Bilde generert med Ideogram.ai
Jeg vet hvor vanskelig det er å lage innhold, spesielt for fengslende publikum.
Uansett hvilket medium vi bruker, skrevet, lyd eller visuelt; hver enkelt krever tanke og strategi for å gi verdi fra innholdet.
Imidlertid er det bare noen som har nok tid til å generere kvalitetsinnhold, spesielt for arbeidsfolk som fungerer som innholdsskapere som meg. Arbeid og privatliv kan være i veien.
Ting har endret seg de siste årene ettersom Generativ AI har blitt mer mainstream. Dette er fordi Generativ AI har mye potensial til å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten vår hvis den brukes effektivt.
Generativ AI, som ChatGPT, kan gjøre innholdsskaping enklere. Du lurer kanskje på: "Hvorfor ber vi ikke verktøyet om å lage innholdet vårt fullt ut?" Vel, min personlige erfaring vil si at det er en dårlig idé. Et ukuratert, fullstendig generert AI-innhold har faktisk forferdelig kvalitet og trenger omarbeiding. Derfor foreslår jeg at vi bruker verktøyet for å hjelpe oss med å lage innhold, ikke erstatte verkene.
Denne artikkelen vil diskutere hvordan vi kan integrere innholdsskaping med generativ AI. La oss lære sammen.
Når vi snakker om Generativ AI, vil det referere til verktøyene som er i stand til å generere nytt innhold som ligner menneskeskapt innhold.
Mange verktøy faller inn i kategorien Generativ AI. ChatGPT er for eksempel et generativt AI-verktøy som kan produsere tekstinnhold, eller Midjourney, som kan produsere bildeinnhold. Med tiden har verktøyet utviklet seg til å generere mer menneskelignende innhold enn noen gang.
Vi ville lære om integrering av Generative AI-verktøy i innholdsgenereringstrakten vår. Vi vil dele dem i to deler: tekst og bilde.
Tekstinnhold
Tekstgenerering Generativ AI er et verktøy som kan generere menneskelignende tekst fra inndataene vi gir. AI-modellen kan handle tett opp til det vi hadde til hensikt fra forespørselen vi legger inn. For eksempel generere e-poster, lage innholdsutkast, planlegge sosiale medier tidsplaner, etc.
I innholdsskaping kan tekstgenereringsmodellen hjelpe oss på mange måter. Her er noen måter modellen kan hjelpe deg med å lage innhold på.
Innholdsideer og idédugnad
Anta at du er en innholdsskaper med en spesifikk nisje, f.eks. datavitenskap, datateknikk, maskinlæring osv., og trenger nye ideer for å engasjere publikum. Du kan be Generative AI-modeller som ChatGPT om å generere nye ideer.
For eksempel bruker jeg ChatGPT til å generere innholdsideer med denne ledeteksten:
"Jeg er en datavitenskapelig innholdsskaper, og jeg vil legge ut innhold om hvorfor datavitenskap er viktig for virksomheten.
Generer meg 3 innholdsideer som jeg kan legge ut om."
Resultatet er en liste over innholdsideer som forklarer hvordan innholdet skal håndteres. Listeeksemplet er slik:
- Kasusstudier om datadrevet beslutningstaking
- Datavitenskapens rolle i å forbedre kundeopplevelsen
- Nye trender innen datavitenskap og Business Intelligence
Selve resultatet inneholder en lengre forklaring på hvordan du lager innholdet og hva vi bør ha med.
ChatGPT her gjør det lettere å tenke kreativitet, siden vi ikke ber direkte om ChatGPT for å lage innholdet. Den fungerer som en partner for å vekke ideer og validere våre tanker.
Utkast til innholdsoversikt
Generative AI-verktøyet er ikke bare i stand til å generere ideer, men det kan hjelpe oss med å lage en mer detaljert oversikt.
Selv om det krever mer validering, vil det å ha en oversikt over innholdet vårt kutte litt tid for oss å lage innholdet.
For eksempel ber jeg ChatGPT om å lage en bloggoversikt med denne ledeteksten:
"Skriv et utkast til en 300-ords blogg om hvorfor dataforskere bør lære om datateknikk."
Resultatet er et utkast til disposisjon for oss å fylle ut. Her er resultatene mine med ledeteksten ovenfor:
Tittel: Bridging the Gap: The Importance of Data Engineering for Data Scientists
Introduksjon (50 ord)
Body
- Foundation of Data Science (60 ord)
- Forbedret samarbeid og kommunikasjon (60 ord)
- Økt autonomi og innovasjon (60 ord)
- Karriereutvikling og allsidighet (60 ord)
Resultatet inneholder også en mer detaljert forklaring på hva vi skal skrive og hvordan vi skal skrive om det.
Innholdsforbedring
Som innholdsskaper er et av de beste rådene vi noen gang har fått, å gjenbruke innholdet vårt.
Noen ganger er innholdet vårt allerede godt nok, men en ny utvikling gjør vårt tidligere innhold foreldet.
Eller innholdet vi har får ikke nok engasjement da noe mangler.
Uansett hva du har før, er det fortsatt innhold som er godt nok som det er, og vi kan bruke det igjen til vårt neste innhold. Men vi må fortsatt endre noe for å forbedre kvaliteten.
Det er her Generativ AI kommer inn for å bidra til å forbedre vårt tidligere innhold. Ved å bruke verktøyet kunne de bringe et nytt perspektiv og struktur som mangler fra vårt tidligere innhold ved å lese og forstå innholdet vårt.
For eksempel, her er en ledetekstmal du kan bruke, og hypotetiske resultater kommer fra ChatGPT.
Jeg har innholdet mitt i teksten nedenfor:
##INSERT INNHOLD##
Kan du analysere hva som er galt med dem og gi detaljerte ideer om hvordan jeg kan forbedre dem for å øke publikumsengasjementet.
Her er resultatet:
- Forbedre tittelen: Gjør tittelen mer engasjerende og nysgjerrighetsfremkallende.
- Forbedre introduksjonen: Ta med et overbevisende faktum, spørsmål eller anekdote.
- Ta med eksempler fra den virkelige verden: Bruk casestudier eller eksempler i muligheter-delen.
- Gi løsninger på utfordringer: Diskuter pågående innsats og løsninger på de nevnte utfordringene.
- Legg til grafikk og infografikk: Bruk diagrammer, bilder og infografikk for å illustrere viktige punkter.
- Styrk konklusjonen: Avslutt med en sterk oppfordring til handling for leserne.
Som du kan se, kan ChatGPT gi detaljert informasjon om hvorfor innholdet vårt ikke fungerer som forventet og hvordan det kan forbedres.
Innhold av bilder
I motsetning til tekstinnhold, er bildeinnhold avhengig av det visuelle aspektet for å fengsle publikum.
Å bruke et generativt AI-verktøy for å generere kan virke kontroversielt for noen, men det er fortsatt et gyldig verktøy for å hjelpe oss med å engasjere publikum. Bildeinnhold blir imidlertid ofte støttende innhold som fungerer sammen med tekstinnhold. Derfor har vi vanligvis tekstinnholdet klart før bildeinnholdet.
La oss se noen brukstilfeller for Generativ AI for bildeinnhold.
Bilde til medfølgende tekstinnhold
Den enkleste bruken du kan gjøre med Generative AI er å utvikle et bilde som passer for tekstinnhold.
I sosiale medier har innhold med bilder vanligvis mye mer engasjement og gir flere detaljer som publikum kan gå glipp av. Med endeløs rulling i sosiale medier kan bilder få seeren til å stoppe på innholdet ditt.
Med Generativ AI kan du bruke ledeteksten til å generere et bilde som passer for innholdet ditt.
I eksemplet nedenfor bruker jeg ChatGPT med en ledetekst som vil kjøre DALL·E for bildegenerering.
«Jeg vil legge ut innhold om å jobbe som dataforsker. Kan du lage et enkelt bilde som passer for innholdet jeg vil legge ut?"
Bilde generert med DALL·E 3
Resultatet er et bilde av en dataforsker som jobber foran flere skjermer. Det er et enkelt bilde, men vi kan alltid justere det for å møte dine behov.
Når vi snakker om tilpasning, vil vi diskutere hvordan Generative AI hjelper med personlig tilpasning av bildeinnhold.
Personlig innholdsoppretting
Personlig tilpasset innhold for publikum kan skape mer engasjement enn standard bildegenerering. Dette er fordi du imøtekommer alt innhold som er spesifikt for visse aspekter ved enkeltpersoner. Du kan tilpasse bildeinnholdet enda mer for e-postkampanjer eller kundegaver.
Du vil for eksempel sende innhold for å feire det mest verdifulle publikummet ditt, Charlie. Du kan generere et fantastisk bilde som gjenspeiler hans personlighet for å vise hvor mye du bryr deg om publikum. Her er en prøvemelding og et bilde generert med Ideogram.ai.
«Typografi «Happy Birthday, Charlie» med bibliotekbokbakgrunn og katt som leker rundt.»
Bilde generert med Ideogram.ai
Selvfølgelig varierer personaliseringen for hver innholdsskaper. Ønsker du at hver enkelt skal få et personlig eller litt mer generisk bilde? Valget er opp til deg.
Som innholdsskaper kan noen ganger innholdsskaping være hverdagslig og koste oss mye tid. Med Generativ AI kan vi effektivisere arbeidet vårt ved å delegere dem til modellen.
I denne artikkelen lærte vi hvordan Generativ AI integreres i innholdsskapingen vår ved å hjelpe oss med å forbedre tekst- og bildeinnholdet. Den generative modellen kan hjelpe oss å forbedre eller bruke vårt nåværende innhold som en idédugnadsplattform.
Cornellius Yudha Wijaya er assistentleder for datavitenskap og dataskribent. Mens han jobber på heltid i Allianz Indonesia, elsker han å dele Python- og datatips via sosiale medier og skrivemedier. Cornellius skriver om en rekke AI- og maskinlæringsemner.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.kdnuggets.com/integrating-generative-ai-in-content-creation?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=integrating-generative-ai-in-content-creation