Amerykańska sieć opieki zdrowotnej Carbon Health wprowadziła narzędzie AI do automatycznego generowania dokumentacji medycznej na podstawie rozmów między lekarzami a ich pacjentami.
Jeśli pacjent wyrazi zgodę na nagrywanie i transkrypcję spotkania, nagranie audio jest przekazywane do usługi chmurowej AWS Transcribe Medical firmy Amazon, która konwertuje mowę na tekst. Transkrypcja – wraz z danymi z dokumentacji medycznej pacjenta, w tym ostatnimi wynikami badań – jest przekazywana do modelu ML, który tworzy notatki podsumowujące ważne informacje zebrane podczas konsultacji.
Zrzut ekranu przykładowej karty medycznej poniżej pokazuje, jaki typ tekstu generuje oprogramowanie o nazwie Carby. Uwzględniono informacje i parametry życiowe hipotetycznego pacjenta, a także streszczenia dokumentacji medycznej i diagnoz.
Obietnica… co Carbon reklamuje przemysłowi
Dyrektor generalny Carbon Health, Eren Bali, powiedział, że oprogramowanie jest bezpośrednio zintegrowane z systemem elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) firmy i jest obsługiwane przez najnowszy model językowy OpenAI, GPT-4.
Carbon Health powiedział, że narzędzie generuje podsumowania konsultacji w ciągu czterech minut, w porównaniu do 16 zużywanych przez lekarza z krwi i kości pracującego samotnie. Dzięki temu kliniki mogą przyjąć więcej pacjentów
„Korzystanie z usług skrybów i transkrypcji jest standardem w branży opieki zdrowotnej, a większość pacjentów wyraża zgodę na rejestrację wizyty przez swojego dostawcę” – powiedział rzecznik Rejestr w poniedziałek.
„Kiedy notatka jest gotowa w naszym EHR, powiadamiamy usługodawcę o konieczności przejrzenia, edycji i zatwierdzenia podsumowania decyzji medycznej w razie potrzeby (zatwierdzenie podsumowania wizyty jest zawsze uzupełniane przez usługodawcę). Nadal udoskonalamy tę funkcję, korzystając z większej liczby opinii dostawców”.
Generatywne modele sztucznej inteligencji nie są doskonałe i często powodują błędy. Dlatego lekarze muszą zweryfikować tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Carbon Health twierdzi, że 88 procent słownictwa można zaakceptować bez edycji.
Carbon Health powiedział, że model obsługuje już ponad 130 klinik, w których ponad 600 pracowników ma dostęp do narzędzia. Klinika testująca narzędzie w San Francisco podobno odnotowała 30-procentowy wzrost liczby pacjentów, których można leczyć.
Rywalizujący dostawcy i startupy pracujące nad tym samym problemem – ale nie mające natychmiastowego dostępu do pacjentów – ścigają się o sprzedaż swojego oprogramowania innym klinikom i szpitalom.
Abridge, nowicjusz, który zbudował własny, niestandardowy system do transkrypcji i streszczania rozmów lekarz-pacjent, jest Partnerstwo na przykład z University of Kansas Health System w próbach. Firma Ambience Healthcare, wspierana przez OpenAI's Startup Fund, stworzyła AutoScribe – podobny produkt oparty na GPT-4, który jest używany przez kliniki podstawowej opieki zdrowotnej, takie jak Pine Park Health w Kalifornii. ®
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
- Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/06/carbon_health_deploys_gpt4powered_tools/