Edtech-markedet er mettet med ulike verktøy utviklet for å forbedre barnas leseferdighet fra e-lesere til apper til digitale biblioteker. I løpet av de siste årene har flere leseferdighetsverktøy brukt generativ AI, enten for å akselerere barns leseferdigheter eller for å stimulere til mer leseinteresse.
Nylig har en ny type verktøy dukket opp. Disse verktøyene, referert til som AI-drevne lesetrenere, assistenter eller veiledere, bruker generativ AI for å gi elevene personlig lesepraksis, historier, tilbakemeldinger og støtte.
Noen av disse verktøyene fokuserer på et spesifikt læringsmål, for eksempel lydundervisning, eller på et tematisk område i en historie. Andre inkluderer personlige data som barnets navn og tilbyr alternativer for å velge innstillinger og avatarer, og gir unike fortellinger for hvert barn.
Som professor i lesing og barns utvikling, med spesialisering i barns digitale verktøy, har jeg forsket på hva som fungerer og hva som ikke gjør det når det gjelder å trene barn til å lese. Og ved å samarbeide om forskning med kolleger gjennom WiKIT, en internasjonal forskningsorganisasjon fokusert på edtech-bevis, har jeg gjennomgått flere verktøy som bruker generativ AI for å lære barn å lese. Jeg har sett at mange har potensial til å bringe læringsgjennombrudd, for eksempel ved å tilby personlig flytpraksis eller tilbakemeldinger tilpasset hver bruker. Men det er veldig reelle bekymringer om virkningen av disse verktøyene på barns litterære og leseferdighetsopplevelser.
Potensielle muligheter og ulemper
Avhengig av verktøyet inkluderer disse AI-drevne lesetrenerne, assistentene og veilederne en rekke elementer for å støtte barn med leseferdighet. Noen vanlige funksjoner inkluderer bruk av talegjenkjenningsteknologi for å lytte til et barn som leser og deretter bruke AI til å velge fra en rekke intervensjoner eller tilbakemeldinger, bruk av AI til å generere narrative tekster som barn kan lese eller for å lage distinkte spørsmål basert på barnets evner. Og som mange edtech-verktøy, er det vanlig at disse bruker belønningssystemer, for eksempel å gi elever muligheten til å samle merker eller premier etter hvert som de utvikler seg. Hvert av disse elementene har sitt eget sett med muligheter og ulemper.
Ved hjelp av talegjenkjenningsteknologi å lytte til et barn lese og bruke AI for å gi tilbakemelding kan være nyttig så lenge teknologien er basert på vitenskapelig støttet design. Det er problematisk at mange verktøy hevder å være vitenskapsbaserte, men i virkeligheten ikke er utviklet av læringsforskere og ikke har blitt testet i strenge evalueringsstudier. Slike verktøy er vanligvis utformet for å engasjere og motivere barnet til å samhandle med historier, men fører ikke alltid barna til å forbedre leseferdighetene sine.
Det samme gjelder for AI-genererte fortellinger, som vanligvis engasjerer barn ved å la dem ta valg, for eksempel hva slags karakter og setting de skal velge for en historie, og ved å tilpasse opplevelsen, for eksempel ved å gjøre hovedpersonen til en karakter med barnets navn og alder. Men AI-genererte fortellinger stemmer ofte feil med det vitenskapen anbefaler for barns litterære opplevelser. For eksempel viser AI-genererte fortellinger ofte inkonsekvenser i historieelementer. På den ene siden kan hovedpersonen vises som en 5 år gammel blond jente, men på den neste siden forvandler hun seg til en tenåring uten angivelse av tid i teksten. Uoverensstemmelser i historiehendelser er også veldig vanlige: I en historie jeg nylig opprettet på et av disse verktøyene, var hovedpersonen, Natalia, som jeg selvfølgelig oppkalte etter meg selv, plutselig i interaksjon med en ny karakter, «Remis hund» uten noen forhåndsreferanse til hvordan Remi eller hunden kom inn i historien. Forskning indikerer at slike narrative forstyrrelser forvirrer unge lesere og hindrer lesernes empati for karakterene.
Å trekke på forskning er verdifullt for effektivt innhold så vel som formatet til narrative tekster. For tiden ligner de fleste historiene generert av AI illustrerte e-bøker i stedet for digitale bildebøker. Typisk, i en illustrert e-bok, tegnes tegn bare for å gjenspeile informasjonen i teksten. Hvis teksten sier: "Natalia har på seg en gul skjorte mens hun står i hagen og smiler," vil karakteren bli tegnet for å matche nøyaktig den beskrivelsen. I kontrast, i bildebøker for barn av høy kvalitet, både bilder og tekster bidrar til fortellingens dybde, utvider barnas horisonter, får dem til å reflektere og engasjere seg i abstrakt tenkning. Den slags litterære opplevelsen som forfattere som Jacqueline Woodson oppnådde i sin bok, "Brown Girl Dreaming", der poesi maler et bilde i lesernes sinn, og løfter leseopplevelsen til kunst.
Dessuten, i digitale barnebøker av høy kvalitet, resiterer voiceovers ikke bare den skrevne teksten, men de forsterker historien med ekstra følelser og drama. Med de komplementære, gjensidig berikende rollene til bilder, tekster og voice-overs i historier, barn kan bli ikke bare bedre lesere, men kan også utvikle sterkere skriveferdigheter og mediekompetanse.
