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의료 조직은 OpenAI의 GPT-4를 사용하여 의료 기록을 작성합니다.

미국 의료 체인 Carbon Health는 의사와 환자 간의 대화를 기반으로 의료 기록을 자동으로 생성하는 AI 도구를 도입했습니다. 

환자가 회의를 녹음하고 기록하는 데 동의하면 오디오 녹음이 Amazon의 AWS Transcribe Medical 클라우드 서비스로 전달되어 음성을 텍스트로 변환합니다. 최근 테스트 결과를 포함한 환자의 의료 기록 데이터와 함께 성적표는 상담에서 수집된 중요한 정보를 요약하는 메모를 생성하는 ML 모델로 전달됩니다.

아래 예시 의료 차트의 스크린샷은 Carby라는 별명을 가진 소프트웨어가 생성하는 텍스트 유형을 보여줍니다. 가상 환자의 정보 및 중요한 측정값은 물론 의료 기록 및 진단 요약도 포함됩니다.

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약속 … Carbon이 업계에 선전하는 것

Carbon Health CEO Eren Bali는 이 소프트웨어가 회사의 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 직접 통합되며 OpenAI의 최신 언어 모델인 GPT-4로 구동된다고 말했습니다.

Carbon Health는 이 도구가 16분 만에 상담 요약을 생성한다고 말했습니다. 따라서 클리닉은 더 많은 환자를 볼 수 있습니다.

대변인은 "서기 및 필사 서비스의 사용은 의료 산업에서 표준이며 대다수의 환자는 의료 제공자가 방문을 기록하는 데 동의합니다"라고 말했습니다. 등록 월요일에.

“EHR에서 메모가 준비되면 필요에 따라 의학적 의사 결정 요약을 검토, 편집 및 검증하도록 제공자에게 알립니다(방문 요약의 승인은 항상 제공자가 완료함). 더 많은 공급자 피드백을 통해 기능을 계속 개선하고 있습니다.”

생성 AI 모델은 완벽하지 않으며 종종 오류를 생성합니다. 따라서 의사는 AI가 생성한 텍스트를 확인해야 합니다. Carbon Health는 말의 88%가 편집 없이 받아들여질 수 있다고 주장합니다.

Carbon Health는 이 모델이 이미 130개 이상의 클리닉을 지원하고 있으며 600명 이상의 직원이 이 도구에 액세스할 수 있다고 말했습니다. 샌프란시스코에서 이 도구를 테스트한 클리닉은 치료할 수 있는 환자 수가 30% 증가한 것으로 보고되었습니다. 

동일한 문제에 대해 작업하고 있지만 환자에게 즉시 접근할 수 없는 경쟁 제공업체 및 신생 기업은 다른 진료소 및 병원에 소프트웨어를 판매하기 위해 경쟁하고 있습니다. 

의사와 환자의 대화를 전사하고 요약하는 자체 맞춤형 시스템을 구축한 신생 기업인 Abridge는 파트너 관계 예를 들어 University of Kansas Health System과 함께 실험을 진행하고 있습니다. OpenAI의 Startup Fund의 지원을 받는 Ambience Healthcare는 캘리포니아의 Pine Park Health와 같은 4차 진료 클리닉에서 사용하고 있는 유사한 GPT-XNUMX 기반 제품인 AutoScribe를 구축했습니다. ®

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