ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 앱이 될 수 있습니다
로렌 레퍼 | 기즈모도
UBS는 "프로그램 공개 100개월 후인 100월에 ChatGPT는 XNUMX억 명의 MAU(월 활성 사용자)를 달성했다고 Similarweb에서 수집한 데이터를 기반으로 밝혔습니다. … 비교를 위해 TikTok은 전 세계적으로 출시된 후 약 XNUMX개월 만에 Reuters의 보고서에 따라 XNUMX억 명의 사용자를 확보했습니다. 인스타그램은 XNUMX년 반 동안 그 벤치마크에 도달하지 못했다”고 덧붙였다.
생성 AI 혁명이 시작되었습니다. 어떻게 여기까지 왔습니까?
황하오미아오 | 아르스 테크니카
“당신은 AI 세계의 최신 동향에 익숙할 것입니다. 당신은 상을 받은 작품을 보았고, 죽은 사람들의 인터뷰를 들었고, 단백질 접힘의 돌파구에 대해 읽었습니다. …이 모든 것이 한 번에 온 이유가 있습니다. 혁신은 모두 이전에 나온 어떤 것보다 더 유연하고 강력한 AI 모델의 새로운 클래스에 의해 뒷받침됩니다. … 이러한 기본 모델은 어디에서 왔으며 오늘날 우리가 AI에서 보는 많은 것을 구동하기 위해 어떻게 언어를 넘어섰습니까?”
Startup의 Bladeless Flying Car는 마하 0.8에 도달하도록 설계되었습니다.
크리스틴 하우저 | 큰 생각
“[Jetoptera는] 표준 회전 프로펠러를 '스테로이드 위의 날개 없는 팬'이라고 설명하는 '유체 추진 시스템'(FPS)으로 대체하고 있습니다. …FPS에는 승객이 접촉할 수 있는 움직이는 부품이 없으며, DoD가 자금을 지원한 연구를 기반으로 Jetoptera는 시스템이 '하늘에서 가장 조용한 추진 방법'이라고 말합니다. Jetoptera의 CEO이자 CTO인 Andrei Evulet은 200년 Future Flight에 "뉴욕, 로스앤젤레스, 런던과 같은 곳에서 우리 항공기는 약 2021피트 떨어져 있을 때까지 들리지 않을 것입니다."라고 말했습니다.
멸종 복원 회사가 Dodo를 부활시키려고 합니다.
안토니오 레 갈라도 | MIT 기술 검토
“텍사스주 오스틴에 있는 Colossal Biosciences가 기술적 '멸종 복원' 과정이라고 부르는 것을 위해 선택한 세 번째 종입니다. 이 회사는 또한 대규모 게놈 공학을 사용하여 현생 코끼리를 다시 털북숭이 매머드로 변형시키고 태즈메이니아 호랑이를 부활시키는 작업을 하고 있습니다.”
로봇
Dario Farina, Etienne Burdet, Carsten Mehring, Jaime Ibàñez | IEEE 스펙트럼
“여분의 팔다리로 무엇을 할 수 있습니까? 섬세한 수술을 수행하는 외과 의사를 생각해 보십시오. 그녀의 전문 지식과 꾸준한 손, 세 가지 모두가 필요한 수술입니다. 그녀의 두 생물학적 손이 수술 도구를 조작할 때 그녀의 몸통에 부착된 세 번째 로봇 팔다리가 지원 역할을 합니다. 또는 다른 두 손으로 제자리에 고정하고 있는 무거운 빔을 지탱하는 여분의 로봇 손에 감사하는 건설 노동자를 상상해 보십시오. ...이러한 시나리오는 공상 과학 소설처럼 보일 수 있지만 최근 로봇 공학과 신경 과학의 발전으로 인해 오늘날의 기술로 추가 로봇 팔다리를 생각할 수 있습니다.”
센서
이 작은 센서는 휴대 전화 카메라를 영원히 바꿀 것입니다.
앤디 박스올 | 디지털 트렌드
"i'우리는 스마트폰에서 스펙트럼 이미저를 개발하고 사용할 수 있는 진정한 기회가 있다고 믿습니다. 다양한 카메라와 스마트폰의 컴퓨팅 성능으로 이루어진 모든 발전에도 불구하고 아무도 사진의 진정한 색상을 식별할 수 없습니다.' Spectricity의 CEO인 Vincent Mouret는 다음과 같은 회사의 사명을 이렇게 설명했습니다. 디지털 동향 최근 인터뷰에서 스마트폰에서 바로 사용할 수 있는 소형 스펙트럼 이미지 센서를 만드는 이유도 설명했습니다."
연구자들은 AI 예술 생성기가 기존 이미지를 단순히 복사할 수 있음을 증명합니다.
카일 바 | 기즈모도
“AI 아트 제너레이터를 낙관하는 사람들이 사용하는 주요 방어 수단 중 하나는 모델이 기존 이미지로 훈련되지만 그들이 만드는 모든 것이 새롭다는 것입니다. AI 에반젤리스트는 종종 이러한 시스템을 실제 아티스트와 비교합니다. 창의적인 사람들은 그들보다 앞선 모든 사람들로부터 영감을 얻습니다. 그렇다면 왜 AI는 이전 작업을 유사하게 연상시킬 수 없습니까? 새로운 연구는 그 주장을 약화시킬 수 있으며 AI 생성 콘텐츠 및 저작권과 관련하여 진행 중인 여러 소송의 주요 걸림돌이 될 수도 있습니다.”
신경 과학
말하기와 생각의 차이
마테오 웡 | 대서양
“ChatGPT는 70년 이상 AI 분야를 괴롭혀온 Turing-test 벤치마크를 쉽게 통과하면서 유창하고 때로는 우아한 산문을 생성할 수 있지만, 믿을 수 없을 정도로 멍청하고 심지어 위험해 보일 수도 있습니다. 수학을 잘못하고 가장 기본적인 요리 지침을 제공하지 못하고 충격적인 편향을 나타냅니다. 새로운 논문에서 인지과학자 및 언어학자는 언어를 통한 의사소통을 사고 행위와 분리하여 이러한 부조화를 해결합니다. 한 사람의 능력이 다른 사람을 의미하지는 않습니다.”
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