Google AI's DIDACT transformeert softwareontwikkeling voor altijd
Tijdstempel: 7 juni 2023
12: 30 PM
Bronknooppunt: 2544899
Heruitgegeven door Plato
Google AI heeft een baanbrekende ontdekking gedaan op het gebied van software-engineering. In een nieuw onderzoeksproject introduceren ze DIDACT, een revolutionaire techniek die gebruik maakt van grote machine learning (ML)-modellen om softwareontwikkelingsactiviteiten te verbeteren. DIDACT onderscheidt zich door gebruik te maken van gegevens uit het uiteindelijke softwareproduct en het gehele ontwikkelingsproces. Deze doorbraak kan mogelijk de manier transformeren waarop ontwikkelaars code maken, bewerken en verbeteren. Laten we dieper ingaan op de details van deze baanbrekende innovatie en de implicaties ervan voor de toekomst van software-engineering onderzoeken.
Softwareontwikkeling is een iteratief proces dat talloze stappen omvat, van het bewerken en uitvoeren van tests tot het oplossen van fouten en het opnemen van feedback. Elke fase draagt bij aan het verfijnen van de code totdat deze kan worden samengevoegd in een coderepository. Dankzij de nieuwste ontdekking van Google AI kan dit complexe traject nu echter worden uitgebreid met de kracht van machine learning.
Introductie van DIDACT: Software-engineering verbeteren met ML
Het onderzoek van Google AI introduceert DIDACT, een baanbrekende techniek voor het trainen van ML-modellen die specifiek zijn ontworpen voor software-engineeringactiviteiten. Wat DIDACT onderscheidt, is het vermogen om trainingsgegevens uit het uiteindelijke softwareproduct en het hele ontwikkelingsproces te extraheren. Door ML-modellen onder te dompelen in de context die ontwikkelaars tijdens hun werk ervaren, stelt DIDACT hen in staat meer te leren over de dynamiek van softwareontwikkeling en zich aan te passen aan het gedrag en de acties van ontwikkelaars.
Bron: Google AI-blog
Gebruikmaken van de softwareontwikkelingsinstrumenten van Google
Om het volume en de verscheidenheid aan gegevens over ontwikkelaarsactiviteiten te verrijken, maakt het Google AI-team gebruik van de softwareontwikkelingsinstrumenten van Google. Hierdoor kan DIDACT gebruik maken van veel real-world ontwikkelaarsinteracties en waardevolle suggesties geven aan software-ingenieurs. Het doel is om hun acties te verbeteren tijdens het werken aan software-engineeringprojecten.
DIDACT hanteert een unieke aanpak om verschillende software-engineeringtaken aan te pakken. Door gebruik te maken van een formalisme genaamd ‘state-intent-action’, dat de status van een codebestand, annotaties (zoals commentaar bij code-reviews of compilerfouten) als intentie en de daaruit voortvloeiende actie omvat, maakt DIDACT de representatie van verschillende taken in een gestandaardiseerde vorm mogelijk. manier. Dit formalisme omvat een scripttaal die bekend staat als 'DevScript', die fungeert als een miniatuurprogrammeertaal en taken omvat zoals het opmaken van code, commentaar geven, het hernoemen van variabelen, het markeren van fouten en meer.
Ontketen de multimodale kracht van DIDACT
Door het multimodale karakter van DIDACT kan zij uitblinken in eenmalige hulpverleningsactiviteiten. Verrassend genoeg komen hierdoor onverwachte talenten naar voren. Een opvallende functie is het verbeteren van de geschiedenis, waarmee aanbevelingen worden verbeterd op basis van eerdere acties van een ontwikkelaar. Dit is vooral duidelijk bij taken zoals het aanvullen van code met geschiedenis-uitbreiding, waarbij het model beter geïnformeerde suggesties kan doen op basis van eerdere bewerkingen.
Maakt contextbewust bewerken mogelijk
Context speelt een cruciale rol in de mogelijkheden van DIDACT. Wanneer een ontwikkelaar bijvoorbeeld een functieparameter verwijdert, kan het model historische context gebruiken om updates van gerelateerde codesecties te voorspellen, zoals het verwijderen van de parameter uit de doc-string en het bijwerken van instructies. Deze contextbewuste aanpak elimineert de noodzaak van handmatige tussenkomst en zorgt voor syntactische en semantische correctheid.
Het potentieel van DIDACT reikt nog verder. Onderzoekers gaven het model bijvoorbeeld de opdracht om uit een leeg bestand een volledige code te genereren en stap voor stap de volgende wijzigingen te voorspellen. Verrassend genoeg produceerde het model logisch gestructureerde code die een programmeur zou begrijpen. Het begon met het creëren van een functioneel skelet, inclusief import en een hoofdfunctie. Vervolgens werd het geleidelijk uitgebreid met meer complexe functies, zoals het lezen, schrijven en filteren van bestanden. Dit toont de opmerkelijke mogelijkheden van DIDACT aan bij het assisteren van ontwikkelaars tijdens het hele codecreatieproces.
De baanbrekende innovatie van Google AI, DIDACT, heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de software-engineering door machine learning op ongekende manieren in te zetten. Door ML-modellen onder te dompelen in de context van softwareontwikkeling en gebruik te maken van gegevens uit de echte wereld, biedt DIDACT waardevolle suggesties, verbetert de codekwaliteit en stelt ontwikkelaars in staat efficiënter te werken. Met de mogelijkheid om de volgende stappen te voorspellen, de voltooiing van code te verbeteren en helemaal opnieuw code te creëren, markeert DIDACT een aanzienlijke sprong voorwaarts in de integratie van AI en software-engineering. De toekomst van softwareontwikkeling ziet er rooskleuriger uit dan ooit, dankzij de transformerende kracht van DIDACT.
Google AI's DIDACT transformeert softwareontwikkeling voor altijd
Heruitgegeven door Plato
Google AI heeft een baanbrekende ontdekking gedaan op het gebied van software-engineering. In een nieuw onderzoeksproject introduceren ze DIDACT, een revolutionaire techniek die gebruik maakt van grote machine learning (ML)-modellen om softwareontwikkelingsactiviteiten te verbeteren. DIDACT onderscheidt zich door gebruik te maken van gegevens uit het uiteindelijke softwareproduct en het gehele ontwikkelingsproces. Deze doorbraak kan mogelijk de manier transformeren waarop ontwikkelaars code maken, bewerken en verbeteren. Laten we dieper ingaan op de details van deze baanbrekende innovatie en de implicaties ervan voor de toekomst van software-engineering onderzoeken.
Lees ook: Meta brengt CodeCompose uit - AI-aangedreven alternatief voor GitHub's Copilot
Stapsgewijze reis naar uitmuntende software
Softwareontwikkeling is een iteratief proces dat talloze stappen omvat, van het bewerken en uitvoeren van tests tot het oplossen van fouten en het opnemen van feedback. Elke fase draagt bij aan het verfijnen van de code totdat deze kan worden samengevoegd in een coderepository. Dankzij de nieuwste ontdekking van Google AI kan dit complexe traject nu echter worden uitgebreid met de kracht van machine learning.
Introductie van DIDACT: Software-engineering verbeteren met ML
Het onderzoek van Google AI introduceert DIDACT, een baanbrekende techniek voor het trainen van ML-modellen die specifiek zijn ontworpen voor software-engineeringactiviteiten. Wat DIDACT onderscheidt, is het vermogen om trainingsgegevens uit het uiteindelijke softwareproduct en het hele ontwikkelingsproces te extraheren. Door ML-modellen onder te dompelen in de context die ontwikkelaars tijdens hun werk ervaren, stelt DIDACT hen in staat meer te leren over de dynamiek van softwareontwikkeling en zich aan te passen aan het gedrag en de acties van ontwikkelaars.
Gebruikmaken van de softwareontwikkelingsinstrumenten van Google
Om het volume en de verscheidenheid aan gegevens over ontwikkelaarsactiviteiten te verrijken, maakt het Google AI-team gebruik van de softwareontwikkelingsinstrumenten van Google. Hierdoor kan DIDACT gebruik maken van veel real-world ontwikkelaarsinteracties en waardevolle suggesties geven aan software-ingenieurs. Het doel is om hun acties te verbeteren tijdens het werken aan software-engineeringprojecten.
Lees ook: Alphabet lanceert Flowstate: Robotic App Development Platform voor iedereen
Het potentieel van DevScript ontsluiten
DIDACT hanteert een unieke aanpak om verschillende software-engineeringtaken aan te pakken. Door gebruik te maken van een formalisme genaamd ‘state-intent-action’, dat de status van een codebestand, annotaties (zoals commentaar bij code-reviews of compilerfouten) als intentie en de daaruit voortvloeiende actie omvat, maakt DIDACT de representatie van verschillende taken in een gestandaardiseerde vorm mogelijk. manier. Dit formalisme omvat een scripttaal die bekend staat als 'DevScript', die fungeert als een miniatuurprogrammeertaal en taken omvat zoals het opmaken van code, commentaar geven, het hernoemen van variabelen, het markeren van fouten en meer.
Ontketen de multimodale kracht van DIDACT
Door het multimodale karakter van DIDACT kan zij uitblinken in eenmalige hulpverleningsactiviteiten. Verrassend genoeg komen hierdoor onverwachte talenten naar voren. Een opvallende functie is het verbeteren van de geschiedenis, waarmee aanbevelingen worden verbeterd op basis van eerdere acties van een ontwikkelaar. Dit is vooral duidelijk bij taken zoals het aanvullen van code met geschiedenis-uitbreiding, waarbij het model beter geïnformeerde suggesties kan doen op basis van eerdere bewerkingen.
Maakt contextbewust bewerken mogelijk
Context speelt een cruciale rol in de mogelijkheden van DIDACT. Wanneer een ontwikkelaar bijvoorbeeld een functieparameter verwijdert, kan het model historische context gebruiken om updates van gerelateerde codesecties te voorspellen, zoals het verwijderen van de parameter uit de doc-string en het bijwerken van instructies. Deze contextbewuste aanpak elimineert de noodzaak van handmatige tussenkomst en zorgt voor syntactische en semantische correctheid.
Lees ook: Sms'en is nu magisch: Google onthult Magic Compose
Onthulling van het potentieel van het model
Het potentieel van DIDACT reikt nog verder. Onderzoekers gaven het model bijvoorbeeld de opdracht om uit een leeg bestand een volledige code te genereren en stap voor stap de volgende wijzigingen te voorspellen. Verrassend genoeg produceerde het model logisch gestructureerde code die een programmeur zou begrijpen. Het begon met het creëren van een functioneel skelet, inclusief import en een hoofdfunctie. Vervolgens werd het geleidelijk uitgebreid met meer complexe functies, zoals het lezen, schrijven en filteren van bestanden. Dit toont de opmerkelijke mogelijkheden van DIDACT aan bij het assisteren van ontwikkelaars tijdens het hele codecreatieproces.
Lees ook: Infosys lanceert 'Responsible by Design' AI-platform Topaz voor bedrijven
Ons zeggen
De baanbrekende innovatie van Google AI, DIDACT, heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de software-engineering door machine learning op ongekende manieren in te zetten. Door ML-modellen onder te dompelen in de context van softwareontwikkeling en gebruik te maken van gegevens uit de echte wereld, biedt DIDACT waardevolle suggesties, verbetert de codekwaliteit en stelt ontwikkelaars in staat efficiënter te werken. Met de mogelijkheid om de volgende stappen te voorspellen, de voltooiing van code te verbeteren en helemaal opnieuw code te creëren, markeert DIDACT een aanzienlijke sprong voorwaarts in de integratie van AI en software-engineering. De toekomst van softwareontwikkeling ziet er rooskleuriger uit dan ooit, dankzij de transformerende kracht van DIDACT.
Verwant
Bitcoin-prijsherstel wordt stopgezet op $68,000 terwijl het blijft dalen
Quantum News Briefs: 25 april 2024: Nieuws van de Europese Commissie • NIST • Exail en Lawrence Livermore National Laboratory • Oxford Instruments en de Universiteit van Bristol – Inside Quantum Technology
Synchronisch bron- en meetsysteem hanteert een modulaire benadering van metingen op laag niveau - Physics World
Het overwinnen van culturele en technische uitdagingen bij het automatiseren van valutarisicobeheer
De AI-ambities van Microsoft en Amazon zorgen voor onrust op regelgevingsgebied
Nope Challenge gamificeert het onder ogen zien van je fobieën in VR On Quest
Leiderschap in actie versterken: strategieën voor organisatorisch succes
Kwantummechanische wormgaten vullen gaten in de entropie van zwarte gaten op – Physics World
Vergeet de AI-doem en hype, laten we computers nuttig maken