ChatGPT は歴史上最も急成長しているアプリかもしれません
ローレン・レファー | ギズモード
「プログラムの一般公開からわずか 100 か月後の 100 月に、ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数 (MAU) は XNUMX 億人に達しました。UBS は、Similarweb から収集されたデータに基づいています。 …ちなみに、ロイターのレポートによると、TikTok は全世界でのローンチから XNUMX 億人のユーザーを獲得するまでに約 XNUMX か月かかりました。 インスタグラムはXNUMX年半の間、そのベンチマークに達しなかった、とアウトレットは付け加えた.
ジェネレーティブ AI 革命が始まった — どうやってここまでたどり着いたのか?
黄ハオミャオ | アルステクニカ
「あなたは AI の世界における最新の出来事に精通しているかもしれません。 賞を受賞した作品を見たり、亡くなった人々のインタビューを聞いたり、タンパク質フォールディングのブレークスルーについて読んだりしました。 …これらすべてが一度に行われたのには理由があります。 これらのブレークスルーはすべて、これまでになく柔軟で強力な新しいクラスの AI モデルによって支えられています。 …これらの基礎モデルはどこから来たのか、そしてどのようにして言語を超えて発展し、今日の AI で目にするものの多くを推進してきたのでしょうか?」
スタートアップのブレードレス空飛ぶ車は、マッハ 0.8 に到達するように設計されています
クリスティンハウザー| ビッグシンク
「[Jetoptera は] 標準の回転プロペラを「流体推進システム」(FPS) に置き換えており、「ステロイドのブレードレス ファン」と表現しています。 …FPS には乗客が接触する可能性のある可動部品がなく、国防総省が資金提供した研究に基づいて、Jetoptera はこのシステムが「空で最も静かな推進方式」であると述べています。 Jetoptera の CEO 兼 CTO である Andrei Evulet 氏は、200 年に Future Flight に次のように語っています。
絶滅危惧種の会社がドードーを復活させようとしている
アントニオ・レガラード| MIT Technology Review
「これは、テキサス州オースティンの Colossal Biosciences が、技術的な「脱絶滅」プロセスと呼んでいるもののために選んだ XNUMX 番目の種です。 同社はまた、大規模なゲノム エンジニアリングを使用して、現代のゾウをケナガマンモスに戻し、タスマニアトラを復活させることにも取り組んでいます。」
ロボティクス
Dario Farina、Etienne Burdet、Carsten Mehring、Jaime Ibàñez | IEEEスペクトル
「余った手足で何ができる？ デリケートな手術を行う外科医を考えてみましょう。専門知識と安定した手が必要です。XNUMX つすべてが必要です。 彼女の XNUMX 本の生物学的な手が手術器具を操作するとき、彼女の胴体に取り付けられた XNUMX つ目のロボットの手足が補助的な役割を果たします。 または、もう一方の手で固定している重い梁を支えている余分なロボットハンドに感謝している建設作業員を想像してみてください。 …そのようなシナリオは SF のように見えるかもしれませんが、ロボット工学と神経科学の最近の進歩により、今日の技術でロボットの手足がさらに考えられるようになっています。」
センサー
この小さなセンサーはあなたの携帯電話のカメラを永遠に変えようとしています
アンディ・ボクソール | アンディ・ボクソール | デジタルトレンド
「i「私たちは、スマートフォンでスペクトル イメージャーを開発して使用する本当の機会があると信じています。 さまざまなカメラとスマートフォンのコンピューティング パワーで実現されたすべての進歩にもかかわらず、写真の真の色を実際に識別することはできません。 Spectricity の CEO である Vincent Mouret は、同社の使命を次のように説明しています。 デジタルトレンド 最近のインタビューで、スマートフォンですぐに使用できる小型化されたスペクトル イメージ センサーを製造している理由について説明しました。「
研究者は、AI アート ジェネレーターが既存の画像を簡単にコピーできることを証明します
カイル・バー | ギズモード
「AI アート ジェネレーターに強気な人が使用する主な防御策の XNUMX つは、モデルは既存の画像でトレーニングされますが、作成するものはすべて新しいものであるということです。 AI エバンジェリストは、これらのシステムを実際のアーティストと比較することがよくあります。 クリエイティブな人々は、彼らの前に生まれたすべての人々からインスピレーションを得ています。 新しい研究はその議論に水を差す可能性があり、AI によって生成されたコンテンツと著作権に関する複数の進行中の訴訟の主要な障害点になる可能性さえあります。」
神経科学
話すことと考えることの違い
マッテオ・ウォン | アトランティック
「ChatGPT は流暢で、時にはエレガントな散文を生成でき、70 年以上にわたって AI の分野を悩ませてきたチューリング テストのベンチマークを簡単に通過できますが、信じられないほど愚かで、危険にさえ見えることもあります。 数学を間違えたり、最も基本的な料理の指示を与えなかったり、衝撃的な偏見を示したりします。 新しい論文で、認知科学者と言語学者は、言語を介したコミュニケーションを思考行為から切り離すことで、この不協和音に対処しています。一方の能力は他方の能力を意味するものではありません。」
画像のクレジット： ユージーン・プロダクション / Unsplash
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