DIDACT od Google AI zmienia tworzenie oprogramowania na zawsze

Google AI dokonała przełomowego odkrycia w dziedzinie inżynierii oprogramowania. W nowym projekcie badawczym wprowadzają DIDACT, rewolucyjną technikę wykorzystującą duże modele uczenia maszynowego (ML) w celu usprawnienia działań związanych z tworzeniem oprogramowania. DIDACT wyróżnia się wykorzystaniem danych z końcowego produktu programowego i całego procesu rozwoju. Ten przełom może potencjalnie zmienić sposób, w jaki programiści tworzą, edytują i ulepszają kod. Zagłębmy się w szczegóły tej nowatorskiej innowacji i zbadajmy jej konsekwencje dla przyszłości inżynierii oprogramowania.

Przeczytaj także: Meta wypuszcza CodeCompose — opartą na sztucznej inteligencji alternatywę dla Copilot GitHuba

Podróż krok po kroku do doskonałości oprogramowania

Tworzenie oprogramowania to proces iteracyjny, który obejmuje wiele etapów, od edycji i przeprowadzania testów po naprawianie błędów i uwzględnianie informacji zwrotnych. Każdy etap przyczynia się do udoskonalenia kodu, aż będzie można go połączyć z repozytorium kodu. Jednak dzięki najnowszemu odkryciu Google AI tę złożoną podróż można teraz wesprzeć mocą uczenia maszynowego.

Przedstawiamy DIDACT: Ulepszanie inżynierii oprogramowania za pomocą ML

Badania Google AI wprowadzają DIDACT, przełomową technikę uczenia modeli uczenia maszynowego specjalnie zaprojektowaną na potrzeby działań związanych z inżynierią oprogramowania. To, co wyróżnia DIDACT, to zdolność do wyodrębniania danych szkoleniowych z końcowego oprogramowania i całego procesu rozwoju. Dzięki zanurzeniu modeli uczenia maszynowego w kontekście, którego programiści doświadczają podczas swojej pracy, DIDACT umożliwia im poznanie dynamiki rozwoju oprogramowania i dostosowanie się do zachowań i działań programistów.

Wykorzystanie narzędzi do tworzenia oprogramowania firmy Google

Aby wzbogacić ilość i różnorodność danych dotyczących aktywności programistów, zespół Google AI korzysta z narzędzi Google do tworzenia oprogramowania. Dzięki temu DIDACT może wykorzystać wiele rzeczywistych interakcji programistów i zapewnić cenne sugestie inżynierom oprogramowania. Celem jest usprawnienie ich działań podczas pracy nad projektami inżynierii oprogramowania.

Przeczytaj także: Alphabet udostępnia Flowstate: platformę do tworzenia aplikacji dla robotów dla każdego

Odblokowanie potencjału DevScript

DIDACT stosuje unikalne podejście do rozwiązywania różnych zadań inżynierii oprogramowania. Wykorzystując formalizm zwany „stanem-zamiarem-akcją”, który obejmuje stan pliku z kodem, adnotacje (takie jak komentarze dotyczące przeglądu kodu lub błędy kompilatora) jako intencje oraz wynikającą z nich akcję, DIDACT umożliwia reprezentację różnych zadań w ustandaryzowanym formacie sposób. Formalizm ten obejmuje język skryptowy znany jako „DevScript”, który działa jak miniaturowy język programowania i obejmuje zadania takie jak formatowanie kodu, komentowanie, zmiana nazw zmiennych, wyróżnianie błędów i inne.

Uwolnij multimodalną moc DIDACT

Multimodalny charakter DIDACT pozwala mu wyróżniać się w jednorazowych działaniach pomocowych. Co zaskakujące, w rezultacie ujawniają się nieoczekiwane talenty. Godną uwagi funkcją jest ulepszanie historii, które ulepsza rekomendacje na podstawie wcześniejszych działań programisty. Jest to szczególnie widoczne w zadaniach takich jak uzupełnianie kodu z wykorzystaniem historii, gdzie model może przedstawiać bardziej przemyślane sugestie na podstawie wcześniejszych edycji.

Ulepszone edytowanie uwzględniające kontekst

Kontekst odgrywa kluczową rolę w możliwościach DIDACT. Na przykład, gdy programista usuwa parametr funkcji, model może wykorzystać kontekst historyczny do przewidywania aktualizacji powiązanych sekcji kodu, takich jak usuwanie parametru z ciągu dokumentów i aktualizowanie instrukcji. To kontekstowe podejście eliminuje potrzebę ręcznej interwencji i zapewnia poprawność syntaktyczną i semantyczną.

Przeczytaj także: SMS-y stały się magiczne: Google przedstawia Magic Compose

Odsłonięcie potencjału modela

Potencjał DIDACT sięga jeszcze dalej. Na przykład badacze poinstruowali model, aby wygenerował cały kod z pustego pliku, przewidując krok po kroku kolejne zmiany. Co zaskakujące, model wytworzył kod o logicznej strukturze, zrozumiały dla programisty. Zaczęło się od stworzenia szkieletu funkcjonalnego, uwzględniającego importy i funkcję główną. Następnie stopniowo rozszerzał się, obejmując bardziej złożone funkcje, takie jak odczytywanie, zapisywanie i filtrowanie plików. To pokazuje niezwykłe możliwości DIDACT w pomaganiu programistom w całym procesie tworzenia kodu.

Przeczytaj także: Infosys wprowadza na rynek platformę sztucznej inteligencji „Odpowiedzialną od samego początku” Topaz dla firm

Nasze powiedzenie

Przełomowa innowacja Google AI, DIDACT, może zrewolucjonizować inżynierię oprogramowania poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego w bezprecedensowy sposób. Dzięki zanurzeniu modeli uczenia maszynowego w kontekście tworzenia oprogramowania i wykorzystaniu danych ze świata rzeczywistego, DIDACT oferuje cenne sugestie, poprawia jakość kodu i umożliwia programistom wydajniejszą pracę. Dzięki możliwości przewidywania kolejnych kroków, uzupełniania kodu i tworzenia kodu od zera, DIDACT stanowi znaczący krok naprzód w integracji sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania. Przyszłość tworzenia oprogramowania wygląda jaśniej niż kiedykolwiek dzięki transformacyjnej mocy DIDACT.

Związane z

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
• Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/06/google-ais-didact-transforms-software-development-forever/