Selv om den estetiske kvaliteten på AI-genererte historier kan forbedres over tid, er jeg bekymret for hvordan eksponering for slike historier kan forme barnas standarder for historiekvalitet. Barns multimodale evne til å skape mening med en historie blir svekket når disse kvalitetsmarkørene tas bort. Til tross for påstander fra produsenter av digitale historieskapende verktøy for å demokratisere tilgangen til historieproduksjon, kan dårlig utformede digitale bøker utilsiktet utvide gapet mellom digitalt produserte fortellinger og de som er laget av profesjonelle forfattere. Slike forskjeller introduserer et skarpere skille når det gjelder hva litteraturkritikere anser litteratur av høy kvalitet som er verdig å utsette barn for, i motsetning til raske lesninger generert etter behov av AI-verktøy. Mens sistnevnte kan underholde, tjener førstnevnte til å utdanne.
Bekymringer om AI-drevne lesetrenere, assistenter og veiledere er knyttet til både å lære å lese og les for å lære, spesielt når det kommer til AI-genererte spørsmål. Mange digitale bokprodusenter integrerer allerede samtaleforespørsler i sanntid som kan forbedre barns forståelse, og disse har vist seg å støtte utvikling av leseferdighet. De nye AI-genererte ledetekstene kan også hjelpe barn, men ikke like mye som å lese med en dyktig voksen, for eksempel en lærer, forelder eller veileder - og de bør ikke brukes til å erstatte den opplevelsen. Totalt sett, mens disse verktøyene har potensial, kan de også forverre eksisterende digitale skillet, spesielt for barn som enten mangler tilgang til teknologien eller en kvalifisert voksen som kan samarbeide med dem om å bruke den effektivt.
Hvordan forskningen på disse verktøyene utfolder seg
Siden verktøyene fortsatt er under utvikling, kan forskerne bare forutsi, i stedet for å bestemme, effektene deres. Basert på akademisk forskning om lesemotivasjon kan vi forutse noen utfordringer. For eksempel, forskning viser at ytre motivatorer, som merker, enten er negativt korrelert eller ubetydelig assosiert med lesekompetanse. På den annen side er indre lesemotivasjon, som stammer fra lesernes nysgjerrighet og aktive involvering i leseprosessen, moderat og positivt korrelert med mål på lesekompetanse.
I motsetning til disse funnene ser AI-drevne lesecoacher ut til å prioritere å oppmuntre til ytre motivasjon. Barns fremgang og tid brukt på plattformene belønnes med klistremerker, applaus og opplåsbare belønninger. Forståelsessjekker via quizer kan enkelt omgås gjennom prøving og feiling, noe som resulterer i at barn later som de leser og mottar belønninger for feil svar. Dessuten er det ingen ekstern vurdering for å måle om ferdigheter overføres til andre tekster, noe som svekker ansvarligheten til disse teknologiene.
En fersk meta-analyse av intervensjoner som fremmer lesemotivasjon avslørte en liten, men bemerkelsesverdig effekt fra strategier som tilpasser tekster til ulike lesenivåer eller inkorporerer forbindelser fra den virkelige verden. Viktigere er at denne kortsiktige effekten er mer merkbar blant avanserte lesere enn de som sliter. Likevel mangler de AI-drevne lesecoachene på markedet spesifisiteten til effektive målrettede tilnærminger.
Å observere disse trendene er skuffende. Disse verktøyene har potensial til å forbedre leseopplevelser for barn, hvis de er utformet med innsikt fra lærere og forskere, spesielt innen læringsvitenskap. For eksempel kan disse verktøyene forstyrre tradisjonelle ideologier i litterære tekster hvis de involverte lærere i designprosessen. Gjennom denne samarbeidstilnærmingen kunne de også fremme lærernes AI-kompetanse. Og produktutviklere kunne trekke fra lære vitenskapelig forskning å bygge verktøy som fremmer barns selvuttrykk og kreativitet.
Dessverre er det en svimlende mangel på samarbeid mellom fellesskapet av edtech-selskaper som bygger teknologiske produkter for barn, lærere og forskere som besitter domenespesifikk kunnskap. Selv når bedrifter engasjerer seg med forskere, har det en tendens til å være sporadiske kommunikasjonsråd snarere enn kontinuerlig dialog. Og mens noen selskaper tester verktøyene sine med lærere, er det mer vanlig å utvikle funksjoner som er populære eller tilpasset presserende læreplankrav i stedet for den nyeste og beste vitenskapen.
Hvem lider mest av lavkvalitetsteknologier? Barna. Så hvordan kan vi sikre at elevenes handlefrihet, vilje og evne til å ta frie valg bevares og oppmuntres i deres samhandling med AI-drevne leseveiledere?
Foreløpig koker dette nøkkelspørsmålet ned til bekymringer om datavern og forbedring av prosedyrer for innhenting av samtykke for data. Å svare på spørsmålet innebærer imidlertid også å bestemme hvem som til slutt drar nytte av disse verktøyene. Hvis barn er de tiltenkte mottakerne, må selskapene som bygger disse verktøyene revurdere sine strategier for design og skalering. I stedet for rask skalering og integrering i ulike leseprodukter drevet av teknologitrender og investorkrav om vekst, krever edtech-utvikling en mer tålmodig tilnærming. Dette innebærer deltakende design med ulike grupper av barn og engasjerende lærere og forskere i iterative samskapingssykluser. La oss ikke redusere potensialet til disse teknologiene ved å raskt gi ut verktøy som ennå ikke er modne nok til å støtte barns utvikling fullt ut.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors