이상의 매출로
일일 $ 7 조, 글로벌 외환 시장은 국제 무역에 종사하는 기업에게 어려운 환경을 제공합니다. 이는 지정학, 주요 세계 등의 요인에 따라 통화 가격이 변동하는 매우 변동성이 큰 환경입니다.
사건, 통화가 거래되는 국가의 거시경제적 건전성.
이는 통화 위험 관리 및 자동화가 국경 간 무역 활동을 돕는 데 매우 중요한 역할을 할 수 있는 곳입니다. 환위험 관리에는 환율변동으로 인한 재무적 손실을 완화하기 위한 전략이 포함됩니다. 자동화는 다음을 가리킨다.
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 사용하여 이러한 위험을 보다 효율적으로 예측하고 관리합니다.
완전 자동화를 사용하여 통화 위험을 해결하는 능력이 점점 더 현실화되고 있습니다. 완전 자동화는 기술을 활용하여 실시간 통찰력을 제공하고 인적 오류를 줄이며 통화 거래 및 거래에서 보다 효율적인 데이터 기반 결정을 내립니다.
위험 완화.
그러나 이를 달성할 수 있는 기술이 있음에도 불구하고 여러 문화적, 기술적 장애물로 인해 통화 위험 관리 자동화가 완전히 구현되는 데에는 방해가 됩니다.
문화적 고려사항
첫째, 통화 위험 관리 전략이 제대로 활용되지 않고 있습니다. 많은 조직이 통화 위험 관리에 적극적으로 참여하지 않습니다. 통화 위험 관리의 이점에 대한 제한된 이해 또는 그것이 무관하다는 오해
운영에 있어 이러한 조직은 환율 변동에 더욱 취약해집니다.
CFO를 포함한 재무 전문가 역시 인간 컨설턴트에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 전통적인 접근 방식에서는 기업이 위험 관리 정책을 수립하기 위해 인간의 전문 지식을 활용하고 헤징 거래를 실행하기 위한 기존 은행 업무 방법을 사용합니다.
많은 금융 전문가들은 자동화된 의사결정 지원 프로세스를 두려워하여 이러한 최신 솔루션이 제공하는 잠재적인 효율성과 통찰력을 간과합니다. 자동화의 작동 방식과 그 이점을 명확하게 이해하지 못한 금융 전문가는
자동화된 시스템을 신뢰할 수 없거나 너무 모호한 것으로 간주하여 보다 전통적인 수동 위험 관리 방법에 '고착'되어 있을 수 있습니다.
기술적 장애물
문화적, 기술적 문제 외에도 자동화된 통화 위험 관리 솔루션의 채택이 제한됩니다.
가장 큰 문제는 자동화 시스템으로 전환하는 데 드는 하드웨어 및 소프트웨어 비용에서 비롯됩니다. 또한 이러한 시스템을 개발, 관리 및 유지 관리할 수 있는 숙련된 기술 직원을 채용하고 유지해야 합니다.
또 다른 과제는 데이터의 높은 집중도입니다. 효과적인 자동화는 내부 재무 및 운영 데이터는 물론 외부 통화 시장 데이터를 포함한 여러 유형의 데이터 통합에 달려 있습니다. 문제는 집계에 있습니다.
자동화된 시스템에서 안전하고 접근 가능한 방식으로 이 데이터를 보관합니다.
ERP(전사적 자원 관리) 및 레거시 시스템 연결 문제도 있습니다. 현재의 많은 금융 시스템은 구식이며 현대적인 연결성을 염두에 두고 설계되지 않았습니다. 이러한 시스템을 고급 ERP 솔루션과 통합하고 자동화
플랫폼은 자동화된 시스템이 기존 데이터베이스 및 금융 도구와 효과적으로 통신할 수 있도록 전문적인 통합이 필요한 경우가 많습니다.
구조적 및 비용적 장애물
은행, 브로커, ERP 시스템 제공업체 등 다양한 서비스 제공업체가 분리되어 있는 금융산업의 구조는 통합된 자동화 전략의 구현을 상당히 복잡하게 만듭니다. 이 단편화는 다음을 의미합니다.
통화 위험 관리에 대한 효율적인 접근 방식을 위해 다양한 시스템과 서비스를 통합하려면 복잡한 프로토콜과 인터페이스 웹을 탐색해야 하는 경우가 많습니다.
또한 인프라 개발 및 유동성 공급자와의 거래와 관련된 비용은 특히 소규모 기업이나 자동화된 금융 시스템을 처음 사용하는 기업의 경우 엄청날 수 있습니다. 이러한 비용에는 초기 설정뿐만 아니라
통합뿐 아니라 유지 관리, 업데이트 및 거래 수수료와 관련된 지속적인 비용도 발생합니다.
장애물 극복
이러한 문제를 해결하기 위해 조직은 몇 가지 주요 전략을 고려할 수 있습니다. 첫째, AI를 수용하는 것이 중요해집니다. 이 기술을 활용하는 자동화된 솔루션은 복잡한 통화 문제를 관리하는 가장 효율적인 접근 방식을 나타냅니다. 뿐만 아니라
이러한 지능적이고 자동화된 시스템은 모범 사례 방법론을 사용하여 사람의 실수 가능성을 줄이면서도 방대한 양의 데이터를 처리하여 기존 방법에서 놓칠 수 있는 패턴과 통찰력을 찾아낼 수도 있습니다.
둘째, ERP 연결성과 API 기반 솔루션을 홍보하는 것이 중요합니다. 클라우드 기반의 실시간 모듈식 솔루션을 사용하면 기업은 기존 ERP 시스템과 더 효과적으로 통합할 수 있습니다. 이는 금융 데이터의 효율적인 흐름을 촉진하고,
환율 변동에 대한 실시간 분석 및 대응이 가능합니다.
또한 전통적인 은행 모델을 다시 생각하는 것이 중요해졌습니다. BaaS(Banking as a Service) 솔루션과 유동성 관리를 위한 네오뱅크로 전환하면 기존 은행보다 더 많은 민첩성과 유연성을 제공할 수 있습니다. 이러한 현대적인 은행 접근 방식은 종종
보다 민첩한 정보 연결성, 경쟁력 있는 요금, 저렴한 수수료, 더 빠른 서비스를 제공합니다.
통일된 목표를 향한 협력
통화 위험 관리의 완전 자동화를 향한 길에는 모든 이해관계자의 공동 노력이 필요합니다. 이를 염두에 두고 기업, 금융기관, 기술 제공업체가 긴밀히 협력할 것을 촉구합니다. 이런 식으로 우리는 잠금을 해제할 수 있습니다.
점점 더 세계화되는 경제 속에서 국경 간 무역에 종사하는 기업과 기관이 재정적 안정과 지속적인 성장을 누릴 수 있도록 통화 위험 관리 자동화의 잠재력을 최대한 활용합니다.
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