Tableau apresenta uma nova classe de análises baseadas em IA para empresas

Carimbo de data/hora: 23 de março de 2021 10:39 da manhã
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Republicado por Platão

O Einstein Discovery 2021.1 será lançado este mês e permitirá que mais pessoas façam mais com cliques em vez de código, afirma a empresa.

Conceito de software empresarial. IA. Inteligência artificial. — Getty Images / iStockphoto

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A agilidade se tornou a vantagem competitiva e o provedor de plataforma de análise Tableau está buscando reduzir a barreira ao uso de técnicas de ciência de dados com uma nova classe de análise baseada em IA, projetada para permitir que os usuários corporativos tomem decisões melhores e mais rápidas.

A Tableau entregará o Einstein Discovery em sua versão 2021.1 no final deste mês para capacitar a ciência de negócios, que, segundo a empresa, capacita mais pessoas com dados, criação simplificada de modelos, previsões, cenários hipotéticos, previsões e outros métodos analíticos – usando cliques em vez de código.

O objetivo é ajudar as pessoas a ir além da compreensão do que aconteceu e por que aconteceu, para explorar prováveis resultados de negócios e informar ações proativas, disse a empresa. Outros recursos empresariais que serão lançados em 2021.1 visam simplificar a análise em escala e expandir o ecossistema Tableau para ajudar qualquer pessoa a usar dados para compreender seu ambiente, tomar decisões e iterar rapidamente para encontrar soluções, disse a Tableau.

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A ciência de dados encontra a ciência empresarial

A ciência de dados é crítica para os negócios, altamente precisa e conduzida por especialistas profundos, disse François Ajenstat, diretor de produtos da Tableau. “É a coisa mais quente agora com IA e é usada para decisões muito importantes. Mas é usado por especialistas em projetos complicados; é muito caro e você precisa de precisão neles. A maioria, infelizmente, falha.”

Construir organizações verdadeiramente orientadas por dados significa desbloquear o poder dos dados para o maior número possível de pessoas, disse ele. “Democratizar a ciência de dados ajudará mais pessoas a tomar decisões mais inteligentes e mais rápidas.”

A ciência empresarial é uma nova categoria de análises baseadas em IA que permitirá que empresários com experiência no domínio e o contexto de negócios certo façam modelos preditivos personalizados, simulações e cenários de condução com muita facilidade, disse ele.

“Ambos são extremamente importantes”, acrescentou Ajenstat, mas a ideia é dar poder preditivo a uma população maior para poder fazer coisas como a detecção de fraudes.

Tradicionalmente, as ofertas da Tableau na área de business intelligence foram projetadas para especialistas e são “complicadas e difíceis de usar”, disse Ajenstat. “Com os novos recursos de descoberta de negócios do Einstein, acreditamos que faremos uso da ciência de dados de uma forma que seja mais aplicável aos empresários e que possa ser usada para obter insights de negócios mais rápidos e relevantes.”

Por exemplo, os clientes da Tableau podem usar a ciência empresarial para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos, prevendo a probabilidade de uma compra ou maximizando a entrega de bens ou serviços. O envio dentro do prazo é uma grande preocupação, disse Ajenstat, e um usuário pode ver diferentes categorias de produtos e ter transparência em seu status de envio.

O Einstein fará previsões pontuais com base nos dados de todas as transações, disse ele. “É interativo… e pode calcular dinamicamente”, disse Ajenstat.

A ciência de dados também pode ajudar na pesquisa e desenvolvimento de vacinas, enquanto a ciência empresarial pode ajudar na distribuição e na aplicação de vacinas nos braços das pessoas, disse ele. “A ciência empresarial irá [determinar] como podemos otimizar as nossas cadeias de abastecimento para levar o maior número possível de vacinas às pessoas e reduzir a quantidade de desafios de distribuição que temos.”

Os recursos adicionais do produto incluem:

Novas melhorias de conectividade do Microsoft Azure projetadas para permitir que as pessoas se conectem aos seus dados no Banco de Dados SQL do Azure (com Azure Active Directory) e no Azure Data Lake Gen 2. O Tableau agora também oferece suporte ao Azure Active Directory em dois conectores existentes, Azure Synapse e Azure Databricks.
Uma nova galeria de extensões projetada para ajudar as pessoas a pesquisar e descobrir facilmente conectores e extensões de painel no Tableau. Na galeria, os clientes podem encontrar e instalar conectores e extensões de painel que adicionam funcionalidade aos seus painéis e conectores. Isso permitirá que o Tableau acesse bancos de dados e aplicativos adicionais dentro do fluxo de trabalho do Tableau.
Uma experiência de notificação redesenhada exibe compartilhamentos, comentários, extrações e fluxos de preparação de um usuário do Tableau juntos em um espaço dedicado. Isso comunica todas as mudanças importantes em toda a organização. As pessoas podem escolher onde receber essas notificações — diretamente no Tableau, por e-mail ou ambos — garantindo que estejam cientes de alertas ou atualizações importantes.
Expressões de nível de detalhe mais rápidas e fáceis permitem que as pessoas usem menus de contexto ou arrastem e soltem uma medida em uma dimensão para criar automaticamente uma expressão de nível de detalhe com a agregação padrão.

O objetivo é ajudar os empresários a serem mais ágeis e receptivos às mudanças, disse Ajenstat. “Isso está no cerne da ciência empresarial – democratizar as capacidades da ciência de dados” para que as organizações possam tornar-se orientadas por dados com dados e análises como pilares fundamentais do seu sucesso, disse ele.