーパスをはるかに下回っています。トレーニング データのこの指数関数的な増加は、モデルの機能が大幅に進歩していることを強調しています。
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- 情報源： https://techstartups.com/2024/04/19/meta-launches-meta-ai-to-compete-with-chatgpt/