Kwiecień 17th, 2024 /
in AI, Ogłoszenia /
by
Petruce’a Jean-Charlesa
Na początku tego miesiąca międzyagencyjna grupa robocza głównego naukowca Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych wysłała Prośba o informacje (RFI) na temat niezamierzonej stronniczości sztucznej inteligencji (AI).. Grupa bada kluczową kwestię błędu systematycznego w algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), ze szczególnym naciskiem na zbiory danych. Chcą dowiedzieć się o tych uprzedzeniach od instytucji akademickich, takich jak instytucje służące mniejszościom (MSI) i historycznie czarne szkoły wyższe i uniwersytety (HBCU), a także od przedstawicieli przemysłu, rządu federalnego i innych instytucji akademickich.
Pomimo opracowania kilku narzędzi mających na celu identyfikowanie stronniczości i eliminowanie jej, takich jak zestaw narzędzi Departamentu Obrony odpowiedzialny za sztuczną inteligencję, nadal istnieją poważne wyzwania w zakresie zwalczania stronniczości w systemach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Grupa zdaje sobie sprawę, że w miarę rozszerzania się technologii sztucznej inteligencji na nowe dziedziny pojawiają się wyjątkowe wyzwania, z których każde wiąże się z własnym zestawem uprzedzeń specyficznych dla aplikacji, które mogą nieumyślnie prowadzić do szkodliwych skutków. Dlatego istnieje pilna potrzeba dalszych badań i współpracy międzydyscyplinarnej w celu opracowania skutecznych strategii wykrywania i łagodzenia stronniczości na każdym etapie rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Osoby i grupy zainteresowane udostępnianiem informacji o tym, jak lepiej zrozumieć stronniczość sztucznej inteligencji w zbiorach danych, powinny przesłać odpowiedź za pośrednictwem swojego portalu do 15 maja.
Odpowiedzi powinny zawierać:
- oświadczenie dotyczące możliwości
- opis bieżących i przyszłych badań przeprowadzonych przez instytucję w celu zwalczania niezamierzonych stronniczości sztucznej inteligencji
- opis wszystkich istniejących partnerstw mających na celu badanie i łagodzenie stronniczości związanej ze sztuczną inteligencją
- opis rodzajów zaobserwowanych niezamierzonych stronniczości sztucznej inteligencji (w tym gromadzonych danych), dziedzin, w których się one znajdują, oraz wpływu, jaki wywierają na instytucję
- oświadczenie proponujące, w jaki sposób te prace mogłyby przyspieszyć kształcenie i szkolenie studentów i badaczy
Aby znaleźć więcej informacji i przesłać odpowiedź, zobacz pełne zapytanie ofertowe tutaj.
Chcesz poinformować grupę o tych wyzwaniach z perspektywy branży? Wydali także RFI, gdzie mają nadzieję usłyszeć od organizacji komercyjnych i non-profit, które wykorzystują dane do rozwijania możliwości sztucznej inteligencji.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://feeds.feedblitz.com/~/881727536/0/cccblog~Opportunity-to-Respond-to-US-Air-Force-RFI-on-Countering-Bias-in-AIML-Datasets/