em breve A IA provavelmente não substituirá os engenheiros de software, mas mudará drasticamente a maneira como eles trabalham no futuro, especialmente se puderem instruir máquinas usando linguagem natural para gerar código.
Várias organizações – de OpenAI e Microsoft à Amazon e laboratórios de pesquisa como DeepMind – treinaram redes neurais para aprender a codificar. Um recente vistoria de mais de 2,000 desenvolvedores do GitHub descobriram que a grande maioria dos entrevistados achou que o Copilot do GitHub ajudou a aumentar sua produtividade, já que a ferramenta de IA pode agir como um supercompleto automático, ajudando os desenvolvedores a escrever código clichê para programas mais rapidamente.
Mas os trabalhos dos programadores serão ocupados por máquinas no futuro? “Não acredito que a IA esteja nem perto de substituir os desenvolvedores humanos”, Vasi Philomin, vice-presidente de serviços de IA da Amazon, disse Espectro IEEE.
É possível que os desenvolvedores não precisem aprender a sintaxe e o vocabulário das linguagens de programação e, em vez disso, precisem se concentrar na compreensão de conceitos e sistemas para projetar programas, enquanto a IA pode fazer todo o trabalho de codificação chato e detalhado, opinou ele. Em outras palavras, você descreve como um aplicativo funciona e um modelo de aprendizado de máquina gera o código correspondente para compilar ou executar.
Peter Schrammel, cofundador da Diffblue, uma empresa focada na automação de código Java, concordou que os trabalhos de programação mudarão e os engenheiros poderão se concentrar mais em problemas criativos e difíceis.
“Os desenvolvedores de software não perderão seus empregos porque uma ferramenta de automação os substituirá”, disse ele. “Sempre haverá mais software que precisa ser escrito.”
Imagens médicas privadas no conjunto de dados de treinamento de IA público
Fotografias de pessoas tiradas em ambientes médicos foram gravadas em um conjunto de dados público para treinar modelos de texto para imagem, tudo sem consentimento para esse caso de uso específico.
Um artista, que atende pelo nome de Lapine, ficou horrorizado ao ver que duas imagens privadas tiradas para fins cirúrgicos há quase uma década estão no conjunto de dados LAION-5B usado para treinar modelos populares como Stable Diffusion e Imagen do Google. Lapine disse Ars Technica ela tem Disqueratose Congênita, uma condição genética rara que prejudica a função da medula óssea e afeta o tecido da pele.
“Isso afeta tudo, desde minha pele até meus ossos e dentes”, disse ela. “Em 2013, passei por um pequeno conjunto de procedimentos para restaurar os contornos faciais depois de passar por tantas cirurgias de boca e mandíbula. Essas fotos são do meu último conjunto de procedimentos com este cirurgião.” Lapine disse que o cirurgião, que armazenou as fotos médicas, morreu em 2018 e, de alguma forma, os dados foram obtidos, compartilhados online e baixados.
Lapine agora quer que suas fotos sejam removidas do conjunto de dados para evitar que mais modelos sejam treinados em dados confidenciais e privados. “Eu gostaria de ter uma maneira de qualquer pessoa pedir para remover sua imagem do conjunto de dados sem sacrificar informações pessoais. Só porque eles o retiraram da web não significa que deveria ser uma informação pública, ou mesmo na web”, disse ela.
OpenAI lança modelo de reconhecimento de fala aberto e gratuito
A OpenAI lançou uma rede neural de código aberto chamada Whisper, capaz de reconhecimento de fala em diferentes idiomas e sotaques.
Whisper foi treinado em 680,000 horas de dados de áudio extraídos da web. O modelo divide os dados de entrada em pedaços de 30 segundos para alimentar um codificador. Um decodificador é treinado para gerar legendas para o trecho de áudio; ele é capaz de identificar idiomas e transcrever fala em texto em inglês automaticamente.
Exemplos postados pela OpenAI mostram que o Whisper pode transcrever com precisão o discurso rápido e confuso, falado com um forte sotaque escocês, bem como traduzir clipes de músicas pop coreanas.
“Somos modelos de código aberto e código de inferência para servir como base para a construção de aplicativos úteis e para pesquisas adicionais sobre processamento de fala robusto”, OpenAI anunciou. “Esperamos que a alta precisão e facilidade de uso do Whisper permita que os desenvolvedores adicionem interfaces de voz a um conjunto muito mais amplo de aplicativos.”
Você pode ler mais sobre o modelo SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA [PDF] e acesse o código SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
Como podemos impedir que a IA roube nosso trabalho?
Os artistas estão pensando na melhor forma de proteger seus trabalhos de serem roubados e copiados por internautas usando modelos de IA. Especialmente quando as pessoas estão inserindo descrições como “uma tarde de verão na Times Square, Nova York no estilo de Rembrandt”, em software de ML e salvando a saída.
O nome do artista consagrado Greg Rutkowski foi inserido como prompt de texto em modelos geradores de arte mais de 93,000 vezes, mais do que alguns dos artistas mais famosos do mundo, como Pablo Picasso ou Leonardo da Vinci, que apareceram em cerca de 2,000 prompts cada ou menos, MIT Revisão de tecnologia relatado. Em outras palavras, as pessoas estão obtendo modelos de IA para produzir obras de arte que especificamente copiam o estilo de Rutkowski, sem mencionar outros artistas.
De fato, as pessoas que brincam com ferramentas como Midjourney ou Stable Diffusion podem produzir várias imagens que se parecem com as pinturas digitais épicas cheias de fantasia de Rutkowski em segundos. Nenhuma habilidade é necessária além de uma descrição de texto. Artistas como Rutkowski estão tentando descobrir como esses sistemas de texto para imagem impactam seu trabalho e seu sustento no futuro.
Alguns querem que seu trabalho seja retirado dos conjuntos de dados de treinamento para que os modelos não possam reproduzir seus estilos, e outros acreditam que as empresas de IA devem tentar estabelecer relações de trabalho com museus e artistas para melhor apoiar seu trabalho, de acordo com a ilustradora Karla Ortiz.
“Não são apenas artistas. São fotógrafos, modelos, atores e atrizes, diretores, diretores de fotografia”, disse ela. “Qualquer tipo de profissional visual está tendo que lidar com essa questão específica agora.”
Programa Cohere For AI Scholars
O braço de pesquisa sem fins lucrativos da startup de modelos de linguagem Cohere lançado um programa para recrutar engenheiros que desejam iniciar uma carreira em pesquisa de aprendizado de máquina, mas ainda não publicaram nenhum artigo.
Os candidatos não precisam ter nenhum diploma específico nem experiência de trabalho na academia. Os aceitos no programa serão emparelhados com especialistas e trabalharão remotamente investigando um problema específico no processamento de linguagem natural de janeiro a agosto de 2023 e receberão apoio financeiro.
“Nós projetamos este programa como uma maneira de criar mais pontos de entrada no aprendizado de máquina e ampliar o acesso a pesquisas e conhecimentos de engenharia de classe mundial”, disse Sara Hooker, chefe da Cohere for AI. O registro.
“As melhores e mais brilhantes mentes em aprendizado de máquina transcendem fronteiras e geralmente seguem caminhos diferentes para a pesquisa. É por isso que estamos trabalhando para mudar fundamentalmente onde, como e por quem a pesquisa é feita. Este programa é um passo nessa direção”.
“Apoiar a próxima geração de aspirantes a pesquisadores de PNL é essencial para novos avanços pioneiros em aprendizado de máquina. Infelizmente, hoje há muito poucas configurações para realizar pesquisas sobre problemas de PNL de ponta e acesso limitado a configurações experimentais de ML em larga escala. Ao ampliar o acesso à participação em pesquisas fundamentais – particularmente entre pessoas de origens alternativas – o Programa de Acadêmicos visa mudar isso”, disse ela.
O prazo para Aplique para o programa é 7 de novembro. ®