O mercado global de automação logística vem crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 12.4% desde 2020, a maior taxa de crescimento de qualquer mercado de cadeia de suprimentos. Até 2026, estima-se que o mercado global de automação logística atinja US$ 82.3 bilhões. Esses números refletem o ritmo agressivo em que as empresas vêm incorporando tecnologias avançadas para automatizar suas operações de cadeia de suprimentos.
Com os negócios em transição para fluxos de trabalho automatizados, os dados são a entidade mais útil nas redes modernas da cadeia de suprimentos. Embora a automação reduza os custos e aumente a velocidade para aumentar a eficiência, ela traz seus próprios desafios. A implementação de várias novas tecnologias pode aumentar a complexidade dos sistemas da cadeia de suprimentos. O maior desafio, no entanto, são os silos de dados. Dados inconsistentes são tão fatais quanto a ausência de dados para cadeias de suprimentos.
Erros de dados podem afetar a capacidade de entender os requisitos do cliente e tomar decisões informadas. Assim, garantir armazenamento, processamento e gerenciamento de dados consistentes é tão crucial quanto adotar a automação para aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos.
A importância dos dados no gerenciamento da cadeia de suprimentos
O acesso a dados organizados ajuda as empresas a tomar ações proativas para o eficiente gestão da cadeia de abastecimento. Ele auxilia na previsão de demanda precisa e gerenciamento de risco eficiente. Em meio à crescente concorrência na economia global, as empresas devem fazer a transição de cadeias de suprimentos reativas para proativas para obter uma vantagem competitiva e expandir.
Fonte da imagem: ScienceDirect. com
A análise de dados de fornecedores, dados de clientes, níveis de estoque, custos de transporte e outros fatores ajudam a melhorar a eficiência e reduzir custos. Com acesso a informações acionáveis baseadas em dados, as empresas podem otimizar os níveis de estoque, reduzir os custos de transporte e melhorar os prazos de entrega. Com as ferramentas certas de dados e análises, os gerentes da cadeia de suprimentos podem identificar tendências e padrões que, de outra forma, seriam difíceis de detectar.
Fonte da imagem: https://appinventiv.com/blog/ai-in-supply-chain-analytics/
Veja como a logística baseada em dados ajuda a construir uma cadeia de suprimentos proativa:
Previsão de demandas com precisão: As demandas dos clientes em rápida mudança estão entre os maiores desafios para as cadeias de suprimentos modernas. A abordagem usual é esperar por demandas e agir de acordo. Mas com as demandas mudando mais rápido do que nunca, isso pode levar ao desperdício ou falha no atendimento.
O gerenciamento da cadeia de suprimentos orientado por dados envolve o gerenciamento avançado da cadeia de suprimentos com base em análises, o que ajuda a prever a demanda com precisão e a controlar os níveis de estoque de acordo.
Redução de risco: As interrupções são um fenômeno frequente e vieram para ficar. Em vez de esperar que um desastre aconteça, é mais sensato incorporar um mecanismo de tomada de decisão baseado em dados. Tecnologias como IA e análises avançadas têm a capacidade de estudar modelos de dados e prever interrupções.
Com um aviso de interrupção, os líderes da cadeia de suprimentos têm tempo suficiente para criar um mecanismo de gerenciamento de risco e minimizar o impacto.
Controle de Qualidade: As cadeias de suprimentos geralmente lidam com materiais sensíveis à temperatura. Especialmente para as cadeias de abastecimento de alimentos, é muito importante cuidar de fatores como temperatura, pressão do ar e precipitação.
A análise baseada em dados ajuda você a descobrir os motivos exatos por trás de derramamentos ou produtos danificados. Uma vez conhecidas as razões exatas por trás dos danos à qualidade, as partes interessadas podem tomar as medidas necessárias para melhorar a qualidade.
A tecnologia é um facilitador do gerenciamento da cadeia de suprimentos orientado por dados. Tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina e inteligência artificial, podem ajudar as empresas a identificar padrões e tendências nos dados da cadeia de suprimentos que seriam difíceis ou impossíveis de detectar manualmente. A análise preditiva pode ajudar as empresas a antecipar mudanças na demanda e ajustar sua cadeia de suprimentos de acordo. As ferramentas de visibilidade da cadeia de suprimentos podem fornecer informações em tempo real sobre níveis de estoque, rotas de transporte e prazos de entrega. Sensores IoT e tags RFID podem ajudar a rastrear o movimento de mercadorias e fornecer dados sobre condições como temperatura, umidade e manuseio.
Mas como maximizar o impacto de uma cadeia de suprimentos orientada por dados?
Existem alguns fatores que devem ser considerados antes de fazer a transição. Para construir uma cadeia de suprimentos orientada por dados, os gerentes da cadeia de suprimentos devem escolher a tecnologia certa e as soluções certas. Mais importante ainda, a liderança deve educar os membros da equipe sobre diferentes sistemas sofisticados para garantir que a transição para a automação seja tranquila.
Como otimizar sua cadeia de suprimentos usando dados
- Crie uma cultura orientada por dados promovendo a conscientização sobre os dados, desenvolvendo uma estratégia e obtendo adesão de todos os níveis da organização.
- Priorize os casos de uso de negócios que gerarão o maior benefício e são solucionáveis com os dados e habilidades disponíveis.
- Defina KPIs para medir o progresso na consecução dos objetivos de negócios. É muito importante acompanhar os KPIs para avaliar se seus esforços estão gerando os resultados desejados.
- Invista em uma plataforma de dados que integra e gerencia dados, oferece suporte a análises e fornece informações em tempo real sobre todos os aspectos da cadeia de suprimentos.
- Use análises avançadas, como aprendizado de máquina, para identificar padrões e tendências em dados e otimizar vários aspectos da cadeia de suprimentos.
- Colabore com fornecedores e parceiros compartilhando dados e insights para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos e desenvolver produtos e serviços inovadores.
- Treine e eduque os funcionários em técnicas avançadas de análise, particularmente inteligência artificial, para obter maior valor dos dados da cadeia de suprimentos e fazer pleno uso do pool de talentos disponível.
Palavra Final
O gerenciamento da cadeia de suprimentos orientado por dados é o caminho a seguir para enfrentar as interrupções e manter as interrupções sob controle. Mas, para maximizar o ROI da automação da cadeia de suprimentos habilitada para tecnologia, a liderança da cadeia de suprimentos deve escolher as tecnologias e soluções certas. É igualmente importante construir uma cultura e educar a equipe para uma transição perfeita do gerenciamento reativo para o proativo da cadeia de suprimentos. Com as demandas flutuando com mais frequência, construir uma cadeia de suprimentos orientada por dados é fundamental para atingir suas metas de negócios e superar seus concorrentes.
Bio Autor:
Dan Weinberger-
Especialista em Cadeia de Suprimentos da ONU e CEO da Morpheus.Rede Twitter Linkedin
- Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
- EVM Finanças. Interface unificada para finanças descentralizadas. Acesse aqui.
- Grupo de Mídia Quântica. IR/PR Amplificado. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência de Dados Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- Fonte: https://www.allthingssupplychain.com/harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains