요컨대 AI는 아마도 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않을 것이지만, 특히 자연어를 사용하여 기계에 코드를 생성하도록 지시할 수 있다면 미래에는 작업 방식을 극적으로 바꿀 것입니다.
OpenAI, Microsoft에서 Amazon, DeepMind와 같은 연구소에 이르기까지 여러 조직에서 코딩 방법을 배우기 위해 신경망을 훈련했습니다. 최근 측량 GitHub의 2,000명 이상의 개발자 중 대다수가 GitHub의 Copilot이 AI 도구가 슈퍼 자동 완성처럼 작동하여 개발자가 프로그램에 대한 상용구 코드를 더 빠르게 작성할 수 있도록 지원하기 때문에 생산성을 높이는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.
그러나 미래에는 프로그래머의 직업이 기계에 의해 대체될 것인가? 아마존의 AI 서비스 담당 부사장인 바시 필로민(Vasi Philomin)은 “AI가 인간 개발자를 대체할 수 있다고 생각하지 않는다”고 말했다. 이야기 IEEE 스펙트럼.
개발자가 프로그래밍 언어의 구문과 어휘를 배울 필요가 없을 수도 있고 대신 AI가 지루하고 핵심적인 코딩 작업을 모두 수행하는 동안 프로그램을 설계하기 위해 개념과 시스템을 이해하는 데 집중해야 할 수도 있다고 그는 말했습니다. 즉, 응용 프로그램이 작동하는 방식을 설명하고 기계 학습 모델이 해당 코드를 출력하여 컴파일하거나 실행할 수 있습니다.
Java 코드 자동화에 중점을 둔 회사인 Diffblue의 공동 설립자인 Peter Schrammel은 프로그래밍 작업이 변경되고 엔지니어가 어렵고 창의적인 문제에 더 집중할 수 있다는 데 동의했습니다.
"소프트웨어 개발자는 자동화 도구가 일자리를 대체하기 때문에 일자리를 잃지 않을 것입니다."라고 그는 말했습니다. "작성해야 할 소프트웨어는 항상 더 많을 것입니다."
공개 AI 훈련 데이터 세트의 개인 의료 이미지
의료 환경에서 촬영한 사람들의 사진은 특정 사용 사례에 대한 동의 없이 텍스트-이미지 모델을 훈련하기 위해 공개 데이터 세트에 스크랩되었습니다.
Lapine이라는 이름을 가진 한 아티스트는 거의 5년 전에 수술 목적으로 촬영한 두 개의 개인 이미지가 Stable Diffusion 및 Google의 Imagen과 같은 인기 모델을 훈련하는 데 사용되는 LAION-XNUMXB 데이터 세트에 있다는 사실을 보고 경악했습니다. 라핀 이야기 Ars Technica 그녀는 골수 기능을 손상시키고 피부 조직에 영향을 미치는 희귀 유전 질환인 선천성 각화증을 앓고 있습니다.
그녀는 “피부부터 뼈와 치아까지 모든 것에 영향을 미친다”고 말했다. “2013년에 저는 수차례의 입과 턱 수술을 거쳐서 얼굴 윤곽을 회복하는 작은 시술을 받았습니다. 이 사진들은 이 외과의와 함께 한 마지막 절차의 사진입니다.” 라핀은 의료 사진을 저장한 외과 의사가 2018년에 사망했으며 어떻게든 데이터를 얻고 온라인에서 공유하고 다운로드했다고 말했습니다.
Lapine은 이제 더 많은 모델이 민감한 개인 데이터에 대해 훈련되는 것을 방지하기 위해 데이터 세트에서 사진을 제거하려고 합니다. “누군가가 개인 정보를 희생하지 않고 데이터 세트에서 자신의 이미지를 제거하도록 요청할 수 있는 방법을 갖고 싶습니다. 웹에서 스크랩했다고 해서 공개 정보가 아니거나 웹에 있어야 한다는 의미는 아닙니다.”라고 그녀는 말했습니다.
OpenAI, 무료 공개 음성 인식 모델 출시
OpenAI는 다양한 언어와 억양에서 음성 인식이 가능한 Whisper라는 오픈 소스 신경망을 출시했습니다.
Whisper는 웹에서 스크랩한 무려 680,000시간의 오디오 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 이 모델은 입력 데이터를 30초 청크로 분할하여 인코더에 공급합니다. 디코더는 오디오 스니펫에 대한 캡션을 생성하도록 훈련되었습니다. 언어를 식별하고 음성을 자동으로 영어 텍스트로 변환할 수 있습니다.
OpenAI에 의해 게시된 예는 Whisper가 한국 팝송 클립을 번역할 뿐만 아니라 두꺼운 스코틀랜드 억양으로 말하는 빠르고 뒤죽박죽인 연설을 정확하게 전사할 수 있음을 보여줍니다.
OpenAI는 "우리는 유용한 애플리케이션을 구축하고 강력한 음성 처리에 대한 추가 연구를 위한 토대 역할을 하는 오픈 소스 모델 및 추론 코드입니다."라고 말했습니다. 발표. "우리는 Whisper의 높은 정확도와 사용 용이성을 통해 개발자가 훨씬 더 광범위한 애플리케이션 세트에 음성 인터페이스를 추가할 수 있기를 바랍니다."
모델에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요. [PDF] 및 코드 액세스 여기에서 지금 확인해 보세요..
AI가 우리 작업을 도용하는 것을 어떻게 막을 수 있습니까?
아티스트들은 AI 모델을 사용하여 네티즌에게 자신의 작품이 도용되고 복제되는 것을 방지하는 최선의 방법을 고민하고 있습니다. 특히 사람들이 "Rembrandt 스타일의 New York City Times Square의 여름 오후"와 같은 설명을 ML 소프트웨어에 입력하고 출력을 저장할 때 특히 그렇습니다.
기성 예술가 Greg Rutkowski의 이름은 93,000번 이상 예술 생성 모델에 텍스트 프롬프트로 입력되었으며, 이는 파블로 피카소나 레오나르도 다빈치와 같은 세계적으로 가장 유명한 예술가 중 일부인 MIT, 각각 약 2,000개 이하의 프롬프트에 등장한 것보다 많습니다. 기술검토 신고. 다시 말해, 사람들은 다른 아티스트는 물론이고 Rutkowski의 스타일을 구체적으로 도용하는 작품을 제작하기 위해 AI 모델을 얻고 있습니다.
실제로 Midjourney 또는 Stable Diffusion과 같은 도구를 가지고 노는 사람들은 몇 초 만에 Rutkowski의 장엄한 판타지 가득한 디지털 그림처럼 보이는 여러 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 텍스트 설명 외에 기술이 필요하지 않습니다. Rutkowski와 같은 예술가들은 이러한 텍스트-이미지 시스템이 미래에 그의 작업과 생계에 어떤 영향을 미치는지 알아내려고 노력하고 있습니다.
일러스트레이터 Karla Ortiz에 따르면 어떤 사람들은 모델이 스타일을 재현할 수 없도록 훈련 데이터 세트에서 작업을 제거하고 싶어하고 다른 사람들은 AI 회사가 작업을 더 잘 지원하기 위해 박물관 및 예술가와 협력 관계를 형성해야 한다고 생각합니다.
“아티스트들만이 아닙니다. 사진작가, 모델, 배우, 감독, 촬영감독이 바로 그것입니다.”라고 그녀는 말했습니다. "어떤 종류의 시각 전문가라도 지금 이 특정 질문을 처리해야 합니다."
Cohere For AI 장학생 프로그램
언어 모델 스타트업 Cohere의 비영리 연구 부서는 시작 기계 학습 연구 분야에서 경력을 시작하고 싶지만 아직 논문을 발표하지 않은 엔지니어를 모집하는 프로그램입니다.
응시자는 특정 학위나 학계에서 근무한 경험이 없어도 됩니다. 프로그램에 합격한 사람들은 2023년 XNUMX월부터 XNUMX월까지 전문가와 짝을 이루어 자연어 처리의 특정 문제를 원격으로 조사하고 재정 지원을 받게 됩니다.
Cohere for AI의 책임자인 Sara Hooker는 "우리는 이 프로그램을 기계 학습에 대한 더 많은 진입점을 만들고 세계적 수준의 연구 및 엔지니어링 전문 지식에 대한 액세스를 확대하는 방법으로 설계했습니다."라고 말했습니다. 등록.
“머신 러닝 분야에서 가장 훌륭하고 명석한 사람들은 국경을 초월하고 종종 연구에 대한 다양한 경로를 따릅니다. 그렇기 때문에 우리는 연구를 어디서, 어떻게, 누구에 의해 수행하는지 근본적으로 바꾸기 위해 노력하고 있습니다. 이 프로그램은 그 방향으로 나아가는 단계입니다.”
“다음 세대의 NLP 연구원을 지원하는 것은 기계 학습의 새로운 발전을 개척하는 데 필수적입니다. 불행히도 오늘날에는 최첨단 NLP 문제에 대한 연구를 수행할 수 있는 설정이 거의 없으며 대규모 ML 실험 설정에 대한 액세스가 제한되어 있습니다. 특히 대안 배경을 가진 사람들 사이에서 기초 연구 참여에 대한 접근을 확대함으로써 학자 프로그램은 이를 변화시키는 것을 목표로 하고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.
마감일 대다 프로그램은 7월 XNUMX일입니다. ®