17 aprilie 2024 — Compania de calcul Quantum Riverlane a fost selectată pentru Faza 2 a programului Quantum Benchmarking finanțat de Agenția de Proiecte de Cercetare Avansată a Apărării (DARPA).
Scopul programului este de a proiecta metrici cheie de calcul cuantic pentru probleme practic relevante și de a estima resursele cuantice și clasice necesare pentru a atinge pragurile critice de performanță.
Steve Brierley, CEO și fondator Riverlane, a declarat: „Misiunea lui Riverlane este de a face calculul cuantic util mai devreme, demarând o eră a progresului uman la fel de semnificativă precum revoluțiile industriale și digitale. Programul DARPA Quantum Benchmarking se aliniază acestui obiectiv, ajutând comunitatea cuantică să măsoare progresul și să mențină impulsul pe măsură ce deblochăm corecția erorilor cuantice și activăm toleranța la erori.”
Toleranța la erori este văzută din ce în ce mai mult ca o cerință pentru atingerea unui avantaj cuantic util. Pentru a realiza acest lucru, erorile la care sunt predispuși biții cuantici (qubiții) trebuie corectate. Mai simplu spus, corecția cuantică a erorilor este tehnologia care permite toleranța la erori.
Companiile de hardware, grupurile academice și laboratoarele naționale au demonstrat progrese semnificative cu sistemele mici de corectare a erorilor cuantice, dar rămân multe provocări pentru controlul dispozitivelor tolerante la erori la scară.
În proiectul DARPA Quantum Benchmarking, Riverlane lucrează cu universități de top, cum ar fi Universitatea din California de Sud și Universitatea din Sydney, precum și cu laboratoare naționale precum Laboratorul Național Los Alamos (LANL) pentru a identifica repere importante pentru problemele practice, în special în domenii ale fizicii plasmei, dinamica fluidelor, materiei condensate și fizica energiei înalte. Echipa construiește instrumente pentru a estima resursele cuantice și clasice necesare pentru implementarea algoritmilor cuantici pentru a rezolva problemele de referință la scară.
Hari Krovi, om de știință cuantic principal la Riverlane, a explicat: „Toleranța la erori va avea ca rezultat costuri generale semnificative, atât în ceea ce privește numărul de qubit, cât și timpul de calcul și este important să se țină cont de acest lucru atunci când se compară cu tehnicile clasice. Se știe de ceva timp că accelerările ușoare, cum ar fi o accelerare pătratică, pot dispărea atunci când se ia în considerare toleranța la erori. Există multe abordări diferite ale toleranței la erori de luat în considerare și fiecare duce la cheltuieli generale care pot varia cu multe ordine de mărime.”
Krovi a adăugat: „Alegerea codului cuantic pentru a ajuta la identificarea și corectarea erorilor din sistem poate duce la diferite cheltuieli generale. Codul de suprafață este bine dezvoltat, iar echipa se concentrează pe estimări bazate pe această abordare.”
Munca desfășurată în acest program oferă o înțelegere cantitativă a avantajului cuantic practic și poate informa dacă și cât de perturbator este calculul cuantic în diferite domenii.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/