In het kort AI zal software-ingenieurs waarschijnlijk niet vervangen, maar zal de manier waarop ze werken in de toekomst drastisch veranderen, vooral als ze machines kunnen instrueren die natuurlijke taal gebruiken om code te genereren.
Verschillende organisaties – van OpenAI en Microsoft tot Amazon en onderzoekslaboratoria zoals DeepMind – hebben neurale netwerken getraind om te leren coderen. Een recent klanttevredenheid van meer dan 2,000 ontwikkelaars van GitHub ontdekte dat de overgrote meerderheid van de respondenten vond dat GitHub's Copilot hun productiviteit hielp verhogen, aangezien de AI-tool kan werken als een super-autocomplete, waardoor ontwikkelaars sneller boilerplate-code voor programma's kunnen schrijven.
Maar zullen de banen van programmeurs in de toekomst worden ingenomen door machines? "Ik geloof niet dat AI in de buurt komt van de vervanging van menselijke ontwikkelaars", zegt Vasi Philomin, Amazon's vice-president voor AI-services, vertelde IEEE-spectrum.
Het is mogelijk dat ontwikkelaars de syntaxis en het vocabulaire van programmeertalen niet hoeven te leren, en zich in plaats daarvan moeten concentreren op het begrijpen van concepten en systemen om programma's te ontwerpen, terwijl de AI al het saaie, gedetailleerde codeerwerk kan doen, meende hij. Met andere woorden, u beschrijft hoe een toepassing werkt en een machine learning-model voert de bijbehorende code uit om te compileren of uit te voeren.
Peter Schrammel, medeoprichter van Diffblue, een bedrijf dat zich richt op het automatiseren van Java-code, was het ermee eens dat programmeertaken zullen veranderen en dat ingenieurs zich meer zullen kunnen concentreren op moeilijke, creatieve problemen.
"Softwareontwikkelaars zullen hun baan niet verliezen omdat een automatiseringstool hen vervangt", zei hij. "Er zal altijd meer software moeten worden geschreven."
Privé medische beelden in openbare AI-trainingsdataset
Foto's van mensen die in medische instellingen zijn genomen, zijn in een openbare dataset geschraapt om tekst-naar-beeldmodellen te trainen, allemaal zonder toestemming voor dat specifieke gebruik.
Een kunstenaar, die Lapine heet, was geschokt toen hij zag dat twee privéfoto's die bijna tien jaar geleden voor chirurgische doeleinden zijn gemaakt, zich in de LAION-5B-dataset bevinden die wordt gebruikt om populaire modellen zoals Stable Diffusion en Google's Imagen te trainen. Lapine vertelde Ars Technica heeft Dyskeratosis Congenita, een zeldzame genetische aandoening die de beenmergfunctie schaadt en het huidweefsel aantast.
"Het beïnvloedt alles, van mijn huid tot mijn botten en tanden", zei ze. "In 2013 onderging ik een kleine reeks procedures om gezichtscontouren te herstellen na zoveel rondes van mond- en kaakoperaties te hebben ondergaan. Deze foto's zijn van mijn laatste reeks procedures bij deze chirurg.' Lapine zei dat de chirurg, die de medische foto's had opgeslagen, in 2018 is overleden en dat de gegevens op de een of andere manier zijn verkregen, online gedeeld en gedownload.
Lapine wil nu dat haar foto's uit de dataset worden verwijderd om te voorkomen dat meer modellen worden getraind op gevoelige, privégegevens. “Ik zou graag een manier hebben waarop iedereen kan vragen om hun afbeelding uit de dataset te laten verwijderen zonder persoonlijke informatie op te offeren. Alleen omdat ze het van het web hebben geschraapt, wil nog niet zeggen dat het openbare informatie moest zijn, of zelfs helemaal niet op internet,' zei ze.
OpenAI brengt gratis, open spraakherkenningsmodel uit
OpenAI heeft een open source neuraal netwerk genaamd Whisper uitgebracht dat in staat is tot spraakherkenning in verschillende talen en accenten.
Whisper werd getraind op maar liefst 680,000 uur aan audiogegevens die van internet waren geschraapt. Het model splitst invoergegevens op in stukken van 30 seconden om in een encoder te worden ingevoerd. Een decoder is getraind om bijschriften voor het audiofragment te genereren; het is in staat om talen te identificeren en spraak automatisch om te zetten in Engelse tekst.
Voorbeelden gepost door OpenAI laten zien dat Whisper spraak die snel en warrig is, uitgesproken in een dik Schots accent, nauwkeurig kan transcriberen, en ook clips van Koreaanse popsongs kan vertalen.
"We zijn open-sourcing-modellen en inferentiecode om als basis te dienen voor het bouwen van nuttige toepassingen en voor verder onderzoek naar robuuste spraakverwerking", OpenAI aangekondigd. "We hopen dat de hoge nauwkeurigheid en het gebruiksgemak van Whisper ontwikkelaars in staat zullen stellen om spraakinterfaces toe te voegen aan een veel bredere reeks applicaties."
U kunt meer lezen over het model hier [PDF] en toegang tot de code hier.
Hoe voorkomen we dat AI ons werk afpakt?
Kunstenaars denken na over hoe ze hun werk het beste kunnen beschermen tegen oplichting en kopiëren door netizens met behulp van AI-modellen. Vooral wanneer mensen beschrijvingen als 'een zomerse middag in Times Square, New York City in de stijl van Rembrandt' in ML-software invoeren en de uitvoer opslaan.
De naam van de gevestigde kunstenaar Greg Rutkowski is meer dan 93,000 keer ingevoerd als tekstprompt in kunstgenererende modellen, meer dan enkele van 's werelds beroemdste artiesten zoals Pablo Picasso of Leonardo da Vinci, die elk in ongeveer 2,000 prompts of minder hebben gestaan, MIT Technologie beoordeling gerapporteerd. Met andere woorden, mensen krijgen AI-modellen om kunstwerken te maken die specifiek Rutkowski's stijl afbreken, om nog maar te zwijgen van andere artiesten.
Mensen die met tools als Midjourney of Stable Diffusion spelen, kunnen inderdaad binnen enkele seconden meerdere afbeeldingen maken die eruitzien als Rutkowski's epische, met fantasie gevulde digitale schilderijen. Er is geen vaardigheid nodig buiten een tekstbeschrijving. Kunstenaars als Rutkowski proberen erachter te komen hoe deze tekst-naar-beeld-systemen zijn werk en levensonderhoud in de toekomst beïnvloeden.
Sommigen willen dat hun werk wordt ontdaan van trainingsdatasets, zodat de modellen hun stijl niet kunnen reproduceren, en anderen zijn van mening dat AI-bedrijven moeten proberen werkrelaties aan te gaan met musea en kunstenaars om hun werk beter te ondersteunen, aldus illustrator Karla Ortiz.
“Het zijn niet alleen artiesten. Het zijn fotografen, modellen, acteurs en actrices, regisseurs, cinematografen,” zei ze. "Elke vorm van visuele professional heeft op dit moment met deze specifieke vraag te maken."
Cohere For AI Scholars-programma
De non-profit onderzoekstak van taalmodel startup Cohere heeft: gelanceerd een programma om ingenieurs te werven die een carrière in machine learning-onderzoek willen beginnen, maar nog geen papers hebben gepubliceerd.
Kandidaten hoeven geen specifieke diploma's te hebben of enige ervaring in de academische wereld te hebben. Degenen die tot het programma worden toegelaten, zullen van januari tot augustus 2023 worden gekoppeld aan experts en op afstand werken aan het onderzoeken van een specifiek probleem in de verwerking van natuurlijke taal, en zullen financiële steun ontvangen.
"We hebben dit programma ontworpen als een manier om meer toegangspunten tot machine learning te creëren en de toegang tot onderzoeks- en technische expertise van wereldklasse te verbreden", vertelde Sara Hooker, hoofd van Cohere voor AI. Het register.
“De beste en slimste koppen in machine learning overstijgen grenzen en volgen vaak verschillende paden in onderzoek. Daarom werken we eraan om fundamenteel te veranderen waar, hoe en door wie onderzoek wordt gedaan. Dit programma is een stap in die richting.”
“Het ondersteunen van de volgende generatie aspirant-NLP-onderzoekers is essentieel voor baanbrekende nieuwe ontwikkelingen op het gebied van machine learning. Helaas zijn er tegenwoordig maar heel weinig instellingen om onderzoek te doen naar geavanceerde NLP-problemen en beperkte toegang tot grootschalige ML-experimentele instellingen. Door de toegang tot deelname aan fundamenteel onderzoek te verbreden - vooral onder mensen met een alternatieve achtergrond - wil het Scholars-programma dat veranderen, "zei ze.
De deadline voor dit toepassen voor het programma is 7 november ®