In december publiceerden we een artikel over hoe meer bedrijven gebruiken AI-technologie om een aantal uitdagingen op te lossen zij worden geconfronteerd. De productiesector vormt hierop geen uitzondering.
Markets and Markets schat dat mondiale fabrikanten heeft vorig jaar meer dan $ 3.2 miljard uitgegeven aan AI. Dat cijfer zal de komende jaren waarschijnlijk nog verder stijgen.
Een van de vele manieren waarop AI de productie verandert, is de opkomst van slimme fabrieken. Dat meldt John Edwards, een technologiejournalist en auteur voor InformationWeek Slimme fabrieken zorgen voor een revolutie in de productie.
“Bedrijven in deze sectoren hebben vaak complexe productieprocessen met veel bewegende delen, waardoor ze uitstekende kandidaten zijn voor een slimme fabriek”, legt Johnson uit. “Bovendien zullen bedrijven die de kosten willen verlagen, de efficiëntie willen verbeteren, een hoge focus hebben op kwaliteitscontrole en zeer wendbaar willen zijn en willen reageren op veranderingen, waarschijnlijk profiteren van de implementatie van een slimme fabriek.”
Slimme fabrieken, aangedreven door kunstmatige intelligentie, transformeren de manier waarop we de productie in onze moderne tijd benaderen. Deze symfonie van automatisering en gegevensverwerking belooft ongelooflijke efficiëntie- en productiviteitswinsten voor de hele sector. Dit is slechts een van de vele manieren Machine learning zorgt voor grote veranderingen in de productiesector.
Deze industriële evolutie hangt echter af van een cruciaal partnerschap tussen operationele technologie (OT) en informatietechnologie (IT), die naadloos samenwerken. De toegenomen connectiviteit binnen slimme fabrieken vergroot ook aanzienlijk het aanvalsoppervlak voor cyberdreigingen. Fabrikanten die hun activa en personeel willen beschermen, kunnen overwegen de hulp in te roepen van branchespecialisten voor een OT-beveiligingsoplossing.
Slimme fabrieken
AI verandert de productiesector met grote sprongen en introduceert intelligente automatisering en communicatie in processen. Dit heeft op zijn beurt de productie-efficiëntie aanzienlijk verbeterd.
Dit geldt vooral op de volgende drie belangrijke gebieden:
Voorspellend onderhoud van apparatuur
Alle productiefabrieken moeten hun apparatuur soepel en binnen de gedefinieerde parameters laten draaien. AI kan de up-to-date informatie leveren die nodig is voor het onderhoud van productieapparatuur.
Fabrieksonderhoudsschema's kunnen worden gemaakt met behulp van netwerksensoren in combinatie met AI. Het vermijden van mogelijke fabricagefouten door machinestoringen te voorkomen. Zelfs de kleinst mogelijke indicatoren, zoals minieme temperatuurverschillen, kunnen onmisbaar blijken.
Stel je een wereld voor waarin fabrieksmachines het onderhoud initiëren en de onderdelen die ze nodig hebben van tevoren bestellen. Als AI in de productie wordt geïntegreerd, kan dit werkelijkheid worden.
Kwaliteitscontrole van de productie
AI brengt voordelen met zich mee voor productiecentra met betrekking tot de kwaliteitscontrole van producten die worden geproduceerd. Dit varieert van sensoren die producten kunnen testen terwijl ze worden geassembleerd tot kwaliteitsverificatie van batches producten na de eindmontage.
Moderne AI is flexibel en kan zich aanpassen aan veranderende productieparameters en omgevingsomstandigheden. Het bestuurt de plant met behulp van realtime gegevensverzameling van een groot aantal onderling verbonden sensoren, zoals hitte en luchtdruk. Het model voortdurend verbeteren in de loop van de tijd. Dit komt zowel het productieproces ten goede als leidt tot een consistente algehele productkwaliteit.
Kwaliteitsproducten vertalen zich rechtstreeks in rendement op investeringen en een verbetering van de algehele reputatie van de fabrikant in de branche en bij klanten.
Robotica ondersteunde productie
Vanwege de enorme verbeteringen in de industrialisatie is het gebruik van robots in de productie niets nieuws. Door AI te introduceren in de manier waarop deze robots functioneren, zijn ze meer dan alleen machines, maar krachtige, aanpasbare tools. Tools die samen met mensen kunnen worden geleerd, verbeteren de effectiviteit en veiligheid van de lopende band.
Rol van OT/IT-convergentie in slimme fabrieken
Convergentie tussen OT en IT staat centraal in het succes van Smart Factories.
Terwijl OT zich bezighoudt met het verzamelen van informatie van sensoren en het aansturen van de productie, houdt IT zich bezig met het beheren van de communicatie en het beveiligen van het aanvalsoppervlak van de organisatie. Nu OT meer wordt blootgesteld aan cyberdreigingen, stelt de convergentie tussen deze technologieën fabrikanten in staat hun bedrijfskritische apparatuur te beschermen tegen cyber bedreigingen terwijl u profiteert van de voordelen van interconnectiviteit en AI.
Dit maakt de productie van producten van hoge kwaliteit mogelijk door gebruik te maken van realtime gegevens, wat de besluitvorming, planning en nauwkeurige prognoses verbetert. Door een OT-beveiligingsoplossing te implementeren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat er rekening wordt gehouden met cyberbeveiligingsmaatregelen, waardoor kritieke gegevens en infrastructuur worden beschermd.
Naarmate we ons ontwikkelen, zal de productie alleen maar meer verbonden raken met AI. Deze AI-revolutie heeft de kritische convergentie van OT en IT nodig om zich te beschermen tegen kwaadaardige dreigingsactoren. Smart Factories en gespecialiseerde OT-beveiligingsoplossingen zullen gemeengoed worden, en terecht. De voordelen van deze convergentie zijn evident.
Conclusie
Laten we eerlijk zijn: AI maakt nu deel uit van ons leven en zal alleen maar veelzijdiger worden. In de maakindustrie is het niet anders. AI kan machinestoringen effectief voorspellen en defecte producten nauwkeurig detecteren dankzij de krachtige convergentie van OT en IT.
Deze pseudo-hoewel evoluerende intelligentie kan productieprocessen versnellen en de arbeidsveiligheid op de productievloer verbeteren. Bovendien kan AI de efficiëntie van realtime processen verbeteren.
Geïsoleerd door zijn aard is OT gewoonlijk veiliger geweest, zonder enige noodzaak voor cyberverdediging. Het op afstand houden van bedreigingsactoren moet echter ook een topprioriteit zijn voor fabrikanten. Ongevallen als gevolg van kwaadwillige manipulatie via IoT-connectiviteit moeten koste wat het kost worden vermeden. Fabrieksrampen brengen niet alleen werknemers in gevaar, maar kunnen ook een rimpeleffect op grootstedelijke schaal hebben, waarbij levens worden geëist en het milieu wordt aangetast.
De kloof tussen OT en cyberbeveiliging kan met succes worden overbrugd door deze technologieën te convergeren. De weg vrijmaken voor veiligere industrieën.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.smartdatacollective.com/smart-factories-use-ai-to-create-ot-and-it-security-protection